如果碰巧抓住了我以前的博客文章，您会知道，当需要时，我非常支持在Custom Designer中使用协变量。 为了JMP 16 ，我们做了一些改进，使使用协变量更加容易。
新面貌
您可能会注意到的第一件事是协变量指定的新地方。 在“因素”概述下，有一个特殊的概述，标为“协变量/候选运行”。希望通过将更多内容公开发布，更多的用户将意识到使用协变量的能力。
我们仍然需要一个数据表来加载协变量，因此这里我们将使用示例数据中的“ Runners Covariates.jmp”数据表。 下表列出了参加跑鞋磨损实验的100位跑步者（此处显示前10位）：
假设我们想使用这些跑步者中的24个子集，并为鞋类（A / B）设置一个额外的可控因素。 单击选择协变量因子按钮，我们可以选择所有三个因子作为协变量：
现在，我们在“定制设计器”中获得了一个嵌入式表：
现在，我们可以为“鞋类型”添加一个因子：
并修改模型，但是我们认为合适。
其他选项
请注意，在“定制设计器”中带有协变量候选运行的表中的行是可选的。 原因是在某些情况下，我们要确保某些运行在最终设计中。 例如，材料可能在过去使用过，或者实验者承诺使用某些特定的候选运行。 另一种可能的情况是通过选择“在设计中包括所有选定的协变量行”来使用候选集，以便设计人员在创建设计时将确保所有选定的运行。 这是带有协变量的设计生成轮廓的外观：
另一种可能性是使用候选集为现有设计添加额外的运行，实际上是使用协变量的增强设计。 在这个欧洲探索峰会演讲，创建设计的方法之一是找到全阶乘的子集，其中给定点的预测值高于指定值。 从该组中选择了下一批48次运行，同时考虑了设计的先前迭代中的点。
“允许重复的协变量行”使定制设计器可以多次选择任何行，这在您只想提供某种形式的运行时很有用。 尽管可以通过多次复制设计来达到相同的效果，但并非总是很清楚一个设计有多少个复制就足够了。
还有一件事
处理协变量的许多工作都在幕后进行。 在幕后，以前的版本JMP仅关注协变量的D最优性。 在JMP 16中，根据指定的最优性标准选择协变量行。 还可以更好地处理协变量和可控因素之间的积分，以搜索更多可能性。
感谢您的阅读，希望您能在自己的实验中找到使用协变量的功能！
嗨瑞安@ryan_lekivetz 。这是一个很好的总结。谢谢。另外，当前的JMP用户可能想注册JMP 16和JMP Pro 16的新增功能Hyde Miller在4月16日举行的会议@海德·米勒。
@ryan_lekivetz在这种情况下可以使用分类协变量吗？ 看起来，一旦选择了分类协变量，它就会自动显示为“因子”表中的连续变量。
嗨瑞恩@ryan_lekivetz 。感谢您对处理协变量以创建候选集的新方法的总结。 很高兴在自定义设计器中更明确地显示它。做得好！
