Échantillonnage d'acceptation
Acceptation l'échantillonnage indique si un lot entier de produit doit être accepté ou rejeté. Il permet aux producteurs et aux consommateurs de tester si un lot de produits est acceptable, c'est-à-dire s'il répond aux spécifications. Avec les attributs, on pense souvent en termes de réponses catégoriques, généralement des caractéristiques visuelles de la pièce. Vous inspectez généralement les défauts, tels que la décoloration, les imperfections, les déchirures ou les rayures et enregistrez le nombre de défauts ou le nombre de composants défectueux. Comme le montre la photo ci-dessus, on pouvait compter les imperfections sur le citron et la chaux pour déterminer le nombre de défauts présents.
toutefois , il convient de noter que l'échantillonnage pour acceptation n'améliore en rien la qualité du processus et ne remplace jamais de bons processus de contrôle de la qualité. Se référer au Qualité et processus bibliothèque d'apprentissage pour des détails et des exemples de processus qualité.L'échantillonnage d'acceptation est utile comme outil de prise de décision pour accepter ou rejeter des produits et des ressources manufacturés à grande échelle. En particulier, dans les cas où la qualité du processus d'un fournisseur est inconnue, l'échantillonnage pour acceptation peut être une bonne option par opposition à une inspection à 100%.
Quelques raisons de l'échantillonnage d'acceptation selon (2017, Acceptance Sampling in Quality Control 3rd Ed., Schilling, EG et Neubauer, DV)
- Les tests sont destructifs et nécessitent donc un échantillonnage
- Processus non maîtrisé, impliquant un échantillonnage pour évaluer le produit
- L'échantillonnage à 100% est inefficace, alors que 0% ne fournit aucune assurance
- Des causes spéciales peuvent survenir après l'inspection du processus (après le tracé de la carte de contrôle)
- Les clients ont besoin de plans d'échantillonnage
Bref historique
À venir hors des laboratoires Bell en 1924, la science de l'échantillonnage d'acceptation peut être liée à certains des membres du département, y compris HF Dodge, RB Miller, WA Shewhart et d'autres. Parmi les autres notables qui devinrent membres du département figuraient HG Romig. Remarquables à cause des courbes Dodge-Romig, les tables Dodge-Romig que l'on trouve dans la littérature sont attribuées aux grands esprits du département. En 1925-1926, la terminologie de l'échantillonnage d'acceptation, y compris la courbe caractéristique de fonctionnement, l'inspection totale moyenne, les risques de type A et de type B et autres, est encore un autre exemple ou résultat direct des efforts des Western Electric Bell Laboratories. La distinction entre l'échantillonnage pour acceptation et le contrôle de la qualité d'acceptation est née des normes militaires pendant la Seconde Guerre mondiale. Alors que ce dernier peut être comparé au contrôle de la qualité des procédés, le premier conseille un ensemble de conditions spécifiques pour l'acceptation ou le rejet d'un lot actuellement inspecté.
En bref , le contrôle des processus qualité est l’aspect du système qualité. Au niveau le plus élémentaire, ou le plan d'échantillonnage d'acceptation le plus simple, on peut noter:
- Nous inspectons ou testons un seul échantillon d'un lot de produits.
- Si l'article échantillonné est bon, alors on accepte le lot entier.
- Si l'article échantillonné est défectueux, rejetez le lot entier.
Alors , nous prélevons un échantillon du lot, puis extrapolons à partir de cet échantillon pour faire une inférence quant à savoir si le lot entier est acceptable.
tasse de café À présent que nous comprenons pourquoi cela est utile pour préserver la qualité, nous pouvons discuter d'un exemple.Par exemple, vous recevez un envoi de 15 000 tasses à café. Avec l'échantillonnage d'acceptation, vous développez un plan pour déterminer combien de tasses à café vous devez inspecter (taille de l'échantillon) et combien de défauts sont autorisés dans l'échantillon (numéro d'acceptation). je nspecter et tester chaque tasse de café prendra trop de temps et coûtera probablement trop d'argent. Ainsi, comme nous l'avons noté ci-dessus, il est beaucoup plus efficace de n'examiner que quelques tasses à café pour déterminer si l'envoi complet est prêt à être utilisé, ou si vous devez renvoyer le lot à votre fournisseur à moins bien sûr que vous n'achetiez une tasse fabriquée par des spécialistes. mains.
Mais combien devriez-vous regarder? En utilisant l'échantillonnage d'acceptation, il peut vous aider à déterminer le nombre de tasses à café à examiner et le nombre de tasses à café défectueuses que vous pouvez autoriser et accepter toujours la livraison de l'envoi.
LEQUEL DEVRAIS-JE CHOISIR?
ACCEPTATION D'ÉCHANTILLONNAGE PAR ATTRIBUTS OU PAR VARIABLES?
