たまたま捕まえたら私の以前のブログ投稿ご存知のとおり、私は必要に応じてカスタム デザイナーで共変量を使用することを強く支持しています。 のためにJMP16 、共変量を使いやすくするためにいくつかの改良を加えました。
新しい外観
最初に気づくのは、共変量の指定のための新しい場所です。 因子のアウトラインの下には、「共変量/候補の実行」というラベルの付いた特別なアウトラインがあります。これをもっと公開することで、より多くのユーザーが共変量を使用できることに気づくことが期待されています。
共変量をロードするにはデータ テーブルがまだ必要なので、ここではサンプル データの「Runners Covariates.jmp」データ テーブルを使用します。 この表には、ランニング シューズの着用に関する実験の候補となる 100 人のランナーのリストが含まれています (最初の 10 人がここに表示されています)。
シューズのタイプ (A/B) に制御可能な要素を追加して、これらのランナーの 24 個のサブセットを使用したいとします。 [共変量因子の選択] ボタンをクリックすると、3 つの因子すべてを共変量として選択できます。
これで、カスタム デザイナー内に埋め込みテーブルが作成されました。
靴のタイプの係数を追加できるようになりました。
そして、適切だと思われる範囲でモデルを変更します。
追加オプション
カスタム デザイナーでは、共変量の候補実行を含むテーブルの行が選択可能であることに注意してください。 その理由は、特定の実行を最終設計に確実に含めたい状況があるためです。 たとえば、材料が過去に使用されたことがある場合や、実験者が特定の候補実行を使用することにコミットしている場合があります。 もう 1 つの考えられるケースは、「選択されたすべての共変量行を計画に含める」を選択して候補セットを使用し、設計者が計画の作成時に選択されたすべての実行を確実に実行できるようにすることです。 これは、共変量を含む設計生成のアウトラインの外観です。
もう 1 つの可能性は、既存の計画に追加の実行を追加するための候補セットを使用することです。つまり、共変量を使用した効果的な拡張計画です。 この中でディスカバリーサミットヨーロッパでの講演計画を作成する方法の 1 つは、特定の点での予測値が指定された値を超える完全な階乗のサブセットを見つけることでした。 48 回の実行からなる次のバッチは、以前の設計反復のポイントを考慮しながら、このセットから選択されました。
「共変量行の繰り返しを許可」を使用すると、カスタム デザイナーが任意の行を複数回選択できるようになります。これは、特定の形式で実行を提供するだけの場合に便利です。 デザインを数回複製しても同じ効果が得られますが、デザインを何回複製すれば十分であるかは必ずしも明らかではありません。
もう一つ
共変量を処理するための作業の多くは舞台裏で行われています。 内部では、以前のバージョンのJMP共変量の D 最適化のみに焦点を当てました。 JMP 16 では、指定された最適性基準に従って共変量行が選択されます。 共変量と制御可能な因子の間の統合もより適切に処理され、より多くの可能性を探索できるようになりました。
読んでいただきありがとうございます。共変量を自分の実験で便利に使用できるようになることを願っています。
こんにちは、ライアン@ライアン・レキベッツ。共変量を処理して候補セットを作成するための新しいアプローチの概要をありがとうございます。 カスタム デザイナーでより明示的に表示できるのは素晴らしいことです。よくやった！
@Ryan_Lekivetzこの場合、カテゴリ共変量を使用することは可能ですか? カテゴリ共変量を選択すると、因子テーブルに連続変数として自動的に表示されるようです。
こんにちは、ライアン@Ryan_Lekivetz 。これは素晴らしい要約です。ありがとう。また、現在の JMP ユーザーは、 JMP 16 および JMP Pro 16 の新機能セッション 4 月 16 日、ハイド・ミラー氏によるセッション@HydeMiller 。
