Échantillonnage d'acceptation
L'échantillonnage d'acceptation indique si un lot entier de produits doit être accepté ou rejeté. Il permet aux producteurs et aux consommateurs de vérifier si un lot de produits est acceptable, c'est-à-dire s'il répond aux spécifications. L'échantillonnage d'acceptation est souvent interprété comme une réponse catégorique, généralement des caractéristiques visuelles de la pièce. On inspecte généralement les défauts, tels que la décoloration, les imperfections, les déchirures ou les rayures, et on enregistre le nombre de défauts ou le nombre de composants défectueux. Comme le montre la photo ci-dessus, on peut compter les imperfections sur le citron et le citron vert pour déterminer le nombre de défauts présents.
Il convient toutefois de noter que l'échantillonnage d'acceptation n'améliore en rien la qualité du processus et ne remplace en aucun cas un contrôle qualité rigoureux. Consultez la bibliothèque d'apprentissage Qualité et Processus pour plus de détails et d'exemples de processus qualité. L'échantillonnage pour acceptation est un outil d'aide à la décision utile pour l'acceptation ou le rejet de biens et de ressources manufacturés à grande échelle. En particulier, lorsque la qualité du processus d'un fournisseur est inconnue, l'échantillonnage pour acceptation peut être une meilleure option qu'une inspection à 100 %.
Quelques raisons pour l'échantillonnage d'acceptation (2017, Acceptance Sampling in Quality Control 3rd Ed., Schilling, EG, & Neubauer, DV)
- Les tests sont destructifs et nécessitent donc un échantillonnage
- Processus non maîtrisé, impliquant un échantillonnage pour évaluer le produit
- Un échantillonnage à 100 % est inefficace, tandis qu'un échantillonnage à 0 % ne fournit aucune assurance.
- Des causes spéciales peuvent survenir après l'inspection du processus (après le tracé du graphique de contrôle)
- Les clients ont besoin de plans d'échantillonnage
Bref historique
Depuis sa création en 1924 par les Laboratoires Bell, la science de l'échantillonnage d'acceptation est liée à certains membres du département, dont HF Dodge, RB Miller et WA Shewhart. Parmi les autres personnalités qui ont rejoint le département, on compte HG Romig. Remarquables pour les courbes Dodge-Romig, les tables Dodge-Romig que l'on trouve dans la littérature sont attribuées aux grands esprits du département. En 1925-1926, la terminologie de l'échantillonnage d'acceptation, incluant la courbe caractéristique de fonctionnement, l'inspection totale moyenne, les risques de type A et de type B, entre autres, est un autre exemple ou résultat direct des efforts des Laboratoires Bell de Western Electric. La distinction entre échantillonnage d'acceptation et contrôle qualité d'acceptation est née des normes militaires de la Seconde Guerre mondiale. Si ce dernier peut être comparé au contrôle qualité des procédés, le premier préconise un ensemble de conditions spécifiques d'acceptation ou de rejet d'un lot inspecté.
En bref , le contrôle du processus qualité est l'aspect du système qualité. Au niveau le plus élémentaire, ou le plan d'échantillonnage pour acceptation le plus simple, on peut le noter comme suit :
- Nous inspectons ou testons un seul échantillon d’un lot de produits.
- Si l’article échantillonné est bon, alors on accepte le lot entier.
- Si l’article échantillonné est défectueux, rejetez l’ensemble du lot.
Nous prenons donc un échantillon du lot, puis nous extrapolons à partir de cet échantillon pour déterminer si l’ensemble du lot est acceptable.
Maintenant que nous comprenons l'utilité de cette méthode pour garantir la qualité, prenons un exemple. Prenons l'exemple d'une livraison de 15 000 tasses à café. Grâce à l'échantillonnage d'acceptation, vous élaborez un plan pour déterminer le nombre de tasses à inspecter (taille de l'échantillon) et le nombre de défauts autorisés (nombre d'acceptation). Inspecter et tester chaque tasse prendrait trop de temps et coûterait probablement trop cher. Comme indiqué précédemment, il est bien plus efficace d'examiner seulement quelques tasses pour déterminer si la livraison est prête à l'emploi ou si vous devez renvoyer le lot à votre fournisseur, à moins, bien sûr, que vous n'achetiez une tasse fabriquée par des artisans qualifiés.
Mais combien faut-il examiner ? L'échantillonnage d'acceptation peut vous aider à déterminer le nombre de tasses à café à examiner et le nombre de tasses défectueuses que vous pouvez accepter tout en acceptant la livraison.
LEQUEL DOIS-JE CHOISIR ?
ÉCHANTILLONNAGE D'ACCEPTATION PAR ATTRIBUTS OU PAR VARIABLES ?
