Chère communauté JMP,
J'ai une question pour votre conseil.
Étude de cas :
1. Nous mesurons le contour de la surface d’un objet.
2. L'objet mesure 150 cm de long.
3. Il existe 2 méthodes de mesure, appelées (Méthode A) et (Méthode 
.
Vous trouverez ci-dessous un graphique simple montrant :
Axe X (entier discret) = La longueur de l'objet.
Axe Y (données continues) = La mesure du contour de l'objet (mesuré à chaque incrément de X).
Questions:
Comment puis-je vérifier s’il existe une différence statistique entre ces 2 lignes de tendance ?
Attention, ici nous ne pouvons pas faire de test statistique sur 2 groupes de données (sur les seuls résultats de mesure entre les méthodes A et , puisque les données sont liées à la longueur spécifique des objets.
Par exemple :
Si la surface de l’objet est totalement plate, la ligne de tendance enregistrée par les deux méthodes (A et doit être une ligne plate.
Dans mon cas, l'objet est une courbe (smiley), donc les deux méthodes (A et affichent une courbe comme dans le graphique.
Existe-t-il une méthode pour vérifier la différence statistique pour 2 ou plusieurs lignes de tendance non linéaires ?
J'apprécie vos réflexions à ce sujet. Merci beaucoup.
Fr,
Chris
salut @ChrisLooi ,
Puisque vous comparez la méthode A et la méthode B pour mesurer la même chose, cela semble parfaitement adapté à une analyse Bland-Altman. Vous pouvez lire le wiki dessus ici et du NIH ici .
Vraisemblablement, vous avez une méthode (peut-être A?) Qui est la norme et vous souhaitez comparer si la méthode de test alternative (B?) Donne les mêmes résultats. Vous pouvez le faire en considérant l'analyse de Bland Altman qui compare la différence entre les deux mesures à la moyenne des deux mesures. Vous pouvez ensuite tracer cela avec l'écart type mis à l'échelle pour voir s'il existe des différences systématiques entre les deux méthodes.
Une autre option est que si les méthodes A et B mesurent la même chose et devraient aboutir à plus ou moins les mêmes mesures autres que peut-être le bruit, vous pouvez toujours tracer les résultats de A par rapport aux résultats de B un comme l'axe Y et un comme axe X. S'ils correspondent parfaitement, vous obtiendrez une ligne à 45 degrés, mais ils ne le seront pas, cependant, ils devraient être proches. La pente doit être proche de 1 et l'ordonnée à l'origine doit être proche de 0. L'évaluation de cet ajustement peut également vous donner une idée de la correspondance entre une méthode et l'autre.
J'espère que cela t'aides!,
DS
Juste une autre réflexion... en regardant simplement le graphique que vous avez fourni, quelle est l'importance pratique de la différence entre les mesures ? Quelle est l'importance de la différence d'un point de vue scientifique ou technique ? Avez-vous essayé les deux méthodes en mesurant exactement le même objet deux fois ? Cela fournirait une estimation de la répétabilité de la précision. Je serais peut-être plus intéressé par la méthode qui offre la meilleure répétabilité dans une comparaison de méthodes.
