Fehlerbalken für nicht normale DatenHallo JMP-Community,
Ich wollte hören, was Statistiker für die beste Möglichkeit halten, Fehlerbalken für verzerrte Daten darzustellen.
Ich habe eine nicht normale Verteilung der Messungen (mg Arzneimittel pro Tag über ~ 50 Personen über 3 Tage) und ich habe 3 Personengruppen. Ich möchte ein Liniendiagramm erstellen (kein Box-Plot), bin mir aber nicht sicher, was ich als Fehlerbalken verwenden soll. Die Hauptdatenpunkte wären die mittlere (nicht mittlere) Menge an Drogen, die zwischen den drei Personengruppen zu den drei Zeitpunkten eingenommen wurde. Die Zeit wäre die x-Achse, mg Arzneimittel die y-Achse.
Irgendwelche Vorschläge, was statistisch am besten geeignet ist?
Danke
AnalytikGrafikBetreff: Fehlerbalken für nicht normale DatenKlingt so, als hätten Sie eine Zeitreihe, die möglicherweise als verzerrte Verteilung angezeigt wird, wenn die Zeitkomponente reduziert wird. Warum nicht die Daten mit einer Kontrollkarte betrachten? IR in JMP. Oder Sie können nach Personengruppen oder nach Gruppen gruppieren.
Betreff: Fehlerbalken für nicht normale DatenDie Distributionsplattform verfügt über eine Funktion namens Benutzerdefinierte Quantile. Sie erhalten nicht nur ein von Ihnen angegebenes Quantil, sondern auch Konfidenzintervalle dafür. So können Sie Distribution und Ihre Graphs X-Variable als BY-Variable in Distribution starten. Senden Sie den Befehl Benutzerdefiniertes Quantil, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Ergebnis und wählen Sie In kombinierte Datentabelle erstellen, um alle Ergebnisse in eine neue Tabelle zu übertragen. Von dort aus können Sie diese in Graph Builder zeichnen, indem Sie die oberen und unteren Spalten in die Intervallrolle einfügen.

So etwas sollte es tun:
Open("$SAMPLE_DATA/CrimeData.jmp" );
platform = Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :Population ),
Custom Quantiles( 0.95, [0.5] )
),
By( :Year )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Population" )][Outline Box( "Custom Quantiles" )
][Outline Box( "Quantiles" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
wait(0);
Graph Builder(
Size( 564, 440 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Year ),
Y( :Estimate ),
Interval( :Lower 95% ),
Interval( :Upper 95% )
),
Elements( Line( X, Y, Legend( 7 ) ) )
);