Si vous souhaitez utiliser l'échantillonnage d'acceptation pour évaluer un lot, une série ou une expédition de produits, vous devez d'abord décider quelle méthode est la mieux adaptée à votre situation : l'échantillonnage d'acceptation par attributs ou par variables.
L'échantillonnage d'acceptation par attributs évalue soit le nombre de défauts, soit le nombre d'éléments défectueux dans un échantillon. Vous pouvez calculer le nombre total de défauts, auquel cas chaque défaut d'un élément comportant plusieurs défauts est comptabilisé. Vous pouvez également compter les éléments défectueux, auquel cas le premier problème rend un élément défectueux, et vous passez à l'évaluation de l'élément suivant de votre échantillon.
Les plans d'attribution sont généralement simples à mettre en œuvre : vous sélectionnez aléatoirement un échantillon de n unités dans un lot de N unités. Vous comptez le nombre de défectueux. Si le nombre de défectueux est inférieur à votre seuil d'acceptation c, vous acceptez le lot. Si le nombre de défectueux est supérieur au seuil d'acceptation c, vous le rejetez.
Par exemple , supposons que vous receviez 10 000 tasses à café. Vous en inspecterez 28. Si aucune, une ou deux tasses sont défectueuses, vous pourrez accepter la livraison. En revanche, si l'échantillon contient plus de deux tasses défectueuses, vous rejetterez le lot.
L'échantillonnage d'acceptation par variables repose sur des caractéristiques de qualité mesurables . Par exemple, vous pouvez mesurer le poids des tasses, la longueur des anses ou leur épaisseur.
PLANS D'ÉCHANTILLONNAGE JMP
Dans JMP , vous sélectionnez Compléments > Plans d’échantillonnage JMP.
Échantillonnage d'acceptation JMP
Le choix de l'échantillonnage par variables permettra trois options :
- Évaluer
- Créer / Générer
- Comparer
Créer (Générer) / Comparer permet d'élaborer un nouveau plan d'échantillonnage ou de distinguer et de comparer différents plans d'échantillonnage possibles. Sélectionnez « Générer une table de collecte » dans le menu déroulant en forme de triangle rouge. Après avoir collecté les données selon votre plan de variables, vous déterminerez les statistiques à partir de ces mesures. La table de collecte sera générée avec le nombre approprié d'observations ou de lignes.
Accepter la détermination du lot rejeté à partir du tableau de données des collections JMP
Appuyez simplement sur l'icône verte Accepter/Rejeter dans la table de données JMP des collections pour effectuer les calculs nécessaires et déterminer le lot d'où provient votre échantillon.
Il est important de garder à l'esprit qu'une seule mesure peut être examinée par plan d'échantillonnage à variables. Ainsi, si vous devez évaluer la longueur des anses des tasses à café, ainsi que leur performance (retenue de la chaleur ou maintien de la fraîcheur de la boisson), deux plans d'échantillonnage distincts sont nécessaires. Cependant, les plans d'échantillonnage à variables nécessitent des tailles d'échantillon beaucoup plus petites que les plans à attributs.
RISQUES LIÉS À L'ÉCHANTILLONNAGE D'ACCEPTATION
Étant donné que nous n’échantillonnons pas l’intégralité du lot, nous devons prendre en compte deux types de risques :
- La probabilité de rejeter un « bon » lot, également appelée risque du producteur = α.
- La probabilité d'accepter un lot ou un lot « mauvais », également appelée risque du consommateur = β.
Plans d'échantillonnage Erreurs de type 1 et de type 2
Lorsque vous utilisez JMP pour l'échantillonnage d'acceptation, le logiciel génère de nombreux graphiques. Parmi ces graphiques, on trouve les courbes caractéristiques d'exploitation (courbes OC) permettant de quantifier ces risques. Ces courbes illustrent la probabilité qu'un lot contenant une certaine fraction de défauts ou d'articles défectueux soit accepté. Les courbes OC du plan d'échantillonnage JMP sont présentées en fonction de niveaux de qualité et de probabilités d'acceptation spécifiés.
Courbes caractéristiques de fonctionnement (OC)
Dans le graphique de gauche, basé sur les niveaux de qualité spécifiés et sur un échantillon de 28 articles, à l'aide de l'outil réticule, nous pouvons visualiser qu'il y a 50 % de chances d'accepter le lot lorsque 9,43 % de celui-ci est défectueux.
Outil de réticule montrant une probabilité d'acceptation de 50 %
De même , si le pourcentage de produits défectueux est de 18 % ou (RQL), il n'y a que 9,79 % de chances d'accepter le lot.
Au cours de la prochaine série d'articles, je passerai en revue des exemples d'échantillonnage d'acceptation par attributs, des plans d'échantillonnage à acceptation nulle ou plans Squeglia, des plans d'échantillonnage de variables et des plans d'échantillonnage à double attributs.
Module complémentaire de plan d'échantillonnage d'acceptation JMP
