Comienza de manera bastante inocente. Está sentado en su elegante oficina, escribiendo felizmente en su computadora, realizando su último análisis estadístico impresionante en su software de estadísticas favorito (que es JMP, por supuesto). Estás en tu lugar feliz.
Llaman a la puerta. Miras hacia arriba y ves a un cliente parado con una pila de papeles a su lado. Siempre ansioso por un nuevo problema, pregunta cortésmente: “¡Oye! ¿Cómo puedo ayudar?".
“Tengo una pregunta rápida”, responden.
"¡Ve a por ello!" bromeas ingenuamente.
Y luego sucede. Las palabras salen de sus labios como flechas hacia tus oídos inconscientes.
"¿Cuántas muestras necesito para-?"
"¡¡¡GAAAAAHHHHH !!!!"
"Solo puedo pagar cinco. ¿Es suficiente?"
"¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
De acuerdo, tal vez estoy siendo un poco dramático aquí, pero muchos de nosotros sabemos esta pregunta aparentemente simple: ¿cuántas muestras necesito?- puede ser muy difícil de responder. Hay mucha información adicional que debes tener en cuenta. ¿Qué tamaño de efecto estás buscando? ¿Qué tan “ruidosa” crees que es la población? ¿Qué tipo de datos se recopilarán y cómo?
Si bien la respuesta puede no ser tan sencilla como les gustaría a los investigadores, es de vital importancia garantizar que los recursos se utilicen de manera eficiente. Muy pocos datos significa que no puede hacer inferencias válidas. Demasiados datos son un desperdicio. Entonces, ¿cómo encuentras el equilibrio adecuado?
La herramienta más común para responder a esta pregunta es un cálculo de potencia. Como repaso, estadístico poder es la probabilidad de detectar un efecto de cierto tamaño asumiendo que realmente existe. Una herramienta importante disponible en JMP para ayudar con esta pregunta está la Calculadora de potencia y tamaño de muestra. Le brinda calculadoras para escenarios comunes, lo que le permite generar tamaños de muestra y / o potencia con facilidad. En algunos casos, incluso puede generar una curva de potencia para explorar la relación potencia / tamaño de la muestra.
La calculadora de potencia y tamaño de muestra es sin duda una herramienta útil. Pero, tomando prestada una frase de un personaje de una película reciente, si bien es buena, puede ser mejor. Para empezar, es una calculadora. Su propósito es darle una respuesta rápidamente. Pero los cálculos de potencia casi nunca deberían ser únicos. Al igual que con el diseño de experimentos en general, un componente clave para los cálculos de potencia y tamaño de la muestra es la exploración de varias opciones. Los mejores planes de prueba son el resultado de considerar diferentes escenarios, lo que garantiza que su estudio sea robusto ante circunstancias imprevistas. Eso no es necesariamente fácil de hacer con una calculadora. Se necesita algo nuevo ...
Presentamos los nuevos Exploradores de tamaño de muestra en JMP 16 !! Eche un vistazo (ooh y aah son bienvenidos):
Entonces, ¿qué hay de nuevo? Bueno, por un lado, está en el título. Los exploradores de tamaño de muestra se crean no solo para ayudar con los cálculos de potencia, sino para alentar exploración de la relación entre el poder, el tamaño de la muestra y otras métricas clave involucradas.¡Vamos a sumergirnos y ver qué más hay de nuevo!
Se trata de interacción
Primero, hay un diseño mejorado que tiene que ver con la interactividad. En el lado más a la izquierda, tienes tu Panel de control . Esta área contiene toda la información que necesita para configurar sus cálculos. ¿Está haciendo una prueba unilateral o bilateral? ¿Es este un intervalo de dos lados o un límite de un solo lado? ¿Qué es el alfa? ¿Sigma? ¿Hora de demostración? Si lo sabe, aquí es donde lo pone. Y si no lo sabe, está bien. Puede comenzar con los valores predeterminados proporcionados y cambiarlos más tarde.
A continuación, a la derecha del panel de control, está el gráfico interactivo . Sí, lo leiste bien. Esta no es solo una simple visualización; está bien tocar esta imagen. ¿Ves ese cuadrado blanco unido a la línea roja? Puede hacer clic en ese "controlador" como lo llamamos en el negocio y arrastrar la mira hacia arriba y hacia abajo de la curva. Los cuadros de potencia y tamaño de muestra se actualizarán en consecuencia. O, si eres del tipo atrevido y aventurero, puedes hacer clic en cualquier parte del gráfico y ver cómo se te acerca el identificador. La curva también cambiará en función de las otras entradas que proporcione al panel de control. En resumen, tienes múltiples formas de explorar diferentes escenarios, cada una con su propio nivel de interactividad.
Finalmente, en el extremo derecho está el tabla de ajustes guardados. "Pero Caleb", podría decir, "¡no hay mesa allí!" Es cierto, no hay nada visible ... ¡todavía! Si miras en la esquina inferior izquierda, verás un botón con la etiqueta "Guardar configuración". Como probablemente puedas adivinar, si hicieras clic en ese botón, obtendrás el siguiente resultado:
Sí, cada vez que desee guardar un escenario en particular, simplemente haga clic en ese botón y agregará otra fila a esa tabla. Que, por cierto, no es una mesa cualquiera. Notarás que una de las filas está resaltada. Si hace clic en otra fila, se resaltará y ¡todo cambia para reflejar ese escenario! Entonces, ahora puede guardar varios escenarios de interés para explorarlos más adelante. ¡Incluso puede exportar los escenarios a su propia tabla de datos a través del menú del triángulo rojo!
Una amplia gama de posibilidades
Con Sample Size Explorers, la exploración del poder es solo la punta del iceberg. Hay exploradores para el cálculo de intervalos e incluso la demostración de confiabilidad. De hecho, aquí hay una lista de todos los Exploradores de tamaño de muestra disponibles en JMP 16:
- Poder
- Potencia para la media de una muestra
- Potencia para una proporción de muestra
- Poder para la varianza de una muestra
- Potencia para una muestra de equivalencia de medias
- Potencia para dos medias muestrales independientes
- Potencia para dos proporciones de muestra independientes
- Poder para dos variaciones de muestras independientes
- Potencia para dos muestras independientes Equivalencia de medias
- Poder para ANOVA
- Intervalos de confianza
- Margen de error para la media de una muestra
- Margen de error para una proporción de muestra
- Margen de error para la varianza de una muestra
- Margen de error para dos medias muestrales independientes
- Margen de error para dos proporciones muestrales independientes
- Margen de error para dos varianzas muestrales independientes
- Demostración de confiabilidad
- Demostración de confiabilidad paramétrica
- Demostración de confiabilidad no paramétrica
En JMP, nos preocupamos por el descubrimiento estadístico, y los Exploradores de tamaño de muestra son otra herramienta más para ayudarlo en el camino. Entonces, ¿qué estás esperando (además de tu oportunidad de actualizar a JMP 16 )? ¡Sal y comienza a explorar!
