Cela commence assez innocemment. Vous êtes assis dans votre bureau chic, tapant joyeusement sur votre ordinateur, alimentant votre dernière analyse statistique impressionnante sur votre logiciel de statistiques préféré (qui est JMP, bien sûr). Vous êtes à votre place heureuse.
On frappe à la porte. Vous lève les yeux pour voir un client debout avec une pile de papiers à ses côtés. Toujours avide d'un nouveau problème, vous demandez poliment: «Hé, là! Comment puis-je aider?".
«J'ai une petite question», répondent-ils.
"Fonce!" vous plaisantez naïvement.
Et puis ça arrive. Les mots jaillissent de leurs lèvres comme des flèches vers vos oreilles involontaires.
"De combien d'échantillons ai-je besoin pour-?"
"GAAAAAHHHHH !!!!"
«Je ne peux me permettre que cinq. Est-ce suffisant?"
"GYAAAAAAAAAAHHHHHHHHHH !!!!!!!"
OK, alors peut-être que je suis un peu trop dramatique ici, mais beaucoup d'entre nous connaissent cette question apparemment simple - de combien d'échantillons ai-je besoin?- peut être très difficile à répondre. Vous devez prendre en compte de nombreuses informations supplémentaires. Quelle taille d'effet recherchez-vous? Dans quelle mesure pensez-vous que la population est «bruyante»? Quel type de données seront collectées et comment?
Bien que la réponse ne soit peut-être pas aussi simple que le souhaiteraient les chercheurs, il est d'une importance vitale de s'assurer que les ressources sont utilisées efficacement. Trop peu de données signifie que vous ne pouvez pas faire de déductions valides. Trop de données est un gaspillage. Alors, comment trouvez-vous le bon équilibre?
L'outil le plus courant pour répondre à cette question est un calcul de puissance. Pour rappel, statistiques Puissance est la probabilité de détecter un effet d'une certaine ampleur en supposant qu'il existe réellement. Un outil important disponible dans JMP pour vous aider à répondre à cette question, vous trouverez le calculateur de puissance et de taille d'échantillon. Il vous donne des calculatrices pour les scénarios courants, vous permettant de générer facilement des tailles d'échantillons et / ou de la puissance. Dans certains cas, vous pouvez même générer une courbe de puissance pour explorer la relation puissance / taille de l'échantillon.
Le calculateur de puissance et de taille d'échantillon est certainement un outil utile. Mais, pour emprunter une phrase à un personnage de film récent, même si c'est bien, ça peut être mieux. Pour commencer, c'est une calculatrice. Son but est de vous obtenir une réponse rapidement. Mais les calculs de puissance ne devraient presque jamais être effectués en une seule fois. Comme pour la conception des expériences en général, un élément clé des calculs de puissance et de taille d'échantillon est l'exploration de plusieurs options. Les meilleurs plans de test sont le résultat de la prise en compte de différents scénarios, garantissant que votre étude est robuste aux circonstances imprévues. Ce n'est pas forcément facile à faire avec une calculatrice. Quelque chose de nouveau est nécessaire ...
Présentation des nouveaux explorateurs de taille d'échantillon dans JMP 16 !! Jetez un oeil (ooh et aah sont les bienvenus):
Alors, quoi de si nouveau? Eh bien, d'une part, c'est là dans le titre. Les explorateurs de taille d'échantillon sont créés non seulement pour aider aux calculs de puissance, mais pour encourager exploration de la relation entre la puissance, la taille de l'échantillon et les autres mesures clés impliquées.Plongeons-nous et voyons ce qu'il y a de nouveau!
