Gentile comunità JMP,
Ho una domanda per il tuo consiglio.
Argomento di studio:
1. Stiamo misurando il contorno della superficie di un oggetto.
2. L'oggetto è lungo 150 cm.
3. Sono disponibili 2 metodi di misurazione, chiamati (Metodo A) e (Metodo 
.
Di seguito è riportato un semplice grafico che mostra:
X-Axis (Discreet Integer) = La lunghezza dell'oggetto.
Asse Y (dati continui) = La misura del contorno dell'oggetto (misurata ad ogni incremento di X).
Domande:
Come posso controllare se c'è qualche differenza statistica tra queste 2 linee di tendenza?
Prendi nota, qui non possiamo fare test statistici su 2 gruppi di dati (sui soli risultati di misurazione tra i metodi A e , poiché i dati sono legati alla lunghezza specifica degli oggetti.
Per esempio :
Se la superficie dell'oggetto è completamente piatta, la linea di tendenza registrata con entrambi i metodi (A e dovrebbe essere una linea piatta.
Nel mio caso, l'oggetto è una curva (faccina sorridente), quindi entrambi i metodi (A e mostrano una curva come nel grafico.
Esiste un metodo per controllare la differenza statistica per 2 o più linee di tendenza non lineari?
Apprezzo i tuoi pensieri su questo. Molte grazie.
Br,
Chris
Ciao @ChrisLooi ,
Dal momento che stai confrontando il metodo A e il metodo B per misurare la stessa cosa, sembra che sia perfettamente adatto per un'analisi Bland-Altman. Puoi leggere il wiki su di esso Qui e dal NIH Qui .
Presumibilmente, hai un metodo (forse A?) Che è lo standard e vuoi confrontare se il metodo di test alternativo (B?) Produce gli stessi risultati. Puoi farlo considerando l'analisi Bland Altman che confronta la differenza tra le due misure con la media delle due misure. Puoi quindi tracciarlo con la deviazione standard in scala per vedere se ci sono differenze sistematiche tra i due metodi.
Un'altra opzione è che se i metodi A e B misurano la stessa cosa e dovrebbero produrre più o meno le stesse misurazioni a parte forse il rumore, puoi sempre tracciare i risultati di A rispetto ai risultati di B uno come l'asse Y e uno come asse X. Se fossero perfettamente corrispondenti, otterresti una linea a 45 gradi, ma non lo saranno, tuttavia, dovrebbero essere vicini. La pendenza dovrebbe essere prossima a 1 e l'intercetta y dovrebbe essere vicina a 0. La valutazione di questo adattamento può anche darti un'idea di quanto bene un metodo si associ all'altro.
Spero che sia di aiuto!,
DS
Solo un altro pensiero ... semplicemente guardando il grafico che hai fornito, qual è la differenza nelle misure di Rilevanza Pratica? Quanta differenza sarebbe importante da una prospettiva scientifica o ingegneristica? Hai provato entrambi i metodi per misurare lo stesso identico oggetto due volte? Ciò fornirebbe una stima della ripetibilità di precisione. Potrei essere più interessato a quale metodo ha la migliore ripetibilità in un confronto di metodi.
