如果你碰巧抓住了我之前的博文，您会知道我是在需要时在自定义设计器中使用协变量的大力支持者。 为了JMP 16 ，我们做了一些改进，使协变量的使用更加容易。
新造型
您可能注意到的第一件事是协变量规范的新位置。 在因素大纲下，有一个特殊的大纲，标记为“协变量/候选运行”。希望通过更多地公开它，更多的用户将意识到使用协变量的能力。
我们仍然需要一个数据表来加载协变量，因此我们将使用此处示例数据中的“Runners Covariates.jmp”数据表。 此表列出了 100 名跑步者的名单，他们是跑鞋穿着实验的候选者（此处显示前 10 名）：
假设我们想要使用 24 名跑步者的子集，并为鞋型 (A/B) 添加一个额外的可控因素。 单击“选择协变量因素”按钮，我们可以选择所有三个因素作为协变量：
现在，我们在自定义设计器中获得了一个嵌入式表格：
我们现在可以为鞋子类型添加一个因素：
并修改模型，但我们认为合适。
其他选项
请注意，自定义设计器中包含协变量候选运行的表行是可选择的。 这样做的原因是，在某些情况下，我们希望确保最终设计中包含某些运行。 例如，材料可能在过去使用过，或者实验者承诺使用某些特定的候选运行。 另一种可能的情况是通过选择“在设计中包括所有选定的协变量行”来使用候选集，以便设计人员在创建设计时确保所有选定的运行。 这是带有协变量的设计生成大纲的外观：
另一种可能性是使用候选集向现有设计添加额外的运行，这实际上是使用协变量的增强设计。 在这个欧洲探索峰会演讲，创建设计的方法之一是查找全因子的子集，其中给定点的预测值高于指定值。 下一批 48 次试验是从该组中选择的，同时考虑了设计的先前迭代中的点。
“允许重复协变量行”允许自定义设计器多次选择任何行，当您只想以某种形式提供运行时，这非常有用。 虽然通过多次复制设计可以达到相同的效果，但并不总是清楚设计的复制次数是足够的。
还有一件事
处理协变量的大部分工作都是在幕后进行的。 在幕后，以前的版本联合管理计划只关注协变量的 D 最优性。 在 JMP 16 中，根据指定的最优性标准选择协变量行。 协变量和可控因素之间的整合也得到了更好的处理，以搜索更多的可能性。
感谢您的阅读，我希望您能够在自己的实验中轻松使用协变量！
嗨瑞安@ryan_lekivetz 。感谢您对处理协变量以创建候选集的新方法的总结。 很高兴能在自定义设计器中更明确地显示它。做得好！
@Ryan_Lekivetz在这种情况下是否可以使用分类协变量？ 看起来一旦您选择了一个分类协变量，它就会自动在因子表中显示为连续变量。
嗨瑞安@Ryan_Lekivetz 。这是一个很好的总结。谢谢。此外，当前的 JMP 用户可能希望注册JMP 16 和 JMP Pro 16 中的新增功能4 月 16 日会议，由 Hyde Miller 主持@海德米勒。
