2つの非線形傾向線の統計的有意性を確認する方法は？親愛なるJMPコミュニティ、
アドバイスがあります。
ケーススタディ：
1.物体の表面輪郭を測定しています。
2.オブジェクトの長さは150cmです。
3.（方法A）と（方法B）の2つの測定方法があります。
以下は、以下を示す簡単なグラフです。
X軸（離散整数）=オブジェクトの長さ。
Y軸（連続データ）=オブジェクトの輪郭の測定値（Xの各増分で測定）。
質問：
これらの2つの傾向線の間に統計的な違いがあるかどうかを確認するにはどうすればよいですか？
ここでは、データがオブジェクトの特定の長さに関連付けられているため、2つのグループのデータ（方法AとBの間の測定結果のみ）で統計的検定を実行できないことに注意してください。
例えば ：
オブジェクトの表面が完全に平坦である場合、両方の方法（AとB）で記録された傾向線は平坦な線である必要があります。
私の場合、オブジェクトは曲線（スマイリーフェイス）であるため、両方の方法（AとB）はグラフのように曲線を表示します。
2つ以上の非線形トレンドラインの統計的差異をチェックする方法はありますか？
これについてのあなたの考えに感謝します。 どうもありがとう。
Br、
クリス
分析Re：2つの非線形トレンドラインの統計的有意性を確認する方法は？こんにちは@ChrisLooi 、
方法Aと方法Bを比較して同じものを測定しているので、これはブランドアルトマン分析に完全に適合しているように聞こえます。 あなたはそれでwikiを読むことができますここにそしてNIHからここに。
おそらく、あなたは標準である方法（多分A？）を持っていて、代替のテスト方法（B？）が同じ結果をもたらすかどうかを比較したいと思っています。 これを行うには、2つのメジャーの差を2つのメジャーの平均と比較するBlandAltman分析を検討します。 次に、これをスケーリングされた標準偏差でプロットして、2つの方法の間に体系的な違いがあるかどうかを確認できます。
別のオプションは、方法AとBが同じものを測定していて、ノイズ以外の測定値がほぼ同じになる場合は、常にAの結果とBの結果をY軸と1つとしてプロットできます。 X軸として。 それらが完全に一致している場合、45度で線が引かれますが、そうではありませんが、近いはずです。 傾きは1に近く、y切片は0に近いはずです。 この適合性を評価することで、一方の方法がもう一方の方法にどれだけうまくマッピングされているかを知ることもできます。
お役に立てれば！、
DS
Re：2つの非線形トレンドラインの統計的有意性を確認する方法は？もう1つ考えてみてください...提供したグラフを見るだけで、測定値の違いは実用的にどの程度重要ですか？ 科学的または工学的観点から、どの程度の違いが重要でしょうか？ 同じ正確なオブジェクトを2回測定する両方の方法を試しましたか？ これにより、精度の再現性が推定されます。 メソッドの比較では、どちらのメソッドの方が再現性が高いのか興味があるかもしれません。
