如果碰巧抓住了我以前的博客文章，您會知道，當需要時，我非常支持在Custom Designer中使用協變量。 為了JMP 16 ，我們進行了一些改進以使使用協變量更加容易。
新面貌
您可能會注意到的第一件事是協變量指定的新地方。 在“因素”概述下，有一個特殊的概述，標為“協變量/候選運行”。希望通過將更多內容公開發布，更多的用戶將意識到使用協變量的能力。
我們仍然需要一個數據表來加載協變量，因此這裡我們將使用示例數據中的“ Runners Covariates.jmp”數據表。 下表列出了參加跑鞋磨損實驗的100位跑步者（此處顯示前10位）：
假設我們想使用這些跑步者中的24個子集，並為鞋類（A / B）設置一個額外的可控因素。 點擊選擇協變量因子按鈕，我們可以選擇所有三個因子作為協變量：
現在，我們在“定制設計器”中獲得了一個嵌入式表：
現在，我們可以為鞋子類型添加一個因素：
並修改模型，但是我們認為合適。
其他選項
請注意，在“定制設計器”中帶有協變量候選運行的表中的行是可選的。 原因是在某些情況下，我們要確保某些運行在最終設計中。 例如，材料可能在過去使用過，或者實驗者承諾使用某些特定的候選運行。 另一種可能的情況是通過選擇“在設計中包括所有選定的協變量行”來使用候選集，以便設計人員在創建設計時將確保所有選定的運行。 這是帶有協變量的設計生成輪廓的外觀：
另一種可能性是使用候選集為現有設計添加額外的運行，實際上是使用協變量的增強設計。 在這個歐洲探索峰會演講，創建設計的方法之一是找到全階乘的子集，其中給定點的預測值高於指定值。 從該組中選擇了下一批48次運行，同時考慮了設計的先前迭代中的點。
“允許重複的協變量行”使定制設計器可以多次選擇任何行，這在您只想提供某種形式的運行時很有用。 雖然可以通過多次復制設計來達到相同的效果，但並非總是很清楚一個設計有多少複製就足夠了。
還有一件事
處理協變量的許多工作都在幕後進行。 在幕後，以前的版本JMP僅關注協變量的D最優性。 在JMP 16中，根據指定的最優性標準選擇協變量行。 還可以更好地處理協變量和可控因子之間的積分，以搜索更多可能性。
感謝您的閱讀，希望您能在自己的實驗中找到使用協變量的功能！
嗨瑞安@ryan_lekivetz 。這是一個很好的總結。謝謝。另外，當前的JMP用戶可能想註冊JMP 16和JMP Pro 16的新增功能海德·米勒（Hyde Miller）在4月16日舉行的會議@海德·米勒。
@ryan_lekivetz在這種情況下可以使用分類協變量嗎？ 看起來，一旦選擇了分類協變量，它就會自動顯示為“因子”表中的連續變量。
嗨瑞恩@ryan_lekivetz 。感謝您對處理協變量以創建候選集的新方法的總結。 很高興在自定義設計器中更明確地顯示它。做得好！
