363963_ko-KR

liliconcom

첨도 및 왜도를 추가하여 표로 만드는 방법

안녕하세요,

 

행 테이블에 "첨도"및 "비뚤어 짐"을 추가하고 싶습니다. 어떻게하나요?

 

dt = 현재 데이터 테이블 ();
tab = dt << Tabulate (
제어판 표시 (0),
테이블 추가 (
컬럼 테이블 (
분석 컬럼 (
: VAR1,
: VAR2,
: VAR3,
)
),
행 테이블 (통계 (평균, 표준 편차, 최소, 최대, 범위, CV, 중앙값))
)
);
기다림 (0.1);
dtTab = 탭 << makeIntoDataTable;
write ( "Tableulate Platform에서 새 데이터 테이블 만들기", "\! N");

데이터 테이블Re : 첨도 및 왜도를 추가하여 표로 만드는 방법

첨도와 왜도는 표를 통해 얻을 수 없다고 생각하지만 유통 플랫폼에서 찾을 수 있습니다.

1. 관심있는 변수가있는 분포 만있는 분포 생성
2. CTRL (옵션이 모든 분포에 영향을 미침)을 누른 상태에서 변수 분포 중 하나에서 빨간색 삼각형을 클릭합니다.
3. 표시 옵션 / 요약 통계 사용자 정의로 이동-> 관심있는 통계 선택
4. 배포 플랫폼에서 요약 통계 테이블 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합 된 데이터 테이블 만들기를 선택합니다.
5. 필요한 경우 결과 데이터 테이블 분할

Semiconductor Capability 샘플 데이터가 포함 된 예제 스크립트 (JMP에서 거의 직접 붙여 넣은 스크립트 복사) :

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");

platform = dt <<
Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column(:NPN1),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Continuous Distribution(
  Column(:PNP1),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Continuous Distribution(
  Column(:PNP2),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Histograms Only
);
Wait(0);
dt_statistics = Report(platform)[Outline Box("Distributions")][Outline Box("NPN1")][
Outline Box("Summary Statistics")][Table Box(1)] << Make Combined Data Table;
Report(platform) << Close Window;
Close(dt, no save);
dt_split = dt_statistics << Split(
 Split By(:Column 1),
 Split(:Column 2),
 Group(:Y),
 Sort by Column Property
);
Close(dt_statistics, no save);

Re : 첨도 및 왜도를 추가하여 표로 만드는 방법

정말 좋은 질문입니다. 다른 방식으로 재구성 할 수도 있습니다.

통계를 결합하는 것보다 복잡한 스크립팅을 사용하는 것보다 Tabulate가 더 많이 포함하거나 배포 플랫폼에 포함 된 모든 일 변량 통계를 포함하는 것이 더 쉬울까요?

 

.. 예, 그렇습니다.

 

저는 직원이라 할 수 없습니다.하지만 위시리스트에 추가 할 수 있습니다 (창 상단의 파란색 메뉴 표시 줄에 있음).