如何检查2条非线性趋势线的统计意义？亲爱的 JMP 社区成员，
我有一个问题需要您的建议。
案例研究：
1. 我们正在测量物体的表面轮廓。
2.物体长150厘米。
3. 有两种测量方法，称为（方法 A）和（方法 B）。
下面是一个简单的图表，显示：
X 轴（离散整数）= 物体长度。
Y 轴（连续数据）= 物体轮廓的测量（在 X 的每个增量处测量）。
问题：
我如何检查这两条趋势线之间是否存在统计差异？
请注意，这里我们无法对两组数据（仅对方法 A 和 B 之间的测量结果）进行统计检验，因为数据与物体的具体长度相关。
例如 ：
如果物体表面完全平整，则方法A和B记录的趋势线都应该是平线。
在我的例子中，对象是曲线（笑脸），因此两种方法（A 和 B）都显示了如图所示的曲线。
有没有方法可以检查两条或更多条非线性趋势线的统计差异？
感谢您对此的想法。非常感谢。
Br，
克里斯
分享和交流结果回复：如何检查2条非线性趋势线的统计显着性？你好@ChrisLooi ，
由于您正在比较方法A和方法B以测量同一事物，因此听起来这很适合进行Bland-Altman分析。 您可以在上面阅读维基这里和来自美国国立卫生研究院这里。
大概您有一种方法（也许是A？）是标准方法，并且您想比较一下替代测试方法（B？）得出的结果是否相同。 您可以通过考虑Bland Altman分析来完成此操作，该分析将两个量度之间的差异与两个量度的平均值进行比较。 然后，您可以使用缩放后的标准偏差对此进行绘制，以查看两种方法之间是否存在系统差异。
另一种选择是，如果方法A和B正在测量相同的物体，并且应该导致除噪声以外或多或少的相同测量，那么您始终可以将A的结果与B的结果作为Y轴绘制，作为X轴。 如果它们完美匹配，则您将获得一条45度的直线，但不会如此，但是它们应该很近。 斜率应接近1，y轴截距应接近0。 评估这种契合度还可以使您了解一种方法与另一种方法的对应程度。
希望这可以帮助！，
DS
回复：如何检查2条非线性趋势线的统计显著性？还有一点想法...简单地看一下您提供的图表，测量结果的差异有多大才具有实际意义？从科学或工程角度来看，差异有多大才重要？您是否尝试过两种方法测量同一个物体两次？这将提供精度可重复性的估计值。在比较方法时，我可能更感兴趣的是哪种方法具有更好的可重复性。
