Une caractéristique centrale de la modélisation par équation structurelle (SEM) est la disponibilité de diagrammes de trajectoire qui transmettent intuitivement des modèles statistiques. Par exemple, un modèle peut être exprimé sous la forme d'un système d'équations linéaires ou d'un diagramme de trajectoire que même un jeune enfant peut comprendre :
Factors that predict the taste of candy expressed as a system of structural equations and as a path diagram.Factors that predict the taste of candy expressed as a system of structural equations and as a path diagram.Factors that predict the taste of candy expressed as a system of structural equations and as a path diagram.Factors that predict the taste of candy expressed as a system of structural equations and as a path diagram.Facteurs qui prédisent le goût des bonbons exprimés sous la forme d'un système d'équations structurelles et d'un diagramme de trajectoire.
Si vous êtes un utilisateur SEM, nous connaissons tous les deux les innombrables heures que vous avez passées à dessiner et à modifier des diagrammes de chemin afin que vous puissiez transmettre vos résultats à votre public. Si vous n'êtes pas un utilisateur actuel de SEM, vous pouvez éviter d'avoir à utiliser un logiciel secondaire pour dessiner ces diagrammes correctement.
Le Plate-forme SEM de JMP Pro 16 a des fonctionnalités étonnantes, y compris des diagrammes de chemin prêts à être présentés qui peuvent être copiés sous forme d'images vectorielles à utiliser dans des présentations et des publications (oui, même ce diagramme de bonbon rose a été créé dans la plate-forme SEM !). Nous ne voulons pas que vous passiez trop de temps à faire des personnalisations ; après tout, vous passez déjà du temps à faire des statistiques de haut niveau ! Nous vous emmènerons donc aussi loin que possible, en vous laissant suffisamment de place pour exprimer votre talent artistique, mais uniquement si vous le souhaitez.
Spécification du modèle interactif
Les diagrammes de chemin de la plate-forme SEM sont entièrement interactifs, permettant aux utilisateurs de spécifier des modèles directement sur le canevas ou d'apporter des modifications aux modèles précédemment spécifiés. Tous les éléments sont sélectionnables et les menus contextuels dévoilent des options pour ajouter des variables latentes, des régressions, des covariances et même définir des contraintes. Et si vos modèles sont trop complexes pour être dessinés directement, vous pouvez toujours consulter notre liste d'interfaces utilisateur pour obtenir le meilleur des deux mondes : efficacité des spécifications et attrait visuel.
Il est simple de transmettre des résultats
Lignes pointillées, lignes en gras, transparence… vous l'appelez, nous en profitons tous. Les caractéristiques des flèches sont mappées aux tailles d'effet et à la signification statistique, ce qui facilite le traitement visuel des résultats du modèle. Et comme si cela ne suffisait pas, les nœuds de variables dépendantes sont ombrés en fonction de la proportion de variance expliquée par leurs prédicteurs, car une image vaut mille mots !
Modèle statistique = diagramme de trajectoire (vraiment !)
Il existe de nombreuses conventions pour dessiner des diagrammes de chemin, et tout le monde n'est pas d'accord sur la convention qui est la meilleure. La notation RAM (signifie modèle d'action réticulaire, McArdle & McDonald, 1984) est ma préférée car les diagrammes décrivent des modèles statistiques avec une précision totale : Si vous le voyez, c'est là ; si vous ne le faites pas, ce n'est pas le cas. Hélas, ce n'est pas sans inconvénients, car les diagrammes peuvent facilement devenir encombrés, parfois au point qu'ils cessent d'être utiles - surtout si l'on visualise la structure moyenne.
Nous avons abordé ce problème dans la plate-forme SEM en utilisant la notation RAM par défaut tout en permettant aux utilisateurs de masquer des éléments des diagrammes à leur discrétion (mais nous vous ferons savoir si vous avez caché quelque chose d'important pour éviter les erreurs de spécification). Cela peut être utile, par exemple, lorsque l'on se concentre sur les relations structurelles entre les variables latentes, ou lorsque de nombreuses covariances obstruent la visualisation des effets de régression. Les diagrammes de chemin encombrés ci-dessus peuvent être améliorés en masquant les moyens et les chargements.
Cette vidéo montre à quel point il est simple de nettoyer vos diagrammes de chemin pour transmettre efficacement les résultats.
Apparence
Souvent, moins c'est plus quand il s'agit de diagrammes de chemin, donc notre diagramme de chemin par défaut est propre et simple. Cependant, vous pouvez avoir vos propres raisons de changer l'apparence des diagrammes de chemin, et notre menu de personnalisation vous permet de le faire - de la taille des nœuds et de l'épaisseur des flèches aux couleurs et polices, le choix vous appartient !
Mise en page interactive
Nous ne voulons pas que vous ayez l'impression d'être coincé avec nos choix de mise en page. Vous pouvez interagir avec les éléments du diagramme de chemin et les réorganiser à votre guise. Mais nous ne voudrions pas que vous passiez trop de temps là-dessus, nous avons donc des options pour accélérer le processus. Découvrez-en quelques-uns dans cette vidéo.
Créer de superbes diagrammes de chemin qui transmettent efficacement les informations est vraiment facile dans JMPPro !
Les références
McArdle, JJ, & McDonald, RP (1984). Quelques propriétés algébriques du modèle d'action réticulaire pour les structures de moment.Journal britannique de psychologie mathématique et statistique , 37 (2), 234-251.
