阿亞娜·利特爾約翰（Ayana Littlejohn）致力於社會創新項目和外展活動，激發年輕的布朗和黑人女孩從事技術教育和職業。 Ayana Littlejohn通過為財富500強品牌建立預測模型來提供有影響力的數據驅動見解，重點是SAS的新產品預測和客戶智能。 除了她的核心職責外，Ayana還擔任黑人倡議組織的領導成員，並向SAS社會創新團隊提供分析專業知識，以調查影響邊緣化和弱勢人群的政策中的不平等現象。 她在最近的一次活動中談到了通過目的驅動的分析來尋找意義的方法，您現在就可以使用按需觀看。
以下是小組討論的摘錄：
“ SAS去年舉辦了一個社會創新項目，員工可以在其中創建團隊，並探索和使用分析來解決諸如脆弱性，社會正義，醫療保健和環境問題等主題。 我想成為每個項目的一部分，但是最終，由於我看到的所有這些標題，我決定專注於[健康和]脆弱人群。 我真的很想看看，有解釋嗎？ 這是黑人和我們的遺傳問題，還是我們無法像其他人一樣獲得相同的訪問權？ 繼而又導致我們整體健康的問題呢？
“我們使用了來自五個行政區的來自紐約的公共數據。 我們對五個行政區進行了概要分析，以查看哪些行政區的少數民族人口更多。…現在，我們可以看到每個行政區中的誰。 從那裡，我們說，“讓我們看看一些健康指標。”
“我們如何衡量獲得健康的機會以及其他指標，這些指標可以表明這些行政區居民食用食物的頻率和類型？ 我們能夠獲得一些非常豐富的數據集，其中包括諸如水果和蔬菜的平均消費，附近的酒窖數量……。我們還可以訪問新鮮市場和當地市場的數量，例如Publix，Harris Teeter和Whole Foods。
“我們決定將這些比例用作比率。 傳統上攜帶大量不健康食物的這些酒的比例是多少（我們通過研究發現這些與高血壓和高膽固醇有關）？ 我們發現，在少數族裔比例較高的社區中，從雜貨店到新鮮食品市場的比例要大得多。 而且水果和蔬菜的消費率要小得多。
“然後我們說，'這與我們在這些地區看到的健康因素有關嗎？'我們研究了諸如腎衰竭，高血壓，高膽固醇，死亡率等一系列健康問題。
“我們沒有將我們發現的結果與每個單獨的健康變量進行比較（因為我們需要大約三週的時間，而是將所有這些健康風險匯總為總體健康指數）。”
在此處預覽她的評論，並在此了解有關社會創新和分析的更多信息點播網絡廣播。
