2개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?JMP 커뮤니티 여러분,
조언 부탁드릴 점이 있습니다.
사례 연구:
1. 우리는 물체의 표면 윤곽을 측정하고 있습니다.
2. 물체의 길이는 150cm이다.
3. 측정 방법에는 (방법 A)와 (방법 
의 2가지가 있습니다.
아래는 간단한 그래프로 보여줍니다.
X축(이산 정수) = 객체 길이.
Y축(연속 데이터) = 객체 윤곽선의 측정(X의 각 증분으로 측정).
질문:
이 2개의 추세선 사이에 통계적 차이가 있는지 어떻게 확인할 수 있나요?
주의하세요. 여기서는 데이터가 물체의 특정 길이에 묶여 있기 때문에 두 그룹의 데이터(방법 A와 B의 측정 결과에만 국한)에 대한 통계적 검정을 할 수 없습니다.
예를 들어 :
물체 표면이 완전히 평평한 경우, 두 가지 방법(A와 으로 기록한 추세선은 모두 평평한 선이어야 합니다.
제 경우, 대상은 곡선(웃는 얼굴)이므로 두 방법(A와 모두 그래프에서와 같이 곡선을 보여줍니다.
2개 이상의 비선형 추세선에 대한 통계적 차이를 확인하는 방법이 있나요?
이에 대한 당신의 생각을 고맙게 생각합니다. 정말 고맙습니다.
브,
크리스
결과 공유 및 전달Re : 2 개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?안녕 뿡 빵뀨 ,
동일한 것을 측정하기 위해 방법 A와 방법 B를 비교하고 있기 때문에 이것은 Bland-Altman 분석에 완벽하게 적합한 것처럼 들립니다. 당신은 그것에 위키를 읽을 수 있습니다 여기 그리고 NIH에서 여기 .
아마도 표준 방법 (아마 A?)이 있고 대체 테스트 방법 (B?)이 동일한 결과를 가져 오는지 비교하고 싶을 것입니다. 두 측정 값의 차이를 두 측정 값의 평균과 비교하는 Bland Altman 분석을 고려하여이를 수행 할 수 있습니다. 그런 다음이를 척도 화 된 표준 편차로 플로팅하여 두 방법간에 체계적인 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.
또 다른 옵션은 방법 A와 B가 동일한 것을 측정하고 노이즈 이외의 동일한 측정 결과가 더 많거나 적어야하는 경우, 항상 A의 결과와 B의 결과를 Y 축으로 플롯 할 수 있습니다. X 축으로. 완벽하게 일치한다면 45도에서 선을 얻을 수 있지만 그렇지는 않지만 가까이 있어야합니다. 기울기는 1에 가까워 야하고 y 절편은 0에 가까워 야합니다. 이 적합도를 평가하면 한 방법이 다른 방법에 얼마나 잘 매핑되는지 알 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
Re: 2개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?다른 생각 하나... 당신이 제공한 그래프만 봐도, 측정치의 얼마나 차이가 실용적으로 중요할까요? 과학적 또는 공학적 관점에서 얼마나 차이가 중요할까요? 두 가지 방법을 모두 시도해 보셨나요? 정확히 같은 물체를 두 번 측정해 보셨나요? 그러면 정밀 반복성을 추정할 수 있을 겁니다. 저는 방법을 비교할 때 어느 방법이 더 반복성이 좋은지 더 궁금할 수도 있습니다.
