수락 샘플링
수락 샘플링은 전체 제품 로트를 수락해야하는지 거부해야하는지 여부를 나타냅니다. 생산자와 소비자 모두 제품 배치가 수용 가능한지, 즉 사양을 충족하는지 테스트 할 수 있습니다. 속성을 사용하면 일반적으로 부품의 시각적 특성 인 범주 형 응답의 관점에서 생각합니다. 일반적으로 변색, 흠집, 찢어짐 또는 긁힘과 같은 결함을 검사하고 결함 수 또는 결함 구성 요소 수를 기록합니다. 위의 사진에서 볼 수 있듯이 레몬과 라임의 결점을 세어 결함이 몇 개 있는지 확인할 수 있습니다.
하나 , 수용 샘플링은 어떤 식 으로든 프로세스의 품질을 개선하지 않으며, 좋은 품질 관리 프로세스를 대체 할 수 없습니다. 참조 품질 및 프로세스 품질 프로세스의 세부 사항 및 예를위한 학습 라이브러리.수락 샘플링은 대규모 제조 상품 및 자원을 수락하거나 거부하기위한 의사 결정 도구로 유용합니다. 특히 공급 업체 프로세스의 품질을 알 수없는 경우에는 100 % 검사가 아닌 수용 샘플링이 좋은 옵션이 될 수 있습니다.
약간 (2017, Acceptance Sampling in Quality Control 3rd Ed., 실링, EG 및 Neubauer, DV)
- 테스트는 파괴적이므로 샘플링이 필요합니다.
- 제품 평가를위한 샘플링을 포함하는 관리되지 않는 프로세스
- 100 % 샘플링은 비효율적이며 0 %는 보증을 제공하지 않습니다.
- 공정 검사 후 특수 원인이 발생할 수 있음 (관리도를 그린 후)
- 고객은 샘플링 계획이 필요합니다.
약력
오는 1924 년 Bell Laboratories에서 수용 샘플링의 과학은 HF Dodge, RB Miller, WA Shewhart 등을 포함한 일부 부서 구성원과 연결될 수 있습니다. 부서의 구성원이 된 다른 주목할만한 사람들은 HG Romig입니다. Dodge-Romig 곡선으로 인해 주목할만한 것은 문헌에서 찾은 Dodge-Romig 테이블은 부서의 위대한 마음에 기인합니다. 1925-1926 년에 운영 특성 곡선, 평균 총 검사, 유형 A 및 유형 B 위험 및 기타를 포함한 수용 샘플링의 용어는 Western Electric Bell Laboratories의 노력의 또 다른 예 또는 직접적인 결과입니다. 수용 샘플링과 수용 품질 관리 사이의 구별은 제 2 차 세계 대전 중 군사 표준에서 비롯되었습니다. 후자는 공정 품질 관리와 비교할 수 있지만 전자는 현재 검사 된 로트의 승인 또는 거부에 대한 일련의 특정 조건을 조언합니다.
간단히 , 품질 프로세스 제어는 품질 시스템의 측면입니다. 가장 기본적인 수준 또는 가장 간단한 수락 샘플링 계획은 다음과 같이 기록 할 수 있습니다.
- 제품 로트의 단일 샘플을 검사하거나 테스트합니다.
- 샘플 품목이 양호하면 전체 로트를 수락합니다.
- 샘플 품목에 결함이있는 경우 전체 로트를 거부합니다.
그래서 , 로트에서 하나의 샘플을 가져온 다음 해당 샘플에서 외삽하여 전체 배치가 수용 가능한지 여부를 추론합니다.
커피 잔 지금 이것이 품질을 보호하는 데 유용한 이유를 이해한다는 것을 예를 들어 논의 할 수 있습니다.예를 들어, 15,000 개의 커피 머그를 배송 받았습니다. 합격 샘플링을 통해 검사해야하는 커피 머그의 수 (샘플 크기)와 샘플 내에서 허용되는 결함 수 (허용 번호)를 결정하는 계획을 개발합니다. 나는 모든 커피 머그를 검사하고 테스트하는 데 너무 많은 시간이 걸리고 비용이 너무 많이들 것입니다. 따라서 위에서 언급했듯이 커피 머그 몇 개만 검사하여 전체 배송 물을 사용할 준비가되었는지 또는 물론 숙련 된 사람이 만든 머그를 구매하지 않는 한 로트를 공급 업체에 다시 보내야하는지 확인하는 것이 훨씬 더 효율적입니다. 소유.
그러나 얼마나 많이보아야합니까? 수락 샘플링을 사용하면 검사 할 커피 머그 수와 배송 물 배송을 허용하고 수락 할 수있는 불량 커피 머그 수를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
무엇을 선택해야합니까?
속성 또는 변수 별 수락 샘플링?
