たまたま捕まえたら私の以前のブログ投稿、必要に応じて、カスタムデザイナで共変量を使用することを大いに支持していることがわかります。 ためにJMP 16 、共変量を使いやすくするためにいくつかの改善を行いました。
新しい外観
最初に気付くのは、共変量仕様の新しい場所です。 Factorsアウトラインの下に、「Covariate / CandidateRuns」というラベルの付いた特別なアウトラインがあります。より多くの人に公開することで、より多くのユーザーが共変量を使用できることに気付くようになることが期待されています。
共変量をロードするためのデータテーブルがまだ必要なので、ここではサンプルデータの「RunnersCovariates.jmp」データテーブルを使用します。 この表には、ランニングシューズの実験の候補となる100人のランナーのリストがあります（最初の10人はここに表示されています）。
これらのランナーのうち24個のサブセットを使用し、靴のタイプ（A / B）に制御可能な要素を追加したいとします。 [共変量因子の選択]ボタンをクリックすると、3つの因子すべてを共変量として選択できます。
これで、カスタムデザイナ内に埋め込みテーブルが作成されました。
これで、靴の種類の要素を追加できます。
モデルを変更しますが、適切と思われます。
追加オプション
カスタムデザイナの共変量の候補実行を含むテーブルの行が選択可能であることに注意してください。 これは、特定の実行が最終設計に含まれるようにしたい場合があるためです。 たとえば、材料が過去に使用されたことがある場合や、実験者が特定の候補ランを使用することを約束している場合があります。 もう1つの考えられるケースは、「選択したすべての共変量行を設計に含める」を選択して候補セットを使用することです。これにより、設計者は、選択したすべての実行を確認して設計を作成できます。 これは、共変量を使用した設計生成の概要の外観です。
別の可能性は、既存の設計に追加の実行を追加するための候補セットを使用することです。事実上、共変量を使用して設計を拡張します。 これでディスカバリーサミットヨーロッパトーク、設計を作成する方法の1つは、特定のポイントでの予測値が指定された値を上回っている完全な階乗のサブセットを見つけることでした。 設計の前の反復のポイントを考慮しながら、このセットから48回の実行の次のバッチが選択されました。
「共変量行の繰り返しを許可する」を使用すると、カスタムデザイナーは任意の行を複数回選択できます。これは、特定の形式で実行を提供する場合に便利です。 デザインを数回複製することで同じ効果を得ることができますが、デザインの複製がいくつ十分であるかは必ずしも明確ではありません。
もう一つ
共変量を処理するための作業の多くは、舞台裏で行われています。 裏で、以前のバージョンのJMP共変量のD最適性のみに焦点を当てました。 JMP 16では、共変量の行は、指定された最適性基準に従って選択されます。 共変量と制御可能な因子の間の統合も、より多くの可能性を検索するためにより適切に処理されます。
読んでくれてありがとう、そしてあなたがあなた自身の実験で共変量を使う能力が役に立つと思うことを願っています！
こんにちはライアン@ryan_lekivetz 。これは素晴らしい要約です。ありがとう。また、現在のJMPユーザーはに登録することをお勧めしますJMP16およびJMPPro16の新機能ハイドミラーによる4月16日のセッション@HydeMiller 。
@ryan_lekivetzこの場合、カテゴリー共変量を使用することは可能ですか？ カテゴリ共変量を選択すると、Factorsテーブルに連続変数として自動的に表示されるように見えます。
こんにちはライアン@ryan_lekivetz 。共変量を処理して候補セットを作成するための新しいアプローチの概要をありがとうございます。 カスタム デザイナーでそれをより明示的に表示できると素晴らしいです。よくやった！
