抜き取りサンプリング
受け入れサンプリングは、製品のロット全体を受け入れるか拒否するかを示します。 これにより、生産者と消費者の両方が、製品のバッチが受け入れ可能かどうか、つまり、仕様を満たしているかどうかをテストできます。 属性を使用すると、カテゴリの応答、通常はパーツの視覚的特性の観点から考えることがよくあります。 通常、変色、傷、裂け目、引っかき傷などの欠陥を検査し、欠陥の数または欠陥のあるコンポーネントの数を記録します。 上の写真に示されているように、レモンとライムの傷を数えて、欠陥がいくつあるかを判断できます。
しかしながら、受け入れサンプリングはプロセスの品質を向上させるものではなく、優れた品質管理プロセスの代わりになることは決してないことに注意してください。 を参照してください品質とプロセス品質プロセスの詳細と例については、学習ライブラリを参照してください。受け入れサンプリングは、大規模な製造品やリソースを受け入れたり拒否したりするための意思決定ツールとして役立ちます。 特に、サプライヤーのプロセスの品質が不明な場合は、100％検査ではなく、受け入れサンプリングが適切なオプションとなる可能性があります。
いくつか（2017、品質管理における受け入れサンプリング第3版、 シリング、EG、およびノイバウアー、DV）
- テストは破壊的であるため、サンプリングが必要です
- 製品を評価するためのサンプリングを含む、管理されていないプロセス
- 100％のサンプリングは非効率的ですが、0％は保証を提供しません
- プロセス検査後（管理図がプロットされた後）に特別な原因が発生する可能性があります
- 顧客はサンプリング計画を必要とします
簡単な歴史
到来1924年にベル研究所から、受け入れサンプリングの科学は、HFドッジ、RBミラー、WAシューハートなどを含む一部の部門メンバーにリンクすることができます。 部門のメンバーになった他の著名人には、HGロミグが含まれていました。 Dodge-Romig曲線のために注目に値するのは、文献に見られるDodge-Romigテーブルは、部門の優れた精神によるものです。 1925- 1926年には、動作特性曲線、平均総検査、タイプAおよびタイプBのリスクなどを含む、受け入れサンプリングの用語は、Western Electric BellLaboratoriesの努力のさらに別の例または直接の結果です。 受け入れサンプリングと受け入れ品質管理の区別は、第二次世界大戦中の軍用規格から生じました。 後者はプロセス品質管理と比較することができますが、前者は現在検査されているロットの受け入れまたは拒否のための一連の特定の条件をアドバイスします。
簡単に言えば、品質プロセス管理は品質システムの側面です。 最も基本的なレベル、または最も単純な受け入れサンプリング計画は、次のように記すことができます。
- 製品ロットの単一サンプルを検査またはテストします。
- サンプリングされたアイテムが良ければ、ロット全体を受け入れます。
- サンプリングされたアイテムに欠陥がある場合は、ロット全体を拒否します。
そう、ロットから1つのサンプルを取得し、そのサンプルから外挿して、バッチ全体が許容できるかどうかを推測します。
コーヒーマグカップ今これが品質の保護に役立つ理由を理解していることを理解し、例について説明します。たとえば、15,000個のコーヒーマグの出荷を受け取ります。 受け入れサンプリングを使用して、検査する必要のあるコーヒーマグの数（サンプルサイズ）と、サンプル内で許可される欠陥の数（受け入れ数）を決定する計画を立てます。 私すべてのコーヒーマグの検査とテストには時間がかかりすぎ、おそらく費用がかかりすぎます。 したがって、前述のように、数個のコーヒーマグだけを調べて、出荷全体を使用する準備ができているかどうか、またはもちろん熟練したマグカップを購入していない限り、ロットをサプライヤーに返送する必要があるかどうかを判断する方がはるかに効率的です。手。
だがいくつ見るべきですか？ 受け入れサンプリングを使用することにより、検査するコーヒーマグの数、および出荷の配達を許可して受け入れることができる欠陥のあるコーヒーマグの数を決定するのに役立ちます。
どちらを選ぶべきですか？
属性または変数による受け入れサンプリング？
