혹시 우연히 잡았다면 내 이전 블로그 게시물 , 여러분은 제가 필요할 때 맞춤 디자이너에서 공변량을 사용하는 것을 강력히 지지한다는 사실을 알게 되실 것입니다. 을 위한 JMP 16 , 공변량을 더 쉽게 사용할 수 있도록 몇 가지 개선 사항을 적용했습니다.
새로운 모습
가장 먼저 눈에 띄는 것은 공변량 지정을 위한 새로운 위치입니다. 요인 개요 아래에는 "공변량/후보 실행"이라는 특수 개요가 있습니다. 이를 더 많이 공개함으로써 더 많은 사용자가 공변량 사용 기능을 알게 되기를 바랍니다.
공변량을 로드하려면 데이터 테이블이 여전히 필요하므로 여기에서는 샘플 데이터의 "Runners Covariates.jmp" 데이터 테이블을 사용하겠습니다. 이 표에는 런닝화 착용 실험의 후보자인 100명의 주자들 목록이 있습니다(여기에 처음 10명이 표시됨).
신발 유형(A/B)에 대한 추가 제어 가능 요소와 함께 이러한 러너 중 24개의 하위 집합을 사용하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 공변량 요인 선택 버튼을 클릭하면 세 가지 요인을 모두 공변량으로 선택할 수 있습니다.
이제 Custom Designer 내에 포함된 테이블이 생성됩니다.
이제 신발 유형에 대한 요소를 추가할 수 있습니다.
적합하다고 판단되는 대로 모델을 수정합니다.
추가 옵션
사용자 정의 디자이너에서 공변량에 대한 후보 실행이 포함된 테이블의 행을 선택할 수 있습니다. 그 이유는 특정 실행이 최종 설계에 포함되도록 하려는 상황이 있기 때문입니다. 예를 들어, 재료가 과거에 사용되었을 수 있거나 실험자가 특정 후보 실행을 사용하겠다는 약속을 가지고 있을 수 있습니다. 또 다른 가능한 사례는 설계자가 설계 생성 시 선택한 모든 실행을 확인하도록 "설계에 선택한 모든 공변량 행 포함"을 선택하여 후보 집합을 사용하는 것입니다. 공변량이 포함된 설계 생성 개요의 모양은 다음과 같습니다.
또 다른 가능성은 기존 설계에 추가 실행을 추가하기 위해 후보 세트를 사용하는 것입니다. 이는 공변량을 사용하는 효과적인 증강 설계입니다. 이에 Discovery Summit 유럽 토크 , 설계를 생성하는 방법 중 하나는 주어진 지점에서 예측 값이 지정된 값보다 큰 전체 계승의 하위 집합을 찾는 것이었습니다. 이전 설계 반복의 포인트를 고려하면서 이 세트에서 48개 실행의 다음 배치가 선택되었습니다.
"공변량 행 반복 허용"을 사용하면 사용자 정의 디자이너가 임의의 행을 두 번 이상 선택할 수 있습니다. 이는 특정 형식으로 실행을 제공하려는 경우에 유용합니다. 디자인을 여러 번 복제하여 동일한 효과를 얻을 수 있지만 디자인을 몇 번 복제하면 충분한지 항상 명확하지는 않습니다.
하나 더
공변량을 처리하기 위한 대부분의 작업은 백그라운드에서 진행됩니다. 내부적으로는 이전 버전의 JMP 공변량에 대한 D-최적성에만 초점을 맞췄습니다. JMP 16에서는 지정된 최적성 기준에 따라 공변량 행이 선택됩니다. 공변량과 제어 가능한 요인 간의 통합도 더 잘 처리되어 더 많은 가능성을 검색할 수 있습니다.
읽어주셔서 감사합니다. 여러분의 실험에서 공변량을 편리하게 사용할 수 있는 기능을 찾으시길 바랍니다.
안녕 라이언 @ryan_lekivetz .후보 세트를 생성하기 위해 공변량을 처리하는 새로운 접근 방식을 요약해 주셔서 감사합니다. 사용자 정의 디자이너에 더 명확하게 표시되는 것이 좋습니다.잘 했어!
@Ryan_Lekivetz 이 경우 범주형 공변량을 사용할 수 있습니까? 범주형 공변량을 선택하면 요인 테이블에 자동으로 연속 변수로 표시되는 것처럼 보입니다.
안녕 라이언 @Ryan_Lekivetz .이것은 훌륭한 요약입니다.감사해요.또한 현재 JMP 사용자는 JMP 16 및 JMP Pro 16의 새로운 기능 4월 16일 Hyde Miller가 진행한 세션 @하이드밀러 .