만약 수용 샘플링을 사용하여 제품의 배치, 로트 또는 배송을 평가하려면 먼저 속성 또는 변수 별 수용 샘플링 중에서 상황에 가장 적합한 방법을 결정해야합니다.
수락 특성 별 표본 추출은 표본의 결함 수 또는 결함 항목 수를 평가합니다. 총 결함 수를 집계 할 수 있으며,이 경우 여러 결함이있는 단일 항목의 각 결함이 계산됩니다. 또는 결함이있는 품목을 계산할 수 있습니다.이 경우 첫 번째 문제로 인해 품목이 결함이 발생하고 샘플의 다음 품목을 평가하기 위해 이동합니다.
속성 계획은 일반적으로 쉽게 수행 할 수 있습니다. N 단위 모음 (lot)에서 n 단위 표본을 무작위로 선택합니다. 결함 수를 세십시오. 수락 번호 c보다 결함이 적 으면 로트를 수락합니다. 합격 수 c보다 결함이 더 많으면 기각합니다.
예를 들면 , 10,000 개의 커피 머그를 받았다고 가정합니다. 그중 28 개를 검사합니다. 0, 1 또는 2 개의 결함이있는 커피 머그가있는 경우 배송을 수락 할 수 있습니다. 그러나 표본에 2 개 이상의 불량품이 포함되어 있으면 로트를 기각하게됩니다.
수락 변수 별 샘플링은 가능한 품질 특성을 기반으로합니다. 법안 . 예를 들어 머그의 무게, 손잡이의 길이, 머그의 두께를 측정 할 수 있습니다.
JMP 샘플링 계획
JMP에서 , 당신은 선택 추가 기능> JMP 샘플링 계획.
JMP 수락 샘플링
고르는 변수 별 샘플링은 세 가지 옵션을 허용합니다.
생성 (생성) / 비교 새로운 샘플링 계획을 개발하거나 여러 가능한 샘플링 계획을 구별하고 비교합니다. 빨간색 삼각형 메뉴 옵션에서 수집 테이블 생성을 선택하고 변수 계획에 따라 데이터를 수집 한 후 통계를 결정합니다. 그 측정을 사용합니다. 수집 테이블은 데이터 테이블에서 사용할 수있는 적절한 수의 관측치 또는 행으로 생성됩니다.
JMP 수집 데이터 테이블에서 거부 로트 결정 수락
수집 JMP 데이터 테이블에서 녹색 수락 / 거부 아이콘을 눌러 필요한 계산을 수행하고 샘플의 출처 배치에 대한 결정을 내리십시오.
하나 변수 샘플링 계획에 대해 기억해야 할 점은 샘플링 계획 당 하나의 측정 만 검사 할 수 있다는 것입니다. 따라서 커피 머그의 샘플 핸들 길이와 성능 (열을 잘 유지하거나 음료를 차갑게 유지하는 정도)을 평가해야하는 경우 두 가지 별도의 샘플링 계획이 필요합니다. 그러나 변수 표본 추출 계획에는 속성 계획보다 훨씬 작은 표본 크기가 필요합니다.
수락 샘플링의 위험
때문에 전체 로트를 샘플링하는 것이 아니라 고려해야 할 두 가지 유형의 위험이 있습니다.
- "양호한"로트 또는 배치를 거부 할 확률. 생산자의 위험 = α .
- "불량"로트 또는 배치를 수락 할 확률 (소비자 위험 = β라고도 함) .
샘플링 계획 유형 1 및 유형 2 오류
언제 합격 샘플링에 JMP를 사용하면 소프트웨어가 많은 그래프를 생성합니다. 생성 된 그래프 중 하나는 이러한 위험을 정량화하기위한 운영 특성 곡선 (OC 곡선)입니다. OC 곡선은 특정 부분의 결함 또는 결함 품목을 포함하는 로트가 수락 될 확률을 보여줍니다. JMP 샘플링 계획의 OC 곡선은 지정된 품질 수준과 지정된 합격 확률을 기반으로 표시됩니다.
작동 특성 (OC) 곡선
에 왼쪽의 그래프는 지정된 품질 수준과 28 개 항목의 샘플 크기를 기반으로합니다. 십자선 도구를 사용하여 9.43 %가 불량 일 때 배치를 수락 할 확률이 50 %임을 시각화 할 수 있습니다.
50 %의 합격 확률을 보여주는 십자선 도구
비슷하게 , 불량률이 18 % 또는 (RQL)이면 배치를 수락 할 확률은 9.79 %에 불과합니다.
위에 다음 일련의 게시물에서는 속성 별 수용 샘플링, 제로 수용 샘플링 계획 또는 Squeglia 계획, 변수 샘플링 계획 및 이중 샘플링 속성 계획의 예를 살펴 보겠습니다.
JMP 수락 샘플링 계획 추가 기능
