2 つの非線形トレンド ラインの統計的有意性をチェックするにはどうすればよいでしょうか?JMPコミュニティの皆様へ
アドバイスをいただきたい質問があります。
ケーススタディ:
1. 物体の表面の輪郭を測定します。
2. 物体の長さは150cmです。
3. 測定方法は「方法 A」と「方法 B」の 2 つがあります。
以下は、次のことを示す簡単なグラフです。
X 軸 (離散整数) = オブジェクトの長さ。
Y 軸 (連続データ) = オブジェクトの輪郭の測定値 (X の各増分ごとに測定)。
質問:
これら 2 つのトレンド ラインの間に統計的な違いがあるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
注意してください。ここでは、データがオブジェクトの特定の長さに関連付けられているため、2 つのデータ グループ (方法 A と方法 B の間の測定結果のみ) に対して統計テストを行うことはできません。
例えば ：
物体の表面が完全に平らな場合、両方の方法 (A と 
で記録されたトレンド ラインは平らな線になるはずです。
私の場合、オブジェクトは曲線（スマイリー フェイス）なので、両方の方法（A と B）でグラフのように曲線が表示されます。
2 つ以上の非線形トレンド ラインの統計的な差異を確認する方法はありますか?
これについてのご意見に感謝します。どうもありがとうございます。
Br、
クリス
結果の共有と伝達Re：2つの非線形トレンドラインの統計的有意性を確認する方法は？こんにちは@ChrisLooi 、
方法Aと方法Bを比較して同じものを測定しているので、これはブランドアルトマン分析に完全に適合しているように聞こえます。 あなたはそれでwikiを読むことができますここにそしてNIHからここに。
おそらく、あなたは標準である方法（多分A？）を持っていて、代替のテスト方法（B？）が同じ結果をもたらすかどうかを比較したいと思っています。 これを行うには、2つのメジャーの差を2つのメジャーの平均と比較するBlandAltman分析を検討します。 次に、これをスケーリングされた標準偏差でプロットして、2つの方法の間に体系的な違いがあるかどうかを確認できます。
別のオプションは、方法AとBが同じものを測定していて、ノイズ以外の測定値がほぼ同じになる場合は、常にAの結果とBの結果をY軸と1つとしてプロットできます。 X軸として。 それらが完全に一致している場合、45度で線が引かれますが、そうではありませんが、近いはずです。 傾きは1に近く、y切片は0に近いはずです。 この適合性を評価することで、一方の方法がもう一方の方法にどれだけうまくマッピングされているかを知ることもできます。
お役に立てれば！、
DS
Re: 2 つの非線形トレンド ラインの統計的有意性をチェックするにはどうすればよいでしょうか?もう 1 つだけ考えがあります...提供されたグラフだけを見ると、測定値の差はどの程度実用上重要なのでしょうか。科学的または工学的観点からは、どの程度の差が重要でしょうか。同じ対象物を 2 回測定する両方の方法を試したことがありますか。これにより、精度の再現性の見積もりが得られます。方法の比較において、どちらの方法の再現性が優れているかにもっと興味があるかもしれません。
