理解構造模型的效果-因子*因子與因子相互作用你好，
在進行“擬合模型”分析“模型規範”時，我試圖理解“構建模型效果”部分。
在此“構建模型效果”部分中，可以評估二次項，其中例如壓縮力本身或與自身相互作用的因素（例如“壓縮力”和“壓縮力*壓縮力”）同時存在。
我在下面的這篇文章中包含了這個“構造模型效果”部分的圖片：
從物理意義上看，我不知道有什麼區別。 為什麼我們有能力評估因素相互作用，而它只是與自身相互作用的因素？ 您不能更改壓縮力並自行改變壓縮力。 我可以理解壓縮力與壓縮速度之間的相互作用，因為壓縮力的變化會影響自身以及壓縮力與壓縮速度之間的相互作用。
它純粹是作為包括二次項的一種手段。 如果是這樣，其目的/用途是什麼？
非常感謝您抽出寶貴的時間閱讀我的文章，我期待與JMP用戶一起就此主題進行交流。
親切的問候，
喬
分析工具回复：了解構造模型的效果-因子*因子與因子相互作用嗨，喬，
確實有點令人困惑。 據我了解，“ FACTOR Y * FACTOR Y”表達式是一種將變量轉換為二次空間的方法，該空間等效於在新列中計算FACTOR Y的平方並在模型中使用它。 考慮到兩個不同因素之間相互作用的表述，我可以看到混亂的根源。
其他成員可能對此問題有更多的技術反饋。
最好，
TS回复：了解構造模型的效果-因子*因子與因子相互作用嗨，喬，
您以為該變量代表模型中的二次項是正確的。
當我們建立模型時，我們試圖解釋某些因素如何影響我們數據中的響應。 主效應模型可以在這裡提供幫助，但通常包括其他二次效應或交互效應，以進一步解釋我們在響應數據中看到的變化，通常是有益的。
預測分析器是從物理角度理解模型的出色交互工具。 可以在JMP的“幫助”->“樣本數據”->“工業實驗”->“ Tablet Production.jmp”示例中找到一個很好的示例來證明這一點。 運行“擬合模型”和“帶有交互配置文件的擬合模型”腳本，並觀察兩個模型之間的差異。
主要效果模型：
主要效果+互動+二次模型
在2 nd Profiler，觀察Mill Time變量，該變量顯示了對我們的模型引入二次效應的效果。 當您將“銑削時間”值從5調整為30時，您會觀察到該術語對模型的物理影響：兩個極端之間的Disso響應峰值。
這與“主要效果”模型相反，在“主要效果”模型中我們看到了線性趨勢，這使我們期望隨著“磨機時間”的增加，Disso的性能也會提高。
JMP的統計知識門戶網站提供了出色的關於數學如何工作的出色描述，包括視覺效果多元線性回歸。 您可能還會看看工業問題解決的統計思維關聯和回歸模塊了解更多。
