Muestreo de aceptación
El muestreo de aceptación indica si un lote completo de producto debe aceptarse o rechazarse. Permite tanto a productores como a consumidores comprobar si un lote de productos es aceptable, es decir, si cumple con las especificaciones. Con los atributos, se suele pensar en términos de respuestas categóricas, generalmente características visuales de la pieza. Normalmente se inspeccionan defectos, como decoloración, imperfecciones, rasgaduras o arañazos, y se registra el número de defectos o el número de componentes defectuosos. Como se muestra en la fotografía superior, se podrían contar las imperfecciones del limón y la lima para determinar cuántos defectos presentaban.
Sin embargo , cabe destacar que el muestreo de aceptación no mejora la calidad del proceso en absoluto y nunca sustituye a un buen control de calidad. Consulte la biblioteca de aprendizaje de Calidad y Procesos para obtener detalles y ejemplos de procesos de calidad. El muestreo de aceptación es útil como herramienta de toma de decisiones para aceptar o rechazar bienes y recursos manufacturados a gran escala. En particular, cuando se desconoce la calidad del proceso de un proveedor, el muestreo de aceptación puede ser una buena opción en lugar de una inspección completa.
Algunas razones para el muestreo de aceptación (2017, Muestreo de aceptación en control de calidad, 3.ª edición, Schilling, EG, y Neubauer, DV)
- Las pruebas son destructivas, por lo que requieren muestreo.
- Proceso no controlado, que implica muestreo para evaluar el producto
- El muestreo del 100% es ineficiente, mientras que el 0% no proporciona ninguna garantía.
- Pueden ocurrir causas especiales después de la inspección del proceso (después de trazar el diagrama de control)
- Los clientes requieren planes de muestreo
Breve historia
Tras su fundación en los Laboratorios Bell en 1924, la ciencia del muestreo de aceptación se puede vincular con algunos miembros del departamento, como HF Dodge, RB Miller, WA Shewhart y otros. Otras figuras destacadas que se incorporaron al departamento fueron HG Romig. Destacado por las curvas Dodge-Romig y las tablas Dodge-Romig que se encuentran en la literatura, se atribuyen a las mentes brillantes del departamento. En 1925-1926, la terminología del muestreo de aceptación, incluyendo la curva característica operativa, la inspección total promedio, los riesgos Tipo A y Tipo B, entre otros, es otro ejemplo o resultado directo de los esfuerzos de los Laboratorios Bell de Western Electric. La distinción entre muestreo de aceptación y control de calidad de aceptación surgió de las normas militares durante la Segunda Guerra Mundial. Si bien este último puede compararse con el control de calidad de procesos, el primero establece un conjunto de condiciones específicas para la aceptación o el rechazo de un lote inspeccionado.
En resumen , el control del proceso de calidad es un aspecto del sistema de calidad. En su nivel más básico, o el plan de muestreo de aceptación más simple, puede describirse como:
- Inspeccionamos o probamos una sola muestra de un lote de producto.
- Si el artículo muestreado es bueno, entonces se acepta el lote entero.
- Si el artículo muestreado es defectuoso, rechace todo el lote.
Entonces , tomamos una muestra del lote y luego extrapolamos a partir de esa muestra para hacer una inferencia sobre si todo el lote es aceptable.
Ahora que entendemos por qué esto es útil para proteger la calidad, podemos analizar un ejemplo. Por ejemplo, supongamos que recibe un envío de 15 000 tazas de café. Con el muestreo de aceptación, desarrolla un plan para determinar cuántas tazas necesita inspeccionar (tamaño de la muestra) y cuántos defectos se permiten en la muestra (número de aceptación). Inspeccionar y analizar cada taza tomará demasiado tiempo y probablemente costará demasiado dinero. Por lo tanto, como mencionamos anteriormente, es mucho más eficiente examinar solo unas pocas tazas para determinar si todo el envío está listo para usar o si debe devolver el lote a su proveedor, a menos que, por supuesto, compre una taza hecha por manos expertas.
Pero ¿ cuántas debería revisar? El muestreo de aceptación puede ayudarle a determinar cuántas tazas de café examinar y cuántas defectuosas puede permitir sin que se le entregue el envío.
¿CUAL DEBO ELEGIR?
MUESTREO DE ACEPTACIÓN ¿POR ATRIBUTOS O POR VARIABLES?
