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Barras de error para datos no normales

Hola comunidad de JMP,

 

Quería escuchar lo que los estadísticos creen que es la mejor manera de representar barras de error para datos sesgados.

Tengo una distribución anormal de las mediciones (mg de fármaco tomados por día entre ~ 50 personas durante 3 días) y tengo 3 grupos de personas. Me gustaría hacer un gráfico de líneas (no un diagrama de caja) pero no estoy seguro de qué poner como barras de error. Los principales puntos de datos serían la mediana (no la media) de la cantidad de fármaco consumida entre los 3 grupos de personas en los 3 puntos temporales. El tiempo sería el eje x, mg de fármaco el eje y.

 

¿Alguna sugerencia sobre lo que es más apropiado estadísticamente?

 

Gracias

AnalíticaGráficosRe: barras de error para datos no normales

Parece que tiene una serie de tiempo que puede aparecer como una distribución sesgada cuando el componente de tiempo se contrae. ¿Por qué no mirar los datos con un gráfico de control? IR en JMP. O puede subgrupar por grupos de personas, o IR por grupo)

Re: barras de error para datos no normales

La plataforma de distribución tiene una función llamada Cuantiles personalizados. No solo le dará cualquier cuantil que especifique, sino que también le dará intervalos de confianza para él. Por lo tanto, puede iniciar Distribución y la variable X de sus gráficos como la variable BY en Distribución. Transmita el comando Cuantil personalizado y luego haga clic con el botón derecho en el resultado y elija Convertir en tabla de datos combinados para obtener todos los resultados en una nueva tabla. Desde allí, puede trazarlos en Graph Builder colocando las columnas Superior e Inferior en la función Intervalo.

 

 

Algo como esto debería hacerlo:

 

Open("$SAMPLE_DATA/CrimeData.jmp" );
platform = Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Population ),
  Custom Quantiles( 0.95, [0.5] )
 ),
 By( :Year )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Population" )][Outline Box( "Custom Quantiles" )
][Outline Box( "Quantiles" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

wait(0);
Graph Builder(
 Size( 564, 440 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables(
  X( :Year ),
  Y( :Estimate ),
  Interval( :Lower 95% ),
  Interval( :Upper 95% )
 ),
 Elements( Line( X, Y, Legend( 7 ) ) )
);