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liliconcom · 2021-03-02T18:56:36+00:00

데이터를 통계적으로 분석하고 모델링 방법보기 : * 그래프 빌더를 사용하여 관계 탐색 * 하나의 진영과 하나의 응답에 대한 간단한 선형 모델 구축 (이변 량) * 여러 요인과 하나의 반응에 대해 더 복잡한 다중 회귀 모델 구축 (Fit Model) * 반응 표면, 예측 자 선별, 단계적 회귀, 표준 최소 제곱 및 부트 스트랩 포리스트를 사용하여 과거 데이터를 모델에 통합 * 31 분 이상 기본 JMP 마스터하기 예측 분석 비디오 심상

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데이터를 통계적으로 분석하고 모델링

방법보기 :

그래프 빌더를 사용하여 관계 탐색
하나의 진영과 하나의 응답에 대한 간단한 선형 모델 구축 (이변 량)
여러 요인과 하나의 반응에 대해 더 복잡한 다중 회귀 모델 구축 (Fit Model)
반응 표면, 예측 자 선별, 단계적 회귀, 표준 최소 제곱 및 부트 스트랩 포리스트를 사용하여 과거 데이터를 모델에 통합

Predicted Plot.JPG에 의한 실제

Predicted Plot.JPG에 의한 전체 모델 실제

31 분 이상

기본

JMP 마스터하기

예측 분석

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