Tout est question d’interaction
Tout d'abord, il existe une mise en page améliorée qui est entièrement axée sur l'interactivité. Sur le côté gauche, vous avez votre panneau de commande . Cette zone contient toutes les informations dont vous avez besoin pour configurer vos calculs. Faites-vous un test unilatéral ou bilatéral? S'agit-il d'un intervalle bilatéral ou d'une limite unilatérale? Quel est l'alpha? Sigma? Temps de démonstration? Si vous le savez, c'est ici que vous le mettez. Et si vous ne le savez pas, ce n'est pas grave. Vous pouvez commencer avec les valeurs par défaut fournies et les modifier ultérieurement.
Ensuite, juste à droite du panneau de commande, se trouve le graphique interactif . Oui, tu l'as bien lu. Ce n'est pas simplement une simple visualisation; il est normal de toucher cette image. Vous voyez ce carré blanc attaché à la ligne rouge? Vous pouvez cliquer sur cette "poignée" comme nous l'appelons dans le biz et faire glisser le réticule de haut en bas de la courbe. Les boîtes de puissance et de taille d'échantillon seront mises à jour en conséquence. Ou, si vous êtes du genre audacieux et aventureux, vous pouvez cliquer n'importe où dans le graphique et regarder la poignée venir vers vous! La courbe changera également en fonction des autres entrées que vous donnez dans le panneau de contrôle. En bref, vous avez plusieurs façons d'explorer différents scénarios, chacun avec son propre niveau d'interactivité.
Enfin, à l'extrême droite se trouve le tableau des paramètres enregistrés. "Mais Caleb", pourriez-vous dire, "il n'y a pas de table là-bas!" Certes, il n'y a rien de visible ... pour le moment! Si vous regardez dans le coin inférieur gauche, vous verrez un bouton intitulé "Enregistrer les paramètres". Comme vous pouvez probablement le deviner, si vous cliquez sur ce bouton, vous obtiendrez le résultat suivant:
Oui, chaque fois que vous souhaitez enregistrer un scénario particulier, cliquez simplement sur ce bouton et il ajoutera une autre ligne à ce tableau. Ce qui, au fait, n'est pas n'importe quelle table ordinaire. Vous remarquerez qu'une des lignes est mise en surbrillance. Si vous cliquez sur une autre ligne, elle est mise en surbrillance et tout change pour refléter ce scénario! Alors maintenant, vous pouvez enregistrer plusieurs scénarios intéressants pour une exploration ultérieure. Vous pouvez même exporter les scénarios dans leur propre table de données via le menu triangle rouge!
Un large éventail de possibilités
Avec Sample Size Explorers, l'exploration de puissance n'est que la pointe de l'iceberg. Il existe des explorateurs pour le calcul d'intervalle et même la démonstration de fiabilité. En fait, voici une liste de tous les explorateurs de taille d'échantillon disponibles sortant dans JMP 16:
- Puissance
- Puissance pour un échantillon moyen
- Puissance pour une proportion d'échantillon
- Variance de puissance pour un échantillon
- Équivalence des moyennes pour un échantillon
- Puissance pour deux moyens d'échantillonnage indépendants
- Puissance pour deux proportions d'échantillons indépendantes
- Puissance pour deux variances d'échantillons indépendantes
- Puissance pour deux échantillons indépendants Equivalence des moyennes
- Puissance pour ANOVA
- Intervalles de confiance
- Marge d'erreur pour une moyenne d'échantillon
- Marge d'erreur pour une proportion d'échantillon
- Marge d'erreur pour une variance d'échantillon
- Marge d'erreur pour deux moyennes d'échantillonnage indépendantes
- Marge d'erreur pour deux proportions d'échantillons indépendantes
- Marge d'erreur pour deux variances d'échantillon indépendantes
- Démonstration de fiabilité
- Démonstration de la fiabilité paramétrique
- Démonstration de fiabilité non paramétrique
Chez JMP, nous sommes tout au sujet de la découverte statistique, et les explorateurs de taille d'échantillon sont un autre outil pour vous aider tout au long du processus. Alors qu'attendez-vous (en plus de votre chance de mettre à jour JMP 16 )? Sortez et commencez à explorer !!
