驗收抽樣
驗收抽樣表明應否接受或拒絕整批產品。 它使生產者和消費者都可以測試一批產品是否可以接受，即它們是否符合規格。 具有屬性的人通常會根據類別響應（通常是零件的視覺特徵）進行思考。 您通常檢查缺陷，例如變色，瑕疵，撕裂或划痕，並記錄缺陷數或缺陷組件數。 如上圖所示，可以計算檸檬和酸橙上的瑕疵，以確定存在多少缺陷。
然而，應該注意的是，驗收抽樣並不能以任何方式提高過程的質量，也絕不能替代良好的質量控製過程。 請參閱質量與流程學習庫，了解質量流程的詳細信息和示例。接受抽樣可用作接受或拒絕大規模製成品和資源的決策工具。 尤其是在未知供應商流程質量的情況下，與100％檢查相比，驗收抽樣可能是一個不錯的選擇。
一些根據（2017年，《質量控制第三版》中的驗收抽樣， 希林（Schilling，EG）和紐鮑爾（Neubauer，DV）
- 測試具有破壞性，因此需要採樣
- 流程不受控制，涉及抽樣以評估產品
- 100％的採樣效率低下，而0％不能保證
- 進行過程檢查後可能會導致特殊原因（繪製控製圖後）
- 客戶需要抽樣計劃
歷史簡介
未來1924年，在貝爾實驗室之外，驗收採樣的科學可以與某些部門成員聯繫在一起，包括HF Dodge，RB Miller，WA Shewhart等。 成為該部門成員的其他知名人士包括HG Romig。 值得注意的是，由於Dodge-Romig曲線，文獻中發現的Dodge-Romig表歸功於該部門的傑出人才。 在1925-1926年間，驗收抽樣的術語，包括運行特性曲線，平均總檢驗，A類和B類風險以及其他風險，是西方電鈴實驗室努力的又一個例子或直接結果。 第二次世界大戰期間，軍事標準引起了驗收抽樣與驗收質量控制之間的區別。 雖然可以將後者與過程質量控制進行比較，但是前者建議接受或拒絕當前檢驗批次的一組特定條件。
簡單來說，質量過程控制是質量體系的一個方面。 從最基本的水平或最簡單的驗收抽樣計劃可以注意到：
- 我們檢查或測試產品批次的單個樣本。
- 如果抽樣的商品是好的，那麼一個人就接受整個批次。
- 如果抽樣的物品有缺陷，則拒絕整個批次。
所以，我們從批次中抽取一個樣本，然後從該樣本中推斷出來，以推斷整個批次是否可以接受。
咖啡杯現在我們了解為什麼這對於維護質量有用，因此我們可以討論一個示例。例如，您收到了15,000個咖啡杯的發貨。 通過驗收抽樣，您可以製定計劃來確定需要檢查的咖啡杯數量（樣本大小）以及樣本中允許的缺陷數量（驗收編號）。 一世n檢查和測試每個咖啡杯將花費太多時間，並且很可能會花費太多金錢。 因此，如上所述，檢查幾隻咖啡杯以確定全部貨件是否準備就緒，或者是否應該將一批寄回供應商，除非您購買的是熟練的咖啡杯，這樣效率更高手。
但你應該看幾個？ 通過使用驗收抽樣，它可以幫助您確定要檢查的咖啡杯數量以及可以允許並仍然接受裝運貨物的有缺陷的咖啡杯數量。
我應該選擇哪個？
按屬性或變量進行抽樣調查？
如果要使用驗收抽樣評估產品的批次，批次或裝運，您首先需要確定哪種方法最適合您的情況：按屬性或變量進行驗收抽樣。
驗收按屬性抽樣可以評估樣本中的缺陷數量或缺陷項目數量。 您可以計算缺陷總數，在這種情況下，將對單個缺陷中包含多個缺陷的每個缺陷進行計數。 或者，您可以計算有缺陷的項目，在這種情況下，第一個問題會使一個項目有缺陷，然後繼續評估樣本中的下一個項目。
屬性計劃通常很容易執行：您從N個單位的集合（批次）中隨機選擇n個單位的樣本。 計算缺陷數量。 如果缺陷數量少於接受編號c，則接受大量。 如果缺陷數量超過接受編號c，則將其拒收。
例如，假設您要收到10,000個咖啡杯。 您將檢查其中的28個。 如果有0個，1個或2個有缺陷的咖啡杯，則可以接受發貨。 但是，如果樣品中包含2個以上的缺陷，則您將拒收該批次。
驗收按變量抽樣是基於您可以措施。 例如，您可以測量杯子的重量，手柄的長度和杯子的厚度。
JMP抽樣計劃
在JMP中，您選擇加載項> JMP採樣計劃。
JMP驗收抽樣
選擇按變量抽樣將允許三個選項-
創建（生成）/比較制定新的抽樣計劃，或在幾種可能的抽樣計劃之間進行區分和比較。 從紅色三角形菜單選項中選擇“生成收集表”，然後根據變量計劃收集數據後，您將確定統計信息使用這些測量。 將使用適當數量的觀察值或數據表中的行生成收集表，以供您使用。
接受來自JMP收集數據表的拒收批次確定
只需按集合JMP數據表中綠色的“接受/拒絕”圖標即可執行必要的計算，並確定樣品的來源批次。
一關於變量抽樣計劃，要記住的一點是，每個抽樣計劃只能檢查一次測量。 因此，如果您需要評估咖啡杯上樣品手柄的長度及其性能（保溫效果或保持飲料冷的程度），則需要兩個單獨的採樣計劃。 但是，與屬性計劃相比，變量抽樣計劃需要的樣本量要小得多。
驗收風險
因為我們不會對整個批次進行抽樣，我們必須考慮兩種風險：
- 拒絕“好”批次或批次的概率，也稱為生產者風險=α 。
- 接受“不良”批次或批次的概率，也稱為消費者風險=β 。
抽樣計劃類型1和類型2錯誤
什麼時候如果使用JMP進行驗收抽樣，則該軟件會生成許多圖形。 產生的圖表之一是操作特性曲線（OC曲線），用於量化這些風險。 OC曲線說明了包含一定比例的缺陷或缺陷項目的批次將被接受的可能性。 根據指定的質量水平和指定的接受概率，將顯示JMP抽樣計劃中的OC曲線。
工作特性（OC）曲線
在左圖基於指定的質量水平和28個項目的樣本量，使用十字準線工具可以直觀地看到有9.43％的批次有缺陷時，有50％的機會接受該批次。
十字線工具顯示了50％的接受概率
相似地，如果缺陷百分比為18％或（RQL），則只有9.79％的機會接受該批次。
超過在接下來的系列文章中，我將通過屬性，零驗收抽樣計劃或Squeglia計劃，變量抽樣計劃和雙重抽樣屬性計劃按示例進行驗收抽樣。
JMP驗收抽樣計劃插件
