阿亚娜·利特尔约翰（Ayana Littlejohn）致力于社会创新项目和外展活动，激发年轻的布朗和黑人女孩从事技术教育和职业。 Ayana Littlejohn通过为财富500强品牌建立预测模型来提供有影响力的数据驱动见解，重点是SAS的新产品预测和客户智能。 除了她的核心职责外，Ayana还担任黑人倡议组织的领导成员，并向SAS社会创新团队提供分析专业知识，以调查影响边缘化和弱势人群的政策中的不平等现象。 她在最近的一次活动中谈到了通过目的驱动的分析来寻找意义的方法，您现在就可以使用按需观看。
以下是小组讨论的摘录：
“ SAS去年举办了一个社会创新项目，员工可以在其中创建团队，并探索和使用分析来解决诸如脆弱性，社会正义，医疗保健和环境问题等主题。 我想成为每个项目的一部分，但是最终，由于我看到的所有这些标题，我决定专注于[健康和]脆弱人群。 我真的很想看看，有解释吗？ 这是黑人和我们的遗传问题，还是我们无法像其他人一样获得相同的访问权？ 继而又导致我们整体健康的问题呢？
“我们使用了来自五个行政区的来自纽约的公共数据。 我们对五个行政区进行了概要分析，以查看哪些行政区的少数民族人口更多。…现在，我们可以看到每个行政区中的谁。 从那里，我们说，“让我们看看一些健康指标。”
“我们如何衡量获得健康的机会以及其他指标，这些指标可以表明这些行政区居民食用食物的频率和类型？ 我们能够获得一些非常丰富的数据集，其中包括诸如水果和蔬菜的平均消费，附近的酒窖数量……。我们还可以访问新鲜市场和当地市场的数量，例如Publix，Harris Teeter和Whole Foods。
“我们决定将这些比例用作比率。 传统上携带大量不健康食物的这些酒的比例是多少（我们通过研究发现这些与高血压和高胆固醇有关）？ 我们发现，在少数族裔比例较高的社区中，从杂货店到新鲜食品市场的比例要大得多。 而且水果和蔬菜的消费率要小得多。
“然后我们说，'这与我们在这些地区看到的健康因素有关吗？'我们研究了诸如肾衰竭，高血压，高胆固醇，死亡率等一系列健康问题。
“我们没有将我们发现的结果与每个单独的健康变量进行比较（因为我们需要大约三周的时间，而是将所有这些健康风险汇总为总体健康指数）。”
在此处预览她的评论，并在此了解有关社会创新和分析的更多信息点播网络广播。
