비정규 데이터에 대한 오차 막대안녕하세요 JMP 커뮤니티,
나는 통계 학자들이 왜곡 된 데이터에 대한 오차 막대를 묘사하는 가장 좋은 방법이라고 생각하는 것을 듣고 싶었습니다.
측정 값의 비정규 분포 (3 일에 걸쳐 ~ 50 명에 대해 하루에 복용하는 약물의 mg)가 있고 3 개의 그룹이 있습니다. 선 그래프 (박스 플롯이 아님)를 만들고 싶지만 오차 막대로 무엇을 입력해야할지 모르겠습니다. 주요 데이터 포인트는 3 개 시점에 3 개 그룹의 사람들간에 복용 한 약물의 중앙값 (평균이 아님)입니다. 시간은 x 축, 약물 mg은 y 축입니다.
통계적으로 가장 적절한 것이 무엇인지에 대한 제안이 있습니까?
감사합니다
해석학제도법Re : 비정규 데이터에 대한 오차 막대시간 구성 요소가 축소되었을 때 왜곡 된 분포로 나타날 수있는 시계열이있는 것 같습니다. 관리도를 사용하여 데이터를 보지 않겠습니까? JMP의 IR. 또는 사람들 그룹별로 하위 그룹화하거나 그룹 별 IR)
Re : 비정규 데이터에 대한 오차 막대Distribution 플랫폼에는 Custom Quantiles라는 기능이 있습니다. 지정한 분위수를 제공 할뿐만 아니라 신뢰 구간도 제공합니다. 따라서 Distribution 및 그래프 X 변수를 Distribution에서 BY 변수로 시작할 수 있습니다. Custom Quantile 명령을 브로드 캐스트 한 다음 결과를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Make Into Combined Data Table을 선택하여 모든 결과를 새 테이블로 가져옵니다. 여기에서 Upper 및 Lower 열을 Interval 역할에 배치하여 Graph Builder에서이를 플로팅 할 수 있습니다.
다음과 같이해야합니다.
Open("$SAMPLE_DATA/CrimeData.jmp" );
platform = Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Population ),
Custom Quantiles( 0.95, [0.5] )
),
By( :Year )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Population" )][Outline Box( "Custom Quantiles" )
][Outline Box( "Quantiles" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
wait(0);
Graph Builder(
Size( 564, 440 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Year ),
Y( :Estimate ),
Interval( :Lower 95% ),
Interval( :Upper 95% )
),
Elements( Line( X, Y, Legend( 7 ) ) )
);
