2 개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?JMP 커뮤니티님께,
조언에 대한 질문이 있습니다.
사례 연구 :
1. 물체의 표면 윤곽을 측정하고 있습니다.
2. 물체의 길이는 150cm입니다.
3. (방법 A)와 (방법 
라는 두 가지 측정 방법이 있습니다.
다음은 다음을 보여주는 간단한 그래프입니다.
X 축 (Discreet Integer) = 물체 길이.
Y 축 (연속 데이터) = 물체 윤곽의 측정 (X의 각 증분에서 측정 됨).
질문 :
이 두 추세선 사이에 통계적 차이가 있는지 확인하려면 어떻게해야합니까?
여기서는 데이터가 개체의 특정 길이에 연결되어 있기 때문에 두 데이터 그룹 (방법 A 및 B 사이의 측정 결과 만)에 대한 통계 테스트를 수행 할 수 없습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
물체 표면이 완전히 평평한 경우 두 방법 (A 및 으로 기록 된 추세선은 평평한 선이어야합니다.
제 경우에는 개체가 곡선 (웃는 얼굴)이므로 두 방법 (A와 모두 그래프에서와 같이 곡선을 보여줍니다.
2 개 이상의 비선형 추세선에 대한 통계적 차이를 확인하는 방법이 있습니까?
이것에 대한 당신의 생각을 감사하십시오. 감사합니다.
Br,
크리스
해석학Re : 2 개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?안녕 뿡 빵뀨 ,
동일한 것을 측정하기 위해 방법 A와 방법 B를 비교하고 있기 때문에 이것은 Bland-Altman 분석에 완벽하게 적합한 것처럼 들립니다. 당신은 그것에 위키를 읽을 수 있습니다 여기 그리고 NIH에서 여기 .
아마도 표준 방법 (아마 A?)이 있고 대체 테스트 방법 (B?)이 동일한 결과를 가져 오는지 비교하고 싶을 것입니다. 두 측정 값의 차이를 두 측정 값의 평균과 비교하는 Bland Altman 분석을 고려하여이를 수행 할 수 있습니다. 그런 다음이를 척도 화 된 표준 편차로 플로팅하여 두 방법간에 체계적인 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.
또 다른 옵션은 방법 A와 B가 동일한 것을 측정하고 노이즈 이외의 동일한 측정 결과가 더 많거나 적어야하는 경우, 항상 A의 결과와 B의 결과를 Y 축으로 플롯 할 수 있습니다. X 축으로. 완벽하게 일치한다면 45도에서 선을 얻을 수 있지만 그렇지는 않지만 가까이 있어야합니다. 기울기는 1에 가까워 야하고 y 절편은 0에 가까워 야합니다. 이 적합도를 평가하면 한 방법이 다른 방법에 얼마나 잘 매핑되는지 알 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
Re : 2 개의 비선형 추세선에 대한 통계적 유의성을 확인하는 방법은 무엇입니까?한 가지 다른 생각 만하면됩니다. 제공 한 그래프를 살펴보면 측정 값의 차이가 얼마나 실용적입니까? 과학적 또는 공학적 관점에서 차이가 얼마나 중요할까요? 동일한 물체를 두 번 측정하는 두 가지 방법을 모두 시도 했습니까? 이것은 정밀도 반복성의 추정치를 제공합니다. 방법 비교에서 어떤 방법이 더 나은 반복성을 갖는지에 더 관심이있을 수 있습니다.
