Cela commence assez innocemment. Vous êtes assis dans votre bureau chic, en train de taper joyeusement sur votre ordinateur, en effectuant votre dernière analyse statistique impressionnante sur votre logiciel de statistiques préféré (qui est JMP, bien sûr). Vous êtes à votre place heureuse.
On frappe à la porte. Vous levez les yeux et voyez un client debout avec une pile de papiers à ses côtés. Toujours avide de nouveau problème, vous demandez poliment : « Hé, là ! Comment puis-je aider?".
«J'ai une petite question», répondent-ils.
"Allez-y!" tu plaisantes naïvement.
Et puis ça arrive. Les mots jaillissent de leurs lèvres comme des flèches vers vos oreilles involontaires.
« De combien d'échantillons ai-je besoin ? »
"GAAAAAHHHHH !!!!!"
"Je ne peux m'en permettre que cinq. Est-ce suffisant?"
"GYAAAAAAAAAAHHHHHHHHHH!!!!!!!!"
OK, alors peut-être que je suis un peu trop dramatique ici, mais beaucoup d'entre nous connaissent cette question apparemment simple : de combien d'échantillons ai-je besoin ?– il peut être très difficile de répondre à cette question. Vous devez prendre en compte de nombreuses informations supplémentaires. Quelle taille d’effet recherchez-vous ? À quel point pensez-vous que la population est « bruyante » ? Quel type de données seront collectées et comment ?
Même si la réponse n’est peut-être pas aussi simple que le souhaiteraient les chercheurs, elle est d’une importance vitale pour garantir que les ressources sont utilisées efficacement. Trop peu de données signifie que vous ne pouvez pas faire de déductions valides. Trop de données est un gaspillage. Alors comment trouver le bon équilibre ?
L’outil le plus courant pour répondre à cette question est le calcul de puissance. À titre de rappel, les statistiques pouvoir est la probabilité de détecter un effet d’une certaine ampleur en supposant qu’il existe réellement. Un outil important disponible dans JMP pour vous aider à répondre à cette question, le calculateur de puissance et de taille d'échantillon est disponible. Il vous propose des calculateurs pour les scénarios courants, vous permettant de générer facilement des tailles d'échantillon et/ou de la puissance. Dans certains cas, vous pouvez même générer une courbe de puissance pour explorer la relation puissance/taille de l'échantillon.
Le calculateur de puissance et de taille d’échantillon est certainement un outil utile. Mais, pour emprunter une phrase d’un personnage de film récent, même si c’est bien, ça peut être mieux. Pour commencer, c'est une calculatrice. Son objectif est de vous apporter une réponse rapidement. Mais les calculs de puissance ne devraient presque jamais être effectués en une seule fois. Comme pour la conception des expériences en général, un élément clé des calculs de puissance et de taille d’échantillon est l’exploration de plusieurs options. Les meilleurs plans de test sont le résultat de la prise en compte de différents scénarios, garantissant que votre étude est robuste face à des circonstances imprévues. Ce n'est pas forcément facile à faire avec une calculatrice. Il faut quelque chose de nouveau...
Présentation des nouveaux explorateurs de tailles d'échantillon dans JMP16 !! Jetez un œil (les ooh et les aah sont les bienvenus) :
Alors, qu'y a-t-il de si nouveau ? Eh bien, pour commencer, c'est là dans le titre. Les explorateurs de tailles d'échantillon sont créés non seulement pour faciliter les calculs de puissance, mais aussi pour encourager exploration de la relation entre la puissance, la taille de l’échantillon et d’autres mesures clés impliquées.Allons-y et voyons quelles sont les nouveautés !