Si desea utilizar el muestreo de aceptación para evaluar un lote o envío de productos, primero debe decidir qué método es mejor para su situación: muestreo de aceptación por atributos o por variables.
El muestreo de aceptación por atributos evalúa el número de defectos o el número de artículos defectuosos en una muestra. Se puede contar el número total de defectos, en cuyo caso se contabiliza cada defecto en un solo artículo con múltiples defectos. Como alternativa, se pueden contar los artículos defectuosos, en cuyo caso el primer problema hace que un artículo sea defectuoso, y se pasa a evaluar el siguiente artículo de la muestra.
Los planes de atributos suelen ser fáciles de implementar: se selecciona aleatoriamente una muestra de n unidades de un lote de N unidades. Se cuenta el número de unidades defectuosas. Si hay menos unidades defectuosas que el número de aceptación c, se acepta el lote. Si hay más unidades defectuosas que el número de aceptación c, se rechaza.
Por ejemplo , supongamos que recibe 10 000 tazas de café. Inspeccionará 28 de ellas. Si hay 0, 1 o 2 tazas defectuosas, aceptará la entrega. Pero si la muestra contiene más de 2 tazas defectuosas, rechazará el lote.
El muestreo de aceptación por variables se basa en características de calidad que se pueden medir . Por ejemplo, se puede medir el peso, la longitud de las asas y el grosor de las tazas.
PLANES DE MUESTREO DEL JMP
En JMP , seleccione Complementos > Planes de muestreo de JMP.
Muestreo de aceptación JMP
La elección de Muestreo por variables permitirá tres opciones:
- Evaluar
- Crear / Generar
- Comparar
Crear (Generar)/Comparar para desarrollar un nuevo plan de muestreo o para establecer distinciones y comparaciones entre diferentes planes de muestreo posibles. Seleccione "Generar tabla de recolección" en el menú del triángulo rojo y, una vez recopilados los datos según su plan de variables, determinará las estadísticas utilizando esas mediciones. La tabla de recolección se generará con el número adecuado de observaciones o filas en la tabla de datos para su uso.
Determinación de lote de aceptación y rechazo a partir de la tabla de datos de colecciones de JMP
Simplemente presione el ícono verde Aceptar / Rechazar de la tabla de datos de colecciones JMP para realizar los cálculos necesarios y tomar una determinación sobre el lote del que proviene su muestra.
Un aspecto importante sobre los planes de muestreo de variables es que solo se puede examinar una medición por plan. Por lo tanto, si necesita evaluar la longitud de las asas de las tazas de café, así como su rendimiento (qué tan bien retienen el calor o mantienen la bebida fría), se requieren dos planes de muestreo. Sin embargo, los planes de muestreo de variables requieren tamaños de muestra mucho menores que los planes de atributos.
RIESGOS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Dado que no estamos muestreando todo el lote, hay dos tipos de riesgos que debemos considerar:
- La probabilidad de rechazar un lote o partida "bueno", también conocida como Riesgo del productor = α.
- La probabilidad de aceptar un lote o partida “mala”, también conocida como Riesgo del Consumidor = β.
Planes de muestreo Errores tipo 1 y tipo 2
Al utilizar JMP para el muestreo de aceptación, el software genera numerosos gráficos. Uno de ellos son las curvas características operativas (CCO) para cuantificar estos riesgos. Las curvas CCO ilustran la probabilidad de que se acepte un lote con una determinada fracción de defectos o artículos defectuosos. Las curvas CCO del plan de muestreo de JMP se muestran en función de los niveles de calidad y las probabilidades de aceptación especificados.
Curvas características de funcionamiento (OC)
En el gráfico de la izquierda, que está basado en los niveles de calidad especificados y un tamaño de muestra de 28 artículos, utilizando la herramienta de cruceta podemos visualizar que hay un 50% de posibilidades de aceptar el lote cuando el 9,43% del mismo es defectuoso.
Herramienta de cruceta que muestra un 50 % de probabilidad de aceptación
De manera similar , si el porcentaje de defectuosos es del 18% o (RQL), solo hay un 9,79% de posibilidades de aceptar el lote.
En la próxima serie de publicaciones, analizaré ejemplos de muestreo de aceptación por atributos, planes de muestreo de aceptación cero o planes Squeglia, planes de muestreo de variables y planes de muestreo de atributos dobles.
Complemento del plan de muestreo de aceptación del JMP
