Comincia abbastanza innocentemente. Sei seduto nel tuo ufficio elegante, scrivendo felicemente sul tuo computer, alimentando la tua ultima analisi statistica impressionante sul tuo software di statistica preferito (che è JMP, ovviamente). Sei al tuo posto felice.
Bussano alla porta. Alzi lo sguardo e vedi un cliente in piedi con una pila di fogli al loro fianco. Sempre desideroso di un nuovo problema, chiedi educatamente: "Ehi, là! Come posso aiutare?".
"Ho una domanda veloce", rispondono.
"Fallo!" scherzi ingenuamente.
E poi succede. Le parole scoccano dalle loro labbra come frecce verso le tue orecchie inconsapevoli.
"Quanti campioni devo-?"
"GAAAAAHHHHH !!!!"
"Posso permettermene solo cinque. È abbastanza?"
"GYAAAAAAAAAAHHHHHHHHHH !!!!!!!"
OK, quindi forse sono un po 'troppo drammatico qui, ma molti di noi conoscono questa domanda apparentemente semplice: di quanti campioni ho bisogno?- può essere molto difficile rispondere. Ci sono molte informazioni extra che devi considerare. Che dimensione dell'effetto stai cercando? Quanto pensi sia "rumorosa" la popolazione? Che tipo di dati verranno raccolti e come?
Anche se la risposta potrebbe non essere così semplice come vorrebbero i ricercatori, è di vitale importanza garantire che le risorse siano utilizzate in modo efficiente. Un numero insufficiente di dati significa che non puoi fare inferenze valide. Troppi dati sono uno spreco. Allora come trovi il giusto equilibrio?
Lo strumento più comune per rispondere a questa domanda è il calcolo della potenza. Come aggiornamento, statistico energia è la probabilità di rilevare un effetto di una certa dimensione assumendo che esista effettivamente. Uno strumento importante disponibile in JMP per aiutare con questa domanda è il calcolatore di potenza e dimensione del campione. Fornisce calcolatrici per scenari comuni, consentendo di generare facilmente dimensioni del campione e / o potenza. In alcuni casi, puoi persino generare una curva di potenza per esplorare la relazione potenza / dimensione del campione.
Il calcolatore di potenza e dimensione del campione è sicuramente uno strumento utile. Ma, per prendere in prestito una frase da un personaggio di un film recente, sebbene sia buona, può essere migliore. Per iniziare, è una calcolatrice. Lo scopo è quello di darti una risposta rapidamente. Ma i calcoli di potenza non dovrebbero quasi mai essere una cosa sola. Come per la progettazione di esperimenti in generale, una componente chiave per i calcoli di potenza e dimensione del campione è l'esplorazione di diverse opzioni. I migliori piani di test sono il risultato della considerazione di diversi scenari, assicurando che il tuo studio sia resistente a circostanze impreviste. Non è necessariamente facile da fare con una calcolatrice. Serve qualcosa di nuovo ...
Presentazione dei nuovi esploratori delle dimensioni del campione in JMP 16 !! Dai un'occhiata (ooh e aah sono i benvenuti):
Allora cosa c'è di così nuovo? Be ', per esempio, è presente nel titolo. Gli esploratori delle dimensioni del campione sono creati non solo per aiutare con i calcoli di potenza, ma per incoraggiare esplorazione della relazione tra potenza, dimensione del campione e altre metriche chiave coinvolte.Immergiamoci e vediamo cos'altro c'è di nuovo!
È tutta questione di interazione
Innanzitutto, c'è un layout migliorato che riguarda l'interattività. Sul lato più a sinistra, hai il tuo pannello di controllo . Quest'area contiene tutte le informazioni necessarie per impostare i tuoi calcoli. Stai facendo un test unilaterale o bilaterale? È un intervallo bilaterale o un limite unilaterale? Qual è l'alfa? Sigma? Tempo di dimostrazione? Se lo sai, è qui che lo metti. E se non lo sai, va bene. È possibile iniziare con i valori predefiniti forniti e modificarli in un secondo momento.
Successivamente, appena a destra del pannello di controllo, c'è il file grafico interattivo . Sì, avete letto bene. Questa non è solo una semplice visualizzazione; va bene toccare questa immagine. Vedi quel quadrato bianco attaccato alla linea rossa? Puoi fare clic su quella "maniglia" come la chiamiamo in biz e trascinare il mirino su e giù per la curva. Le caselle della potenza e delle dimensioni del campione verranno aggiornate di conseguenza. Oppure, se sei un tipo audace e avventuroso, puoi fare clic in un punto qualsiasi del grafico e guardare la maniglia che ti viene incontro! La curva cambierà anche in base agli altri input che fornisci al pannello di controllo. In breve, hai diversi modi per esplorare diversi scenari, ognuno con il proprio livello di interattività.
Infine, all'estrema destra c'è il file tabella delle impostazioni salvate. "Ma Caleb," potresti dire, "non c'è tavolo lì!" È vero, non c'è niente di visibile ... ancora! Se guardi nell'angolo in basso a sinistra, vedrai un pulsante denominato "Salva impostazioni". Come probabilmente puoi intuire, se fai clic su quel pulsante, otterrai il seguente risultato:
Sì, ogni volta che vuoi salvare uno scenario particolare, fai semplicemente clic su quel pulsante e aggiungerà un'altra riga a quella tabella. Che, a proposito, non è solo un normale tavolo. Noterai che una delle righe è evidenziata. Se fai clic su un'altra riga, questa viene evidenziata e tutto cambia per riflettere quello scenario! Quindi ora puoi salvare diversi scenari di interesse per l'esplorazione successiva. Puoi persino esportare gli scenari nella loro tabella dati tramite il menu del triangolo rosso!
Una vasta gamma di possibilità
Con Sample Size Explorer, l'esplorazione del potere è solo la punta dell'iceberg. Ci sono esploratori per il calcolo dell'intervallo e persino per la dimostrazione dell'affidabilità. In effetti, ecco un elenco di tutti gli esploratori delle dimensioni di esempio disponibili in uscita in JMP 16:
- Energia
- Potenza per un campione medio
- Potenza per una proporzione di campione
- Potenza per una varianza del campione
- Potenza per un campione di equivalenza delle medie
- Potenza per due mezzi di campionamento indipendenti
- Potenza per due proporzioni di campione indipendenti
- Potenza per due varianti campione indipendenti
- Potenza per due campioni indipendenti Equivalenza delle medie
- Potenza per ANOVA
- Intervalli di confidenza
- Margine di errore per media di un campione
- Margine di errore per una proporzione di campione
- Margine di errore per una varianza del campione
- Margine di errore per due medie campionarie indipendenti
- Margine di errore per due proporzioni campione indipendenti
- Margine di errore per due varianze campionarie indipendenti
- Dimostrazione di affidabilità
- Dimostrazione di affidabilità parametrica
- Dimostrazione di affidabilità non parametrica
In JMP, ci occupiamo della scoperta statistica e gli esploratori delle dimensioni dei campioni sono un altro strumento per aiutarti lungo il percorso. Allora cosa stai aspettando (oltre alla tua possibilità di aggiornare a JMP 16 )? Esci e inizia ad esplorare !!