場合受け入れサンプリングを使用して製品のバッチ、ロット、または出荷を評価する場合は、最初に、状況に最適な方法を決定する必要があります。属性または変数による受け入れサンプリングです。
受け入れ属性によるサンプリングは、サンプル内の欠陥の数または欠陥のあるアイテムの数のいずれかを評価します。 欠陥の総数を集計する場合があります。その場合、複数の欠陥がある単一のアイテムの各欠陥がカウントされます。 または、不良品を数えることもできます。その場合、最初の問題で品目が不良品になり、次にサンプル内の次の品目の評価に進みます。
属性計画は一般的に実行が簡単です。Nユニットのコレクション（ロット）からnユニットのサンプルをランダムに選択します。 不良品の数を数えます。 受け入れ番号cよりも不良品が少ない場合は、ロットを受け入れます。 受け入れ番号cよりも多くの欠陥がある場合は、拒否します。
例えば、10,000個のコーヒーマグを受け取っているとします。 あなたはそれらのうちの28を検査します。 欠陥のあるコーヒーマグが0、1、または2つある場合は、出荷の配送を受け入れることができます。 ただし、サンプルに3つ以上の欠陥が含まれている場合は、ロットを拒否します。
受け入れ変数によるサンプリングは、可能な品質特性に基づいています測定する。 たとえば、マグカップの重量、ハンドルの長さ、マグカップの厚さを測定できます。
JMPサンプリング計画
JMPでは、選択しますアドイン> JMPサンプリング計画。
JMP受け入れサンプリング
選択変数によるサンプリングでは、次の3つのオプションが可能になります。
作成（生成）/比較新しいサンプリング計画を作成するか、いくつかの異なる可能なサンプリング計画を区別して比較します。 赤い三角形のメニューオプションから[収集テーブルの生成]を選択し、変数計画に従ってデータを収集した後、統計を決定しますそれらの測定値を使用します。 収集テーブルは、使用するデータテーブル内の適切な数の観測値または行を使用して生成されます。
JMPコレクションデータテーブルからの拒否ロット決定を受け入れる
コレクションのJMPデータテーブルから緑色の[承認/拒否]アイコンを押すだけで、必要な計算を実行し、サンプルのバッチを決定できます。
1変数サンプリング計画について覚えておくべきことは、サンプリング計画ごとに1つの測定値しか調べることができないということです。 したがって、コーヒーマグのサンプルハンドルの長さ、およびそのパフォーマンス（保温性または飲料の保冷性）を評価する必要がある場合は、2つの別々のサンプリング計画が必要です。 ただし、変数のサンプリング計画では、属性の計画よりもはるかに小さいサンプルサイズが必要です。
抜き取り検査のリスク
なぜならロット全体をサンプリングしているわけではありません。考慮しなければならないリスクには2つのタイプがあります。
- 「良い」ロットまたはバッチを拒否する確率。プロデューサーのリスク=α 。
- 「悪い」ロットまたはバッチを受け入れる確率。これは、消費者のリスク=βとしても知られています。 。
サンプリング計画タイプ1およびタイプ2のエラー
いつ受け入れサンプリングにJMPを使用すると、ソフトウェアは多くのグラフを生成します。 作成されたグラフの1つは、これらのリスクを定量化するための動作特性曲線（OC曲線）です。 OC曲線は、特定の割合の欠陥または欠陥アイテムを含むロットが受け入れられる確率を示しています。 JMPサンプリング計画のOC曲線は、指定された品質レベルと指定された受け入れ確率の両方に基づいて表示されます。
動作特性（OC）曲線
に左側のグラフは、指定された品質レベルと28アイテムのサンプルサイズに基づいており、十字ツールを使用すると、9.43％の欠陥がある場合にバッチを受け入れる可能性が50％あることを視覚化できます。
受け入れの50％の確率を示す十字線ツール
同様に、不良率が18％または（RQL）の場合、バッチを受け入れる可能性は9.79％のみです。
以上次の一連の投稿では、属性による受け入れサンプリング、ゼロ受け入れサンプリング計画またはSqueglia計画、変数サンプリング計画、および二重サンプリング属性計画の例について説明します。
JMP受け入れサンプリング計画アドイン
