Barre di errore per dati non normaliSalve community JMP,
Volevo sapere quale statistico ritengono sia il modo migliore per rappresentare le barre di errore per dati distorti?
Ho una distribuzione delle misurazioni non normale (mg di farmaco assunti al giorno in ~ 50 persone in 3 giorni) e ho 3 gruppi di persone. Vorrei creare un grafico a linee (non un box plot) ma non sono sicuro di cosa inserire come barre di errore. I punti dati principali sarebbero la quantità mediana (non media) di farmaco assunta tra i 3 gruppi di persone nei 3 punti temporali. Il tempo sarebbe l'asse x, mg di farmaco l'asse y.
Qualche suggerimento su ciò che è statisticamente più appropriato?
Grazie
AnalyticsGraficaRi: Barre di errore per dati non normaliSembra che tu abbia una serie temporale che potrebbe apparire come una distribuzione distorta quando il componente temporale è compresso. Perché non guardare i dati con una carta di controllo? IR in JMP. Oppure potresti sottogruppo per gruppi di persone, o IR per gruppo)
Ri: Barre di errore per dati non normaliLa piattaforma di distribuzione ha una funzione chiamata Quantili personalizzati. Non solo ti darà qualsiasi quantile specificato, ma ti darà anche intervalli di confidenza per esso. Quindi puoi avviare Distribution e la variabile X dei grafici come variabile BY in Distribution. Trasmetti il comando Quantile personalizzato, quindi fai clic con il pulsante destro del mouse sul risultato e scegli Crea tabella dati combinata per ottenere tutti i risultati in una nuova tabella. Da lì puoi tracciarli in Graph Builder inserendo le colonne Superiore e Inferiore nel ruolo Intervallo.

Qualcosa di simile dovrebbe farlo:
Open("$SAMPLE_DATA/CrimeData.jmp" );
platform = Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Population ),
Custom Quantiles( 0.95, [0.5] )
),
By( :Year )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Population" )][Outline Box( "Custom Quantiles" )
][Outline Box( "Quantiles" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
wait(0);
Graph Builder(
Size( 564, 440 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Year ),
Y( :Estimate ),
Interval( :Lower 95% ),
Interval( :Upper 95% )
),
Elements( Line( X, Y, Legend( 7 ) ) )
);