如何检查2条非线性趋势线的统计显着性?尊敬的JMP社区,
我有一个问题想请教。
案例分析:
1.我们正在测量物体的表面轮廓。
2.物体长150厘米。
3.有两种测量方法,分别称为(方法A)和(方法B)。
下面是一个简单的图,显示:
X轴(离散整数)=对象长度。
Y轴(连续数据)=对象轮廓的度量(在X的每个增量处度量)。

问题:
如何检查这两个趋势线之间是否存在统计差异?
请注意,此处我们无法对两组数据进行统计测试(仅在方法A和B之间的测量结果上),因为数据与对象的特定长度有关。
例如 :
如果对象表面完全平坦,则用两种方法(A和B)记录的趋势线应为平坦线。
在我的情况下,对象是曲线(笑脸),因此方法(A和B)都显示曲线,如图所示。
有没有一种方法可以检查2条或更多条非线性趋势线的统计差异?
感谢您对此的想法。 非常感谢。
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克里斯
分析工具回复:如何检查2条非线性趋势线的统计显着性?你好@ChrisLooi ,
由于您正在比较方法A和方法B以测量同一事物,因此听起来这很适合进行Bland-Altman分析。 您可以在上面阅读维基这里和来自美国国立卫生研究院这里。
大概您有一种方法(也许是A?)是标准方法,并且您想比较一下替代测试方法(B?)得出的结果是否相同。 您可以通过考虑Bland Altman分析来完成此操作,该分析将两个量度之间的差异与两个量度的平均值进行比较。 然后,您可以使用缩放后的标准偏差对此进行绘制,以查看两种方法之间是否存在系统差异。
另一种选择是,如果方法A和B正在测量相同的物体,并且应该导致除噪声以外或多或少的相同测量,那么您始终可以将A的结果与B的结果作为Y轴绘制,作为X轴。 如果它们完美匹配,则您将获得一条45度的直线,但不会如此,但是它们应该很近。 斜率应接近1,y轴截距应接近0。 评估这种契合度还可以使您了解一种方法与另一种方法的对应程度。
希望这可以帮助!,
DS
回复:如何检查2条非线性趋势线的统计显着性?只是另一个想法...仅查看您提供的图表,这些度量的差异有多大的实际意义? 从科学或工程的角度来看,差异有多大? 您是否尝试过两次测量同一精确对象的方法? 这将提供精度重复性的估计。 在比较方法时,我可能更感兴趣哪种方法具有更好的可重复性。