Es beginnt ganz harmlos. Sie sitzen in Ihrem vornehmen Büro, tippen glücklich auf Ihrem Computer und führen Ihre neuesten beeindruckenden statistischen Analysen mit Ihrer bevorzugten Statistiksoftware (natürlich JMP) durch. Du bist an deinem glücklichen Ort.
Es klopft an der Tür. Sie sehen auf und sehen einen Kunden, der einen Stapel Papiere an seiner Seite hat. Immer gespannt auf ein neues Problem, fragst du höflich: „Hey, da! Wie kann ich helfen?".
"Ich habe eine kurze Frage", antworten sie.
"Tue es!" du witzelst naiv
Und dann passiert es. Die Worte schießen von ihren Lippen wie Pfeile auf deine unwissenden Ohren.
"Wie viele Proben brauche ich-?"
"GAAAAAHHHHH !!!!"
"Ich kann mir nur fünf leisten. Ist das genug?"
"GYAAAAAAAAAAHHHHHHHHH !!!!!!!"
OK, vielleicht bin ich hier etwas überdramatisch, aber viele von uns kennen diese scheinbar einfache Frage - wie viele Samples brauche ich?- kann sehr schwer zu beantworten sein. Es gibt viele zusätzliche Informationen, die Sie berücksichtigen müssen. Welche Effektgröße suchen Sie? Wie laut ist die Bevölkerung Ihrer Meinung nach? Welche Art von Daten wird wie gesammelt?
Obwohl die Antwort möglicherweise nicht so einfach ist, wie es die Forscher wünschen, ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass die Ressourcen effizient genutzt werden. Zu wenig Daten bedeuten, dass Sie keine gültigen Schlussfolgerungen ziehen können. Zu viele Daten sind verschwenderisch. Wie finden Sie die richtige Balance?
Das gebräuchlichste Werkzeug zur Beantwortung dieser Frage ist eine Leistungsberechnung. Zur Auffrischung statistisch Leistung ist die Wahrscheinlichkeit, einen Effekt einer bestimmten Größe zu erkennen, vorausgesetzt, er existiert tatsächlich. Ein wichtiges Werkzeug verfügbar in JMP Bei dieser Frage hilft der Power and Sample Size Calculator. Sie erhalten Taschenrechner für gängige Szenarien, mit denen Sie problemlos Stichprobengrößen und / oder Leistung generieren können. In einigen Fällen können Sie sogar eine Leistungskurve erstellen, um die Beziehung zwischen Leistung und Stichprobengröße zu untersuchen.
Der Power and Sample Size Calculator ist sicherlich ein nützliches Werkzeug. Aber einen Satz von einer aktuellen Filmfigur auszuleihen, obwohl er gut ist, kann er besser sein. Zu Beginn ist es ein Taschenrechner. Ziel ist es, Ihnen schnell eine Antwort zu geben. Leistungsberechnungen sollten jedoch fast nie durchgeführt werden. Wie bei der Versuchsplanung im Allgemeinen ist die Untersuchung mehrerer Optionen eine Schlüsselkomponente für die Berechnung der Leistung und der Probengröße. Die besten Testpläne sind das Ergebnis der Berücksichtigung verschiedener Szenarien, um sicherzustellen, dass Ihre Studie gegenüber unvorhergesehenen Umständen robust ist. Mit einem Taschenrechner ist das nicht unbedingt einfach. Etwas Neues ist gefragt ...
Vorstellung der neuen Sample Size Explorers in JMP 16 !! Schauen Sie mal rein (ooh's und aah's sind willkommen):
Was ist so neu? Zum einen steht es im Titel. Sample Size Explorers wurden nicht nur erstellt, um bei der Leistungsberechnung zu helfen, sondern auch um zu fördern Erkundung der Beziehung zwischen Leistung, Stichprobengröße und anderen wichtigen Metriken.Lassen Sie uns eintauchen und sehen, was es sonst noch Neues gibt!
Alles dreht sich um Interaktion
Erstens gibt es ein verbessertes Layout, bei dem es um Interaktivität geht. Ganz links haben Sie Ihre Schalttafel . Dieser Bereich enthält alle Informationen, die Sie zum Einrichten Ihrer Berechnungen benötigen. Machst du einen einseitigen oder einen zweiseitigen Test? Ist das ein zweiseitiges Intervall oder eine einseitige Grenze? Was ist das Alpha? Sigma? Demonstrationszeit? Wenn Sie es wissen, setzen Sie es hier ab. Und wenn Sie es nicht wissen, ist das in Ordnung. Sie können mit den angegebenen Standardwerten beginnen und diese später ändern.
