识别参数漂移到不符合项嗨，社区，
我拥有的功率数据会随着运行次数的增加而增加，直到崩溃为止。
为了避免在按时修复之前发生挤压，应该有什么好的统计方法来识别它在挤压之前的运行情况？
附件，数据样本。
BR
约夫
分析工具数据表图形学其他回复：确定参数漂移到不符合项嗨，约阿夫！
可能有非常有限的“良好统计方式”来表示数据中的运行。
一种方法是在“分析”下拉菜单中使用Nelson规则，即>“质量和过程”>“旧版控制图”>“ Levey Jennings”。将变量转换为它们的角色并单击“确定”后，将制作一个控制图。在红色小三角形（LIRT）下，选择“测试”>“所有测试”。您会得到如下所示的内容：
我演示了所有规则，但是您可以使用您认为合适的任何规则来专门检测您想要的东西。 随函附上劳埃德·纳尔逊（Lloyd Nelson）的几篇参考文章，详细介绍了规则及其依据。
当然，如果您愿意，甚至可以制定自己的规则，并使用JSL实施它们。而且，正如我之前提到的，还有许多其他测试可用于数据运行。选择一种可以可靠地检测到您想要的东西。
祝你好运！
回复：确定参数漂移到不符合项亲爱的@YGerchman ，正如我们在SPC图表中看到的@凯文·安德森力量总是在压碎之前增加。 您可以找到规则，以在暗恋发生之前对其进行检测。 我无法使用平台中的SPC规则获得任何合理的结果，但是您还可以计算在挤压发生之前可以达到的上限，并使用该上限来修复挤压发生之前的功率。 请参阅屏幕截图中的示例。
- 我首先删除了0个电源行（因为在崩溃之前您不知道它们）
- 然后我创建了一个列公式来计算该阶段功率的均值和标准差
- 然后我将其与当前值进行比较
- 当当前值>（mean（power）+ 2 x stddev（power））时，它就在崩溃之前
这适用于当前数据，可能需要更多数据，以显示此规则是否可靠。
同样，所有这些都取决于运行失败的成本以及之前解决问题的成本。
BR
回复：确定参数漂移到不符合项你好@YGerchman ，
除了两者@凯文·安德森和@乔治已提供，我将添加以下内容：
另一个选择是，如果您拥有与功能一起提供的其他数据，则可以使用模型驱动的多元控制图平台（在“分析”>“质量和过程”下）。 该平台使用PCA减少了多维数据（假设您具有与功率一起记录的其他过程参数），并报告了T ^ 2值，并通过查看异常值可以发现过程的哪一部分出局了控制。 这在许多过程参数（例如速度，温度，混合速率，功率等）都是过程的一部分的情况下通常很有用。 有时，温度可能会改变，从而导致更大的电流消耗，从而改变功率，因此，根据情况，可能是多种因素的混合，而MDMVCC平台对此非常有帮助。
考虑到随着批号的增加，故障往往会发生，这表明在此过程中随着时间的推移发生了一些事情。 您可以看到，在发生故障之前，两个阶段的崩溃之前都会加电，因此，如果您有来自其他处理输入的数据，这可能有助于捕获潜在的因素，这是故障的根本原因。 同样，在第一阶段和第二阶段之间，功率输出也发生了很大变化。 设置是否更改，或者阶段1的故障是否影响阶段2的电源？
引入更多数据可能有助于确定原因。
祝你好运！，
DS
回复：确定参数漂移到不符合项感谢您的详细回答。关于最后一个问题-第二阶段为其设置了指纹，并且不受阶段1崩溃的影响。它也可能高于第一阶段。
数据是我实际管理的简化示例。实际上-我们有成千上万的数据行，并且正如我之前解释的那样-我正在寻找某种测试，可以在工具出现故障之前警告工程师一些过程。我确信它是可以做到的，因为它也可以用肉眼从运行图上看到。回复：确定参数漂移到不符合项你好@YGerchman ，
您是否还有许多不同数据源的列：例如工具速度，工具温度或其他内容？ 成千上万行是好的，但是将其他数据带入分析也可能会有所帮助。 在我看来，确实有一个潜在的因素是故障的根本原因，而不一定是电源本身，更像是其他一些失控的因素，最终导致电源尖峰和工具崩溃。
您可以做的一件事是，考虑最近三到五个测量值的移动平均值，并估计碰撞前最后一次读数的位置，并找到功率的相对变化-假设如果功率开始增加超过20％，设定点，表明刀具即将失效。 由于第2阶段的平均设置低于第1阶段的平均设置，但仍然失败，因此似乎是功率相对于设定点的相对变化，而非绝对变化。
但是同样，如果您可以引入其他数据并查看崩溃点处的任何相关性或相似的尖峰/跌落，则可能有助于查找潜在因素。
我很想听听您的发现。
祝你好运！，
DS
