验收抽样
验收抽样表明应否接受或拒绝整批产品。 它使生产者和消费者都可以测试一批产品是否可以接受，即它们是否符合规格。 具有属性的人通常会根据类别响应（通常是零件的视觉特征）进行思考。 您通常检查缺陷，例如变色，瑕疵，撕裂或划痕，并记录缺陷数或缺陷组件数。 如上图所示，可以计算柠檬和酸橙上的瑕疵，以确定存在多少缺陷。
然而，应该注意的是，验收抽样并不能以任何方式提高过程的质量，也绝不能替代良好的质量控制过程。 请参阅质量与流程学习库，了解质量流程的详细信息和示例。接受抽样可用作接受或拒绝大规模制成品和资源的决策工具。 特别是在未知供应商流程质量的情况下，与100％检验相比，验收抽样可能是一个不错的选择。
一些根据（2017年，《质量控制第三版》中的验收抽样， 希林（Schilling，EG）和纽鲍尔（Neubauer，DV）
- 测试具有破坏性，因此需要采样
- 流程不受控制，涉及抽样以评估产品
- 100％的采样效率低下，而0％的采样率无法保证
- 进行过程检查后可能会导致特殊原因（绘制控制图后）
- 客户需要抽样计划
历史简介
未来1924年，在贝尔实验室之外，验收采样的科学可以与某些部门成员联系在一起，包括HF Dodge，RB Miller，WA Shewhart等。 成为该部门成员的其他知名人士包括HG Romig。 值得注意的是，由于Dodge-Romig曲线，文献中发现的Dodge-Romig表归功于该部门的杰出人才。 在1925-1926年间，验收抽样的术语，包括运行特性曲线，平均总检验，A类和B类风险以及其他风险，是西方电铃实验室努力的又一个例子或直接结果。 第二次世界大战期间，军事标准引起了验收抽样与验收质量控制之间的区别。 虽然可以将后者与过程质量控制进行比较，但是前者建议接受或拒绝当前检验批次的一组特定条件。
简单来说，质量过程控制是质量体系的一个方面。 从最基本的水平或最简单的验收抽样计划可以注意到：
- 我们检查或测试产品批次的单个样本。
- 如果抽样的商品是好的，那么一个人就接受整个批次。
- 如果抽样的物品有缺陷，则拒绝整个批次。
所以，我们从批次中抽取一个样本，然后从该样本中推断出来，以推断整个批次是否可以接受。
咖啡杯现在我们了解为什么这对于维护质量有用，因此我们可以讨论一个示例。例如，您收到了15,000个咖啡杯的发货。 通过验收抽样，您可以制定计划来确定需要检查的咖啡杯数量（样本大小）以及样本中允许的缺陷数量（验收编号）。 一世n检查和测试每个咖啡杯将花费太多时间，并且很可能会花费太多金钱。 因此，如上所述，检查几只咖啡杯以确定全部货件是否准备就绪，或者是否应该将一批寄回供应商，除非您购买的是熟练的咖啡杯，这样效率更高手。
但你应该看几个？ 通过使用验收抽样，它可以帮助您确定要检查的咖啡杯数量以及可以允许并仍然接受装运货物的有缺陷的咖啡杯数量。
我应该选择哪个？
按属性或变量进行抽样调查？
如果要使用验收抽样评估产品的批次，批次或装运，您首先需要确定哪种方法最适合您的情况：按属性或变量进行验收抽样。
验收按属性抽样可以评估样本中的缺陷数量或缺陷项目数量。 您可以计算缺陷总数，在这种情况下，将对单个缺陷中包含多个缺陷的每个缺陷进行计数。 或者，您可以计算有缺陷的项目，在这种情况下，第一个问题会使一个项目有缺陷，然后继续评估样本中的下一个项目。
属性计划通常很容易执行：您从N个单位的集合（批次）中随机选择n个单位的样本。 计算缺陷数量。 如果缺陷数量少于接受编号c，则接受大量。 如果缺陷数量超过接受编号c，则将其拒收。
例如，假设您要收到10,000个咖啡杯。 您将检查其中的28个。 如果有0个，1个或2个有缺陷的咖啡杯，则可以接受发货。 但是，如果样品中包含2个以上的缺陷，则您将拒收该批次。
验收按变量抽样是基于您可以措施。 例如，您可以测量杯子的重量，手柄的长度和杯子的厚度。
JMP抽样计划
在JMP中，您选择加载项> JMP采样计划。
JMP验收抽样
选择按变量抽样将允许三个选项-
创建（生成）/比较制定新的抽样计划，或在几种可能的抽样计划之间进行区分和比较。 从红色三角形菜单选项中选择“生成收集表”，然后根据变量计划收集数据后，将确定统计信息使用这些测量。 将使用适当数量的观察值或数据表中的行来生成收集表，以供您使用。
接受来自JMP收集数据表的拒收批次确定
只需按集合JMP数据表中的绿色“接受/拒绝”图标即可执行必要的计算，并确定样品的来源批次。
一关于变量抽样计划，要记住的一点是，每个抽样计划只能检查一次测量。 因此，如果您需要评估咖啡杯上样品手柄的长度及其性能（保温效果或保持饮料冷的程度），则需要两个单独的采样计划。 但是，与属性计划相比，变量抽样计划需要的样本量要小得多。
验收风险
因为我们不会对整个批次进行抽样，我们必须考虑两种风险：
- 拒绝“好”批次或批次的概率，也称为生产者风险=α 。
- 接受“不良”批次或批次的概率，也称为消费者风险=β 。
抽样计划类型1和类型2错误
什么时候如果使用JMP进行验收抽样，则该软件会生成许多图形。 产生的图表之一是操作特性曲线（OC曲线），用于量化这些风险。 OC曲线说明了包含一定比例的缺陷或缺陷项目的批次将被接受的可能性。 根据指定的质量水平和指定的接受概率，将显示JMP抽样计划中的OC曲线。
工作特性（OC）曲线
在左图基于指定的质量水平和28个项目的样本量，使用十字准线工具可以直观地看到有9.43％的批次有缺陷时，有50％的机会接受该批次。
十字线工具显示了50％的接受概率
相似地，如果缺陷百分比为18％或（RQL），则只有9.79％的机会接受该批次。
超过在下一系列文章中，我将通过属性，零验收抽样计划或Squeglia计划，变量抽样计划和双重抽样属性计划来介绍接受抽样的示例。
JMP验收抽样计划插件