Weiter rechts neben dem Bedienfeld befindet sich das interaktives Diagramm . Ja, das hast du richtig gelesen. Dies ist nicht nur eine einfache Visualisierung. Es ist in Ordnung, dieses Bild zu berühren. Sehen Sie das weiße Quadrat an der roten Linie? Sie können auf diesen "Griff" klicken, wie wir ihn im Geschäft nennen, und das Fadenkreuz in der Kurve nach oben und unten ziehen. Die Felder für Leistung und Stichprobengröße werden entsprechend aktualisiert. Oder wenn Sie der gewagte, abenteuerlustige Typ sind, können Sie auf eine beliebige Stelle in der Grafik klicken und beobachten, wie der Griff zu Ihnen kommt! Die Kurve ändert sich auch basierend auf den anderen Eingaben, die Sie in das Bedienfeld eingeben. Kurz gesagt, Sie haben mehrere Möglichkeiten, verschiedene Szenarien mit jeweils eigener Interaktivität zu untersuchen.
Ganz rechts ist schließlich die gespeicherte Einstellungstabelle. "Aber Caleb", könnte man sagen, "da ist kein Tisch!" Es stimmt, es ist nichts sichtbar ... noch nicht! Wenn Sie in die untere linke Ecke schauen, sehen Sie eine Schaltfläche mit der Bezeichnung "Einstellungen speichern". Wie Sie wahrscheinlich erraten können, erhalten Sie das folgende Ergebnis, wenn Sie auf diese Schaltfläche klicken:
Ja, wann immer Sie ein bestimmtes Szenario speichern möchten, klicken Sie einfach auf diese Schaltfläche und es wird eine weitere Zeile zu dieser Tabelle hinzugefügt. Was übrigens nicht irgendein gewöhnlicher Tisch ist. Sie werden feststellen, dass eine der Zeilen hervorgehoben ist. Wenn Sie auf eine andere Zeile klicken, wird diese hervorgehoben und Alles ändert sich, um dieses Szenario widerzuspiegeln! Jetzt können Sie mehrere interessante Szenarien für die spätere Erkundung speichern. Sie können die Szenarien sogar über das rote Dreiecksmenü in eine eigene Datentabelle exportieren!
Eine breite Palette von Möglichkeiten
Bei Sample Size Explorers ist Power Exploration nur die Spitze des Eisbergs. Es gibt Entdecker für die Intervallberechnung und sogar für die Demonstration der Zuverlässigkeit. In der Tat ist hier eine Liste aller verfügbaren Sample Size Explorers, die in JMP 16 herauskommen:
- Leistung
- Leistung für eine Stichprobe Mittelwert
- Leistung für einen Probenanteil
- Leistung für eine Stichprobenvarianz
- Leistung für eine Stichprobe Äquivalenz der Mittelwerte
- Leistung für zwei unabhängige Stichprobenmittel
- Leistung für zwei unabhängige Stichprobenanteile
- Leistung für zwei unabhängige Stichprobenabweichungen
- Leistung für zwei unabhängige Stichproben Äquivalenz der Mittelwerte
- Power für ANOVA
- Vertrauensintervalle
- Fehlergrenze für einen Stichprobenmittelwert
- Fehlerquote für einen Stichprobenanteil
- Fehlergrenze für eine Stichprobenvarianz
- Fehlerquote für zwei unabhängige Stichprobenmittel
- Fehlerquote für zwei unabhängige Stichprobenanteile
- Fehlerquote für zwei unabhängige Stichprobenabweichungen
- Zuverlässigkeitsdemonstration
- Demonstration der parametrischen Zuverlässigkeit
- Demonstration der nichtparametrischen Zuverlässigkeit
Bei JMP dreht sich alles um statistische Ermittlung, und Sample Size Explorers sind ein weiteres Tool, das Ihnen dabei hilft. Worauf warten Sie noch (abgesehen von Ihrer Chance auf ein Update?) JMP 16 )? Geh raus und fang an zu erkunden !!
