Ayana Littlejohn está comprometida con los proyectos de innovación social y la divulgación que inspiran a las jóvenes de color marrón y negro a seguir una educación y una carrera en tecnología. Ayana Littlejohn proporciona información impactante basada en datos mediante la creación de modelos predictivos para las marcas Fortune 500, centrándose en la previsión de nuevos productos y la inteligencia del cliente para SAS. Además de sus responsabilidades principales, Ayana también se desempeña como miembro de Liderazgo del Grupo de Iniciativas Negras y proporciona experiencia analítica al equipo de Innovación Social de SAS que investiga las desigualdades en las políticas que afectan a las poblaciones marginadas y vulnerables. Habló en un evento reciente sobre formas de encontrar significado con análisis basados en un propósito, que ahora puede ver a pedido .
Aquí hay un extracto del panel de discusión:
“SAS organizó un proyecto de innovación social el año pasado en el que los empleados podían crear equipos y explorar y usar análisis para temas como vulnerabilidad, justicia social, atención médica y problemas ambientales. Quería ser parte de todos y cada uno de los proyectos, pero al final, decidí centrarme en las poblaciones [de salud y] vulnerables debido a todos estos titulares que estaba viendo. Tenía muchas ganas de ver, ¿hay alguna explicación? ¿Es esto un problema con los negros y nuestra genética, o es un problema con el hecho de que no tenemos el mismo acceso a lo que otros tienen acceso? ¿Qué, a su vez, conduce a un problema con nuestra salud en general?
“Usamos datos públicos de Nueva York de los cinco condados. Hicimos un perfil de los cinco distritos para ver qué distritos tenían poblaciones minoritarias más grandes ... Ahora vemos quién está en cada uno de los distritos. A partir de ahí, dijimos: 'Veamos algunas métricas de salud'.
“¿Cómo medimos la accesibilidad a la salud y otras métricas que indiquen con qué frecuencia y qué tipo de alimentos saludables consumen las personas en esos distritos? Pudimos tener en nuestras manos algunos conjuntos de datos realmente ricos que incluían cosas como el consumo promedio de frutas y verduras, la cantidad de bodegas en un vecindario ... También tuvimos acceso a la cantidad de mercados frescos y mercados locales, tiendas como Publix, Harris Teeter y Whole Foods.
“Decidimos usar estos como una proporción. ¿Cuál es la proporción de estas bodegas que tradicionalmente llevan una gran cantidad de alimentos no saludables (que hemos visto a través de estudios están relacionados con la hipertensión y el colesterol alto)? Y lo que encontramos fue que, en los vecindarios con proporciones más altas de constituyentes minoritarios, había una proporción mucho mayor entre bodegas y mercado de alimentos frescos. Y hubo una tasa mucho menor para el consumo de frutas y verduras.
“Luego dijimos: '¿Esto se correlaciona con los factores de salud que hemos visto en estas áreas?' Observamos cosas como insuficiencia renal, hipertensión, colesterol alto, tasas de mortalidad, una letanía de problemas de salud.
"En lugar de comparar lo que encontramos con cada una de estas variables de salud individuales, porque teníamos alrededor de tres semanas para hacer esto, combinamos todos estos riesgos para la salud en un índice de salud general".
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