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Barres d'erreur pour les données non normales

Bonjour communauté JMP,

 

Je voulais savoir ce que les statisticiens pensent être la meilleure façon de représenter les barres d'erreur pour les données biaisées?

J'ai une distribution anormale des mesures (mg de médicament pris par jour sur environ 50 personnes sur 3 jours) et j'ai 3 groupes de personnes. Je voudrais faire un graphique linéaire (pas une boîte à moustaches) mais je ne sais pas quoi mettre comme barres d'erreur. Les principaux points de données seraient la quantité médiane (et non moyenne) de drogue prise entre les 3 groupes de personnes aux 3 moments. Le temps serait l'axe des x, mg de médicament l'axe des y.

 

Avez-vous des suggestions sur ce qui est le plus statistiquement approprié?

 

Merci

AnalytiqueGraphiqueRe: Barres d'erreur pour les données non normales

On dirait que vous avez une série chronologique qui peut apparaître comme une distribution asymétrique lorsque la composante temporelle est réduite. Pourquoi ne pas regarder les données avec une carte de contrôle? IR dans JMP. Ou vous pouvez sous-grouper par groupes de personnes, ou IR par groupe)

Re: Barres d'erreur pour les données non normales

La plateforme de distribution a une fonctionnalité appelée Quantiles personnalisés. Non seulement il vous donnera le quantile que vous spécifiez, mais il vous donnera également des intervalles de confiance pour celui-ci. Vous pouvez donc lancer Distribution et la variable X de vos graphiques en tant que variable BY dans Distribution. La diffusion de la commande Quantile personnalisé, puis cliquez avec le bouton droit sur le résultat et choisissez Créer dans une table de données combinée pour obtenir tous les résultats dans une nouvelle table. À partir de là, vous pouvez les tracer dans Graph Builder en plaçant les colonnes supérieure et inférieure dans le rôle Intervalle.

 

 

Quelque chose comme ça devrait le faire:

 

Open("$SAMPLE_DATA/CrimeData.jmp" );
platform = Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Population ),
  Custom Quantiles( 0.95, [0.5] )
 ),
 By( :Year )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Population" )][Outline Box( "Custom Quantiles" )
][Outline Box( "Quantiles" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

wait(0);
Graph Builder(
 Size( 564, 440 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables(
  X( :Year ),
  Y( :Estimate ),
  Interval( :Lower 95% ),
  Interval( :Upper 95% )
 ),
 Elements( Line( X, Y, Legend( 7 ) ) )
);