Si vous souhaitez utiliser l'échantillonnage d'acceptation pour évaluer un lot, un lot ou une expédition de produits, vous devez d'abord décider quelle méthode convient le mieux à votre situation: échantillonnage d'acceptation par attributs ou par variables.
Acceptation l'échantillonnage par attributs évalue soit le nombre de défauts, soit le nombre d'articles défectueux dans un échantillon. Vous pouvez compter le nombre total de défauts, auquel cas chaque défaut d'un seul article avec plusieurs défauts est compté. Vous pouvez également compter les articles défectueux, auquel cas le premier problème rend un article défectueux, et vous passez à l'évaluation de l'article suivant de votre échantillon.
Attribut les plans sont généralement faciles à réaliser: vous sélectionnez au hasard un échantillon de n unités dans une collection (lot) de N unités. Comptez le nombre de défectueux. S'il y a moins de défectueux que votre numéro d'acceptation c, acceptez le lot. S'il y a plus de défectueux que le nombre d'acceptation c, rejetez-le.
Par exemple , supposons que vous receviez 10 000 tasses à café. Vous en inspecterez 28. S'il y a 0, 1 ou 2 tasses à café défectueuses, vous pouvez accepter la livraison de l'envoi. Mais si l'échantillon contient plus de 2 défectueux, vous rejetterez le lot.
Acceptation l'échantillonnage par variables est basé sur des caractéristiques de qualité que vous pouvez mesure . Par exemple, vous pouvez mesurer le poids des tasses, la longueur des poignées, l'épaisseur de la tasse.
PLANS D'ÉCHANTILLONNAGE JMP
Dans JMP , vous sélectionnez Compléments> Plans d'échantillonnage JMP.
Échantillonnage d'acceptation JMP
Choisir L'échantillonnage par variables permettra trois options:
- Évaluer
- Créer / Générer
- Comparer
Créer (générer) / comparer soit d'élaborer un nouveau plan d'échantillonnage, soit de faire des distinctions et des comparaisons entre plusieurs plans d'échantillonnage possibles. Sélectionnez générer une table de collecte dans l'option de menu triangle rouge, puis après avoir collecté les données selon votre plan de variables, vous déterminerez les statistiques en utilisant ces mesures. La table de collecte sera générée avec le nombre approprié d'observations ou de lignes dans la table de données que vous pourrez utiliser.
Accepter la détermination du lot de rejet à partir de la table de données des collections JMP
Appuyez simplement sur l'icône verte Accepter / Rejeter de la table de données JMP des collections pour effectuer les calculs nécessaires et déterminer le lot d'où provient votre échantillon.
Une ce qu'il faut retenir à propos des plans d'échantillonnage à variables, c'est qu'une seule mesure peut être examinée par plan d'échantillonnage. Donc, si vous avez besoin d'évaluer la longueur des poignées d'échantillons sur les tasses à café, ainsi que leur performance (dans quelle mesure elles retiennent la chaleur ou gardent votre boisson froide), deux plans d'échantillonnage distincts sont nécessaires. Cependant, les plans d'échantillonnage à variables nécessitent des tailles d'échantillon beaucoup plus petites que les plans d'attributs.
RISQUES LIÉS À L'ÉCHANTILLONNAGE D'ACCEPTATION
Parce que nous n'échantillonnons pas l'ensemble du lot, il y a deux types de risques que nous devons considérer:
- La probabilité de rejeter un «bon» lot ou lot, également appelé Risque du producteur = α .
- La probabilité d'accepter un «mauvais» lot ou lot, également appelé risque du consommateur = β .
Plans d'échantillonnage Erreurs de type 1 et de type 2
Lorsque vous utilisez JMP pour l'échantillonnage d'acceptation, le logiciel produit de nombreux graphiques. L'un des graphiques produits sont des courbes caractéristiques d'exploitation (courbes OC) pour quantifier ces risques. Les courbes OC illustrent la probabilité qu'un lot contenant une certaine fraction de défauts ou d'articles défectueux soit accepté. Les courbes OC du plan d'échantillonnage JMP sont présentées en fonction des niveaux de qualité spécifiés et des probabilités d'acceptation spécifiées.
Courbes de caractéristiques de fonctionnement (OC)
Dans le graphique de gauche qui est basé sur les niveaux de qualité spécifiés et une taille d'échantillon de 28 articles, en utilisant l'outil de réticule, nous pouvons visualiser qu'il y a 50% de chances d'accepter le lot lorsque 9,43% de celui-ci est défectueux.
Outil réticule montrant une probabilité d'acceptation de 50%
De même , si le pourcentage de défectueux est de 18% ou (RQL), il n'y a que 9,79% de chances d'accepter le lot.
Plus de la prochaine série d'articles, je vais passer en revue des exemples d'échantillonnage d'acceptation par attributs, de plans d'échantillonnage d'acceptation zéro ou de plans Squeglia, de plans d'échantillonnage de variables et de plans d'attributs d'échantillonnage double.
Complément de plan d'échantillonnage d'acceptation JMP
