Estimada comunidad de JMP,
Tengo una pregunta para su consejo.
Caso de estudio:
1. Estamos midiendo el contorno de la superficie de un objeto.
2. El objeto mide 150 cm de largo.
3. Hay 2 métodos de medición, llamados (Método A) y (Método 
.
A continuación se muestra un gráfico simple que muestra:
Eje X (entero discreto) = La longitud del objeto.
Eje Y (datos continuos) = La medida del contorno del objeto (medido en cada incremento de X).
Preguntas:
¿Cómo verifico si hay alguna diferencia estadística entre estas 2 líneas de tendencia?
Tome nota, aquí no podemos hacer una prueba estadística en 2 grupos de datos (solo en los resultados de la medición entre el Método A y , ya que los datos están vinculados a la longitud específica de los objetos.
Por ejemplo :
Si la superficie del objeto es totalmente plana, la línea de tendencia registrada por ambos métodos (A y debe ser una línea plana.
En mi caso, el objeto es una curva (carita sonriente), por lo que ambos métodos (A y muestran una curva como en el gráfico.
¿Existe algún método para verificar la diferencia estadística de 2 o más líneas de tendencia no lineales?
Aprecie sus pensamientos sobre esto. Muchas gracias.
Br,
Chris
Hola @ChrisLooi ,
Dado que está comparando el método A y el método B para medir lo mismo, parece que se ajusta perfectamente a un análisis de Bland-Altman. Puedes leer la wiki en él. aquí y del NIH aquí .
Presumiblemente, tiene un método (¿tal vez A?) Que es el estándar y desea comparar si el método de prueba alternativo (B?) Da los mismos resultados. Puede hacer esto considerando el análisis de Bland Altman que compara la diferencia en las dos medidas con el promedio de las dos medidas. Luego puede graficar esto con la desviación estándar escalada para ver si hay diferencias sistemáticas entre los dos métodos.
Otra opción es que si los métodos A y B miden lo mismo y deberían dar como resultado más o menos las mismas mediciones además del ruido, entonces siempre puede trazar los resultados de A frente a los resultados de B uno como el eje Y y otro como eje X Si coincidieran perfectamente, obtendría una línea a 45 grados, pero no lo estarán, sin embargo, deberían estar cerca. La pendiente debe estar cerca de 1 y la intersección con el eje y debe estar cerca de 0. La evaluación de este ajuste también puede darle una idea de qué tan bien se asigna un método al otro.
¡Espero que esto ayude!,
DS
Solo otro pensamiento ... simplemente mirando el gráfico que proporcionó, ¿cuánta diferencia en las medidas es de importancia práctica? ¿Qué tanta diferencia importaría desde una perspectiva científica o de ingeniería? ¿Has probado ambos métodos midiendo exactamente el mismo objeto dos veces? Esto proporcionaría una estimación de la repetibilidad de precisión. Podría estar más interesado en qué método tiene la mejor repetibilidad en una comparación de métodos.
