验收抽样
验收抽样表明整批产品是否应该被接受或拒收。它使生产者和消费者能够测试一批产品是否可接受，即它们是否符合规格。对于属性，人们通常从类别响应的角度来思考，通常是零件的视觉特征。通常，检查是否存在缺陷，例如变色、瑕疵、撕裂或划痕，并记录缺陷数量或缺陷部件的数量。如上图所示，可以通过计算柠檬和青柠上的瑕疵数量来确定缺陷数量。
然而，需要注意的是，验收抽样并不能以任何方式改善流程质量，也绝不能取代良好的质量控制流程。有关质量流程的详细信息和示例，请参阅质量与流程学习库。 验收抽样是用于接受或拒绝大规模制成品和资源的有效决策工具。尤其是在供应商流程质量未知的情况下，相比100%检验，验收抽样可能是一个更好的选择。
验收抽样的一些原因（2017，《质量控制中的验收抽样》第 3 版，Schilling, EG, & Neubauer, DV）
- 测试具有破坏性，因此需要取样
- 流程不受控制，需要抽样来评估产品
- 100% 采样效率低，而 0% 采样无法提供保证
- 过程检验后（绘制控制图后）可能会出现特殊原因
- 客户要求抽样计划
简史
验收抽样科学于 1924 年诞生于贝尔实验室，它与该部门的一些成员息息相关，包括 HF Dodge、RB Miller、WA Shewhart 等。其他加入该部门的知名人士包括 HG Romig。由于道奇-罗米格曲线，人们在文献中找到的道奇-罗米格表都归功于该部门的伟大思想家。1925-1926 年，验收抽样的术语包括工作特性曲线、平均总检查、A 类和 B 类风险等，这是西方电气贝尔实验室努力的另一个例子或直接成果。验收抽样和验收质量控制之间的区别源于第二次世界大战期间的军事标准。虽然后者可以与过程质量控制进行比较，但前者建议对当前检查批次的接受或拒绝提供一组具体条件。
简而言之，质量过程控制是质量体系的一个方面。最基本的，或者最简单的验收抽样计划可以表示为：
- 我们检查或测试一批产品中的单个样品。
- 如果抽样产品良好，则可接受整批产品。
- 如果抽样产品有缺陷，则拒收整批产品。
因此，我们从批次中取出一个样本，然后根据该样本推断整个批次是否可以接受。
现在我们了解了抽样方法为何有助于保障质量，可以举个例子。例如，您收到一批15,000个咖啡杯。通过抽样验收，您可以制定一个计划来确定需要检验的咖啡杯数量（样本量）以及样品中允许的缺陷数量（验收数量）。对每个咖啡杯进行检验和测试会耗费过多时间，而且很可能花费过多。因此，正如我们上面提到的，效率更高的方法是只检验几个咖啡杯，以确定整批货物是否可以正常使用，或者是否应该将整批货物退回给供应商，除非您购买的杯子是由技艺精湛的工匠制作的。
但是你应该检查多少个呢？使用验收抽样可以帮助你确定需要检查多少个咖啡杯，以及允许多少个有缺陷的咖啡杯可以接受这批货物。
我应该选择哪一个？
按属性还是按变量进行抽样验收？
如果您想使用验收抽样来评估一批、一批或一批产品，您首先需要确定哪种方法最适合您的情况：按属性还是按变量进行验收抽样。
按属性抽样可以评估样本中的缺陷数量或缺陷品数量。您可以统计缺陷总数，在这种情况下，单个产品中存在多个缺陷时，每个缺陷都会被计算在内。或者，您可以计算缺陷品数量，在这种情况下，第一个问题会导致产品缺陷，然后您可以继续评估样本中的下一个产品。
属性计划通常很容易执行：从 N 个单位的集合（批次）中随机抽取 n 个单位的样本。计算缺陷品数量。如果缺陷品数量少于验收数量 c，则验收该批次。如果缺陷品数量多于验收数量 c，则拒收该批次。
例如，假设您收到 10,000 个咖啡杯。您将检查其中的 28 个。如果咖啡杯中有 0 个、1 个或 2 个缺陷，您可以接受该批货物。但如果样品中有超过 2 个缺陷品，您将拒收该批货物。
按变量抽样检验是基于可测量的质量特性。例如，你可以测量杯子的重量、手柄的长度、杯子的厚度。
JMP 抽样计划
在 JMP 中，选择插件 > JMP 抽样计划。
JMP 验收抽样
选择按变量抽样将允许三个选项--
创建（生成）/比较，用于制定新的抽样计划，或对几种不同的抽样计划进行区分和比较。从红色三角形菜单选项中选择“生成收集表”，然后根据变量计划收集数据后，您将使用这些测量值确定统计数据。系统将生成包含适当数量的观测值或数据表行数的收集表供您使用。
JMP 收集数据表中的“接受拒绝批次确定”
只需按下 JMP 数据表中的绿色“接受/拒绝”图标即可执行必要的计算并确定样本来自哪个批次。
关于变量抽样计划，需要记住的一点是，每个抽样计划只能检查一次测量结果。因此，如果您需要评估咖啡杯手柄的长度及其性能（保温或保冷效果），则需要两个单独的抽样计划。然而，变量抽样计划所需的样本量比属性抽样计划要小得多。
验收抽样的风险
因为我们没有对整个批次进行抽样，所以我们必须考虑两种风险：
- 拒绝“好”批次的概率，也称为生产者风险 = α.
- 接受“不良”批次或批次的概率，也称为消费者风险 = β.
抽样计划 1 类错误和 2 类错误
当您使用 JMP 进行抽样验收时，软件会生成许多图表。其中一种图表是操作特性曲线（OC 曲线），用于量化这些风险。OC 曲线说明了包含一定比例缺陷或缺陷品的批次被验收的概率。JMP 抽样计划中的 OC 曲线基于指定的质量水平和指定的验收概率显示。
工作特性 (OC) 曲线
在左侧的图表中，该图表基于指定的质量水平和 28 个项目的样本量，使用十字线工具，我们可以看到，当 9.43% 的产品有缺陷时，接受该批次的概率为 50%。
十字准线工具显示接受概率为 50%
类似地，如果缺陷率是 18% 或 (RQL)，那么接受该批次的可能性只有 9.79%。
在接下来的一系列文章中，我将介绍按属性验收抽样、零验收抽样计划或 Squeglia 计划、变量抽样计划和双重抽样属性计划的示例。
JMP验收抽样计划插件