Tout est question d'interaction
Tout d’abord, il existe une mise en page améliorée axée sur l’interactivité. Sur le côté le plus à gauche, vous avez votre Panneau de contrôle . Cette zone contient toutes les informations dont vous avez besoin pour paramétrer vos calculs. Faites-vous un test unilatéral ou bilatéral ? S'agit-il d'un intervalle bilatéral ou d'une limite unilatérale ? C'est quoi l'alpha ? Sigma ? L’heure de la démonstration ? Si vous le savez, c'est ici que vous le mettez. Et si vous ne le savez pas, ce n'est pas grave. Vous pouvez commencer avec les valeurs par défaut fournies et les modifier ultérieurement.
Ensuite, juste à droite du panneau de commande, se trouve le graphique interactif . Oui, tu l'as bien lu. Il ne s'agit pas d'une simple visualisation ; c'est OK de toucher cette photo. Vous voyez ce carré blanc attaché à la ligne rouge ? Vous pouvez cliquer sur cette « poignée », comme nous l'appelons dans le monde du travail, et faire glisser le réticule de haut en bas de la courbe. Les cases de puissance et de taille d’échantillon seront mises à jour en conséquence. Ou, si vous êtes du genre audacieux et aventureux, vous pouvez cliquer n'importe où dans le graphique et regarder la poignée venir à vous ! La courbe changera également en fonction des autres entrées que vous donnez au panneau de commande. Bref, vous disposez de plusieurs façons d’explorer différents scénarios, chacun avec son propre niveau d’interactivité.
Enfin, à l'extrême droite se trouve le tableau des paramètres enregistrés. "Mais Caleb", pourriez-vous dire, "il n'y a pas de table là-bas !" C'est vrai, il n'y a rien de visible... pour l'instant ! Si vous regardez dans le coin inférieur gauche, vous verrez un bouton intitulé « Enregistrer les paramètres ». Comme vous pouvez probablement le deviner, si vous cliquez sur ce bouton, vous obtiendrez le résultat suivant :
Oui, chaque fois que vous souhaitez enregistrer un scénario particulier, cliquez simplement sur ce bouton et cela ajoutera une autre ligne à ce tableau. Ce qui d’ailleurs n’est pas n’importe quelle table ordinaire. Vous remarquerez que l'une des lignes est en surbrillance. Si vous cliquez sur une autre ligne, elle devient mise en surbrillance et tout change pour refléter ce scénario ! Vous pouvez désormais enregistrer plusieurs scénarios intéressants pour une exploration ultérieure. Vous pouvez même exporter les scénarios dans leur propre tableau de données via le menu triangle rouge !
Un large éventail de possibilités
Avec Sample Size Explorers, l’exploration de puissance n’est que la pointe de l’iceberg. Il existe des explorateurs pour le calcul d'intervalles et même la démonstration de fiabilité. En fait, voici une liste de tous les explorateurs de tailles d'échantillon disponibles dans JMP 16 :
- Pouvoir
- Puissance pour un échantillon moyen
- Puissance pour une proportion d'échantillon
- Puissance pour un échantillon de variance
- Puissance pour un échantillon d’équivalence des moyennes
- Puissance pour deux moyens d'échantillonnage indépendants
- Puissance pour deux proportions d'échantillons indépendantes
- Puissance pour deux variances d'échantillon indépendantes
- Puissance pour deux échantillons indépendants Équivalence des moyennes
- Puissance pour l'ANOVA
- Intervalles de confiance
- Marge d'erreur pour la moyenne d'un échantillon
- Marge d'erreur pour une proportion d'échantillon
- Marge d'erreur pour un échantillon de variance
- Marge d'erreur pour deux moyennes d'échantillons indépendantes
- Marge d'erreur pour deux proportions d'échantillons indépendantes
- Marge d'erreur pour deux variances d'échantillon indépendantes
- Démonstration de fiabilité
- Démonstration de fiabilité paramétrique
- Démonstration de fiabilité non paramétrique
Chez JMP, nous nous concentrons sur la découverte statistique, et les explorateurs de tailles d'échantillon sont un autre outil pour vous aider tout au long du processus. Alors qu'attendez-vous (à part votre chance de mettre à jour vers JMP16 ) ? Sortez et commencez à explorer !!
