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liliconcom · 2021-03-02T14:15:01+00:00

データの統計的分析とモデリング方法を参照してください。 * グラフビルダーを使用して関係を調査する * 1つの派閥と1つの応答の単純な線形モデルを構築する（2変量） * 複数の要因と1つの応答に対してより複雑な重回帰モデルを構築する（適合モデル） * 応答曲面、予測子スクリーニング、ステップワイズ回帰、標準最小二乗法、およびブートストラップフォレストを使用して、履歴データをモデルに組み込みます。 * 31分以上基本 JMPをマスターする予測分析ビデオ視覚化

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データの統計的分析とモデリング

方法を参照してください。

グラフビルダーを使用して関係を調査する
1つの派閥と1つの応答の単純な線形モデルを構築する（2変量）
複数の要因と1つの応答に対してより複雑な重回帰モデルを構築する（適合モデル）
応答曲面、予測子スクリーニング、ステップワイズ回帰、標準最小二乗法、およびブートストラップフォレストを使用して、履歴データをモデルに組み込みます。

PredictedPlot.JPGによる実際

予測されたPlot.JPGによる実際のモデル全体

31分以上

基本

JMPをマスターする

予測分析

ビデオ

視覚化

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