Muestreo de aceptacion
Aceptación el muestreo indica si se debe aceptar o rechazar un lote completo de producto. Permite tanto a los productores como a los consumidores probar si un lote de productos es aceptable, es decir, si cumple con las especificaciones. Con los atributos uno a menudo piensa en términos de respuestas categóricas, generalmente características visuales de la parte. Por lo general, inspecciona si hay defectos, como decoloración, imperfecciones, rasgaduras o raspaduras y registra el número de defectos o el número de componentes defectuosos. Como se muestra en la fotografía de arriba, uno podría contar las imperfecciones en el limón y la lima para determinar cuántos defectos estaban presentes.
sin embargo , Cabe señalar que el muestreo de aceptación no mejora la calidad del proceso de ninguna manera y nunca sustituye a los buenos procesos de control de calidad. Referirse a Calidad y proceso biblioteca de aprendizaje para obtener detalles y ejemplos de procesos de calidad.El muestreo de aceptación es útil como herramienta de toma de decisiones para aceptar o rechazar bienes y recursos manufacturados a gran escala. En particular, en los casos en los que se desconoce la calidad del proceso de un proveedor, el muestreo de aceptación puede ser una buena opción en lugar de la inspección al 100%.
Algunos razones para el muestreo de aceptación de acuerdo con (2017, Muestreo de aceptación en el control de calidad 3a Ed. Schilling, EG y Neubauer, DV)
- Las pruebas son destructivas, por lo que requieren muestreo.
- Proceso fuera de control, que incluye muestreo para evaluar el producto.
- El muestreo al 100% es ineficiente, mientras que el 0% no proporciona ninguna garantía.
- Pueden ocurrir causas especiales después de la inspección del proceso (después de trazar el gráfico de control)
- Los clientes requieren planes de muestreo
Breve historia
Próximo de Bell Laboratories en 1924, la ciencia del muestreo de aceptación se puede vincular a algunos de los miembros del departamento, incluidos HF Dodge, RB Miller, WA Shewhart y otros. Otros notables que se convirtieron en miembros del departamento incluyeron a HG Romig. Notables por las curvas Dodge-Romig, las tablas Dodge-Romig que se encuentran en la literatura se atribuyen a las grandes mentes del departamento. En 1925-1926, la terminología del muestreo de aceptación, incluida la curva característica operativa, la inspección total promedio, los riesgos de Tipo A y Tipo B y otros, es otro ejemplo o resultado directo de los esfuerzos de Western Electric Bell Laboratories. La distinción entre muestreo de aceptación y control de calidad de aceptación surgió de los estándares militares durante la Segunda Guerra Mundial. Mientras que el último puede compararse con el control de calidad del proceso, el primero aconseja un conjunto de condiciones específicas para la aceptación o el rechazo de un lote actualmente inspeccionado.
En breve , el control del proceso de calidad es el aspecto del sistema de calidad. En el nivel más básico, o el plan de muestreo de aceptación más simple, se puede señalar como:
- Inspeccionamos o analizamos una sola muestra de un lote de producto.
- Si el artículo de la muestra es bueno, se acepta el lote completo.
- Si el artículo de la muestra está defectuoso, rechace todo el lote.
Asi que , tomamos una muestra del lote y luego extrapolamos de esa muestra para hacer una inferencia sobre si el lote completo es aceptable.
taza de café Ahora que entendemos por qué esto es útil para salvaguardar la calidad, podemos analizar un ejemplo.Por ejemplo, recibe un envío de 15.000 tazas de café. Con el muestreo de aceptación, desarrolla un plan para determinar cuántas tazas de café necesita inspeccionar (tamaño de la muestra) y cuántos defectos se permiten dentro de la muestra (número de aceptación). I Inspeccionar y probar cada taza de café llevará demasiado tiempo y probablemente costará demasiado dinero. Entonces, como señalamos anteriormente, es mucho más eficiente examinar solo unas pocas tazas de café para determinar si el envío completo está listo para usar, o si debe devolver el lote a su proveedor a menos que, por supuesto, esté comprando una taza hecha por expertos. las manos.
Pero ¿cuántos deberías mirar? Al utilizar el muestreo de aceptación, puede ayudarlo a determinar cuántas tazas de café examinar y cuántas tazas de café defectuosas puede permitir y aún aceptar la entrega del envío.
¿CUAL DEBERIA ELEGIR?
¿ACEPTACIÓN DEL MUESTREO POR ATRIBUTOS O POR VARIABLES?
