Se ti è capitato di catturare il mio precedente post sul blog , saprai che sono un grande sostenitore dell'uso delle covariate in Custom Designer quando se ne presenta la necessità. Per JMP16 , abbiamo apportato alcuni miglioramenti per semplificare l'utilizzo delle covariate.
Nuovo look
La prima cosa che potresti notare è una nuova posizione per la specifica della covariata. Sotto la struttura dei fattori, è presente una struttura speciale denominata "Esecuzioni covariate/candidate". La speranza è che, portandolo maggiormente allo scoperto, più utenti diventino consapevoli della capacità di utilizzare le covariate.
Abbiamo ancora bisogno di una tabella dati per caricare le covariate, quindi utilizzeremo la tabella dati "Runners Covariates.jmp" dai dati di esempio qui. Questa tabella contiene un elenco di 100 corridori candidati per un esperimento sull'uso delle scarpe da corsa (i primi 10 mostrati qui):
Supponiamo di voler utilizzare un sottoinsieme di 24 di questi corridori con un ulteriore fattore controllabile per il tipo di scarpa (A/B). Facendo clic sul pulsante Seleziona fattori covariati, possiamo scegliere tutti e tre i fattori come covariate:
Ora otteniamo una tabella incorporata nel Custom Designer:
Ora possiamo aggiungere un fattore per Tipo di scarpa:
e modificare il modello come riteniamo opportuno.
Opzioni aggiuntive
Si noti che le righe della tabella con le esecuzioni candidate per le covariate nella finestra di progettazione personalizzata sono selezionabili. La ragione di ciò è che ci sono situazioni in cui vogliamo garantire che determinate esecuzioni siano presenti nel progetto finale. Ad esempio, i materiali potrebbero essere stati utilizzati in passato o lo sperimentatore si è impegnato a utilizzare alcune determinate esecuzioni candidate. Un altro caso possibile è utilizzare un set di candidati selezionando "Includi tutte le righe di covariate selezionate nel progetto" in modo che il progettista si assicuri di tutte le esecuzioni selezionate nella creazione del progetto. Questo è l'aspetto del profilo di generazione del progetto con le covariate:
Un'altra possibilità è quella di utilizzare un set di candidati per aggiungere ulteriori esecuzioni a un progetto esistente, di fatto un Augment Design che utilizza covariate. In questo Discorso al Discovery Summit Europe , uno dei modi per creare un progetto consisteva nel trovare un sottoinsieme del fattoriale completo in cui il valore previsto in un dato punto era superiore a un valore specificato. Il lotto successivo di 48 esecuzioni è stato scelto da questo set tenendo conto dei punti nelle iterazioni precedenti del progetto.
L'opzione "Consenti la ripetizione delle righe covariate" consente al Designer personalizzato di scegliere una qualsiasi delle righe più di una volta, il che è utile quando si desidera semplicemente fornire esecuzioni in un determinato formato. Sebbene sia possibile ottenere lo stesso effetto replicando il disegno più volte, non è sempre chiaro quante repliche di un disegno siano sufficienti.
Un'altra cosa
Gran parte del lavoro per la gestione delle covariate avviene dietro le quinte. Sotto le coperte, le versioni precedenti di JMP focalizzato solo sull'ottimalità D per le covariate. In JMP 16, le righe della covariata vengono scelte in base ai criteri di ottimalità specificati. Anche l'integrazione tra covariate e fattori controllabili viene gestita meglio per cercare più possibilità.
Grazie per aver letto e spero che troverai utile la possibilità di utilizzare le covariate nei tuoi esperimenti!
Ciao Ryan @ryan_lekivetz .Grazie per il riepilogo del nuovo approccio alla gestione delle covariate per creare insiemi candidati. È fantastico averlo mostrato in modo più esplicito nel designer personalizzato.Ottimo lavoro!
@Ryan_Lekivetz È possibile utilizzare covariate categoriali in questo caso? Sembra che una volta selezionata una covariata categoriale, questa venga automaticamente visualizzata come variabile continua nella tabella Fattori.
Ciao Ryan @Ryan_Lekivetz .Questo è un ottimo riassunto.Grazie.Inoltre, gli attuali utenti di JMP potrebbero voler registrarsi per Novità in JMP 16 e JMP Pro 16 sessione del 16 aprile tenuta da Hyde Miller @HydeMiller .
