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Wie überprüfe ich die statistische Signifikanz für 2 nichtlineare Trendlinien?

Liebe JMP Community,

 

Ich habe eine Frage zu Ihrem Rat.

 

Fallstudie:

1. Wir messen die Oberflächenkontur eines Objekts.

2. Das Objekt ist 150 cm lang.

3. Es gibt zwei Messmethoden, die als (Methode A) und (Methode bezeichnet werden.

 

Unten sehen Sie eine einfache Grafik, die Folgendes zeigt:

X-Achse (Discreet Integer) = Die Objektlänge.

Y-Achse (kontinuierliche Daten) = Die Messung der Objektkontur (gemessen bei jedem Inkrement von X).

 

Fragen:

Wie überprüfe ich, ob zwischen diesen beiden Trendlinien ein statistischer Unterschied besteht?

Beachten Sie, dass wir hier keine statistischen Tests für 2 Datengruppen durchführen können (nur für die Messergebnisse zwischen Methode A und , da die Daten an die spezifische Länge der Objekte gebunden sind.

 

Zum Beispiel :

Wenn die Objektoberfläche vollständig flach ist, sollte die mit beiden Methoden (A und aufgezeichnete Trendlinie eine flache Linie sein.

In meinem Fall ist das Objekt eine Kurve (Smiley), daher zeigen beide Methoden (A und eine Kurve wie in der Grafik.

 

Gibt es eine Methode zur Überprüfung der statistischen Differenz für zwei oder mehr nichtlineare Trendlinien?

Schätzen Sie Ihre Gedanken dazu. Danke vielmals.

 

Br,

Chris

 

 

AnalytikBetreff: Wie überprüfe ich die statistische Signifikanz für 2 nichtlineare Trendlinien?

Hallo @ ChrisLooi ,

 

Da Sie Methode A und Methode B vergleichen, um dasselbe zu messen, scheint dies perfekt für eine Bland-Altman-Analyse geeignet zu sein. Sie können das Wiki darauf lesen Hier und vom NIH Hier .

 

Vermutlich haben Sie eine Methode (vielleicht A?), Die der Standard ist, und Sie möchten vergleichen, ob die alternative Testmethode (B?) Zu denselben Ergebnissen führt. Sie können dies tun, indem Sie die Bland Altman-Analyse berücksichtigen, die den Unterschied zwischen den beiden Kennzahlen mit dem Durchschnitt der beiden Kennzahlen vergleicht. Sie können dies dann mit der skalierten Standardabweichung darstellen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Methoden systematische Unterschiede bestehen.

 

Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie, wenn Methode A und B dasselbe messen und mehr oder weniger dieselben Messungen als möglicherweise Rauschen ergeben sollten, die Ergebnisse von A gegen die Ergebnisse von B eins als Y-Achse und eins zeichnen können als X-Achse. Wenn sie perfekt zusammenpassen würden, würden Sie eine Linie bei 45 Grad erhalten, aber sie werden nicht sein, sie sollten jedoch nahe beieinander liegen. Die Steigung sollte nahe 1 sein und der y-Achsenabschnitt sollte nahe 0 sein. Wenn Sie diese Anpassung bewerten, können Sie auch eine Vorstellung davon bekommen, wie gut eine Methode der anderen zugeordnet ist.

 

Hoffe das hilft!,

DS

Betreff: Wie überprüfe ich die statistische Signifikanz für 2 nichtlineare Trendlinien?

Nur ein weiterer Gedanke ... Wenn Sie sich nur das Diagramm ansehen, das Sie bereitgestellt haben, wie groß ist der Unterschied in den Maßnahmen von praktischer Bedeutung? Wie groß wäre der Unterschied aus wissenschaftlicher oder technischer Sicht? Haben Sie beide Methoden ausprobiert, um dasselbe Objekt zweimal genau zu messen? Dies würde eine Schätzung der Präzisionswiederholbarkeit liefern. Mich könnte mehr interessieren, welche Methode im Methodenvergleich die bessere Wiederholbarkeit aufweist.