Si Si desea utilizar el muestreo de aceptación para evaluar un lote, lote o envío de productos, primero debe decidir qué método es mejor para su situación: muestreo de aceptación por atributos o por variables.
Aceptación el muestreo por atributos evalúa el número de defectos o el número de artículos defectuosos en una muestra. Puede contar el número total de defectos, en cuyo caso se cuenta cada defecto en un solo artículo con múltiples defectos. Alternativamente, puede contar los artículos defectuosos, en cuyo caso el primer problema hace que un artículo sea defectuoso, y pasa a evaluar el siguiente artículo de su muestra.
Atributo Los planes son generalmente fáciles de llevar a cabo: se selecciona aleatoriamente una muestra de n unidades de una colección (lote) de N unidades. Cuente el número de defectuosos. Si hay menos defectos que su número de aceptación c, acepte el lote. Si hay más defectuosos que el número de aceptación c, rechácelo.
Por ejemplo , suponga que está recibiendo 10,000 tazas de café. Inspeccionarás 28 de ellos. Si hay 0, 1 o 2 tazas de café defectuosas, puede aceptar la entrega del envío. Pero si la muestra contiene más de 2 defectos, rechazará el lote.
Aceptación el muestreo por variables se basa en las características de calidad que puede la medida . Por ejemplo, puede medir el peso de las tazas, la longitud de las asas, el grosor de la taza.
PLANES DE MUESTREO JMP
En JMP , selecciona Complementos> Planes de muestreo de JMP.
Muestreo de aceptación de JMP
Elegir El muestreo por variables permitirá tres opciones:
- Evaluar
- Crear / Generar
- Comparar
Crear (generar) / comparar para desarrollar un nuevo plan de muestreo o para hacer distinciones y comparaciones entre varios planes de muestreo diferentes posibles. Seleccione generar tabla de recopilación en la opción de menú del triángulo rojo y luego de haber recopilado los datos de acuerdo con su plan de variables, determinará las estadísticas usando esas medidas. La tabla de recopilación se generará con el número apropiado de observaciones o filas en la tabla de datos para su uso.
Aceptar la determinación de lote rechazado de la tabla de datos de colecciones de JMP
Simplemente presione el ícono verde Aceptar / Rechazar de la tabla de datos de colecciones JMP para realizar los cálculos necesarios y tomar una determinación sobre el lote del que proviene su muestra.
Uno Lo que hay que recordar acerca de los planes de muestreo de variables es que solo se puede examinar una medición por plan de muestreo. Por lo tanto, si necesita evaluar la longitud de los mangos de muestra en las tazas de café, así como su rendimiento (qué tan bien retienen el calor o mantienen fría la bebida), se requieren dos planes de muestreo separados. Sin embargo, los planes de muestreo de variables requieren tamaños de muestra mucho más pequeños que los planes de atributos.
RIESGOS CON EL MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Porque no estamos muestreando todo el lote, hay dos tipos de riesgo que debemos considerar:
- La probabilidad de rechazar un lote o lote "bueno", también conocido como Riesgo del productor = α .
- La probabilidad de aceptar un lote o lote "malo", también conocido como Riesgo del consumidor = β .
Planes de muestreo Errores tipo 1 y tipo 2
Cuando utiliza JMP para el muestreo de aceptación, el software produce muchos gráficos. Uno de los gráficos producidos son las curvas características operativas (curvas OC) para cuantificar estos riesgos. Las curvas OC ilustran la probabilidad de que se acepte un lote que contenga una cierta fracción de defectos o artículos defectuosos. Las curvas OC en el plan de muestreo de JMP se muestran en base tanto a los niveles de calidad especificados como a las probabilidades de aceptación especificadas.
Curvas de característica de funcionamiento (OC)
En el gráfico de la izquierda que se basa en los niveles de calidad especificados y un tamaño de muestra de 28 artículos, utilizando la herramienta de cruz podemos visualizar que hay un 50% de posibilidades de aceptar el lote cuando el 9,43% está defectuoso.
Herramienta de retícula que muestra un 50% de probabilidad de aceptación
similitud , si el porcentaje de defectos es 18% o (RQL), solo hay un 9,79% de posibilidades de aceptar el lote.
Sobre En la próxima serie de publicaciones, revisaré ejemplos de muestreo de aceptación por atributos, planes de muestreo de aceptación cero o planes Squeglia, planes de muestreo de variables y planes de atributos de muestreo doble.
Complemento del plan de muestreo de aceptación de JMP
