4PL貼合失敗當嘗試使用4PL擬合數據時，我試圖弄清一個奇怪的發現的底部。 簡而言之，當我擬合數據時，我得到一條平線：
如果執行以下任何操作，最終會得到更合適的外觀，並且我敢肯定，對數字本身進行的其他細微更改也可能會解決此錯誤：
- 將0.08更改為0.0800000001
- 將26042更改為26043
- 反轉數據在表中的方式（對我而言，這是最奇怪的一種，因為它是相同的數字）
這是結果擬合：
不管這是否適合用於此數據集，看到這種奇怪的行為都是很奇怪的。 如果除了錯誤/故障之外還有其他解釋，並且有人可以解釋，那就太好了！
分析工具數據表回复：4PL適合失敗你好，
這確實是一個有趣的發現。 我想知道這是否與您的數據看起來幾乎完全符合線性回歸這一事實有關，而JMP沒有空間來估計4PL擬合中的拐點。 只是一個想法，但沒有明顯的解決方案。
最好，
TS回复：4PL適合失敗謝謝回复。 我完全同意該數據與標準線性回歸非常吻合，並且當我們擁有一個更完整的數據集來擬合該數據時，它不會彈出（手指交叉！）。 由於數字本身的微小變化或表中數據的方向，導致JMP能夠適合4PL，這更加令人困惑。 其他一些需要補充的注意事項：
- 5 PL配合在方向上不適用於4PL配合的數據時效果很好
- 數據重複，以便僅具有10行，每個條目N = 2個重複行，也導致4PL適合工作。
回复：4PL適合失敗親愛的@P_Desmond ，我同意這種行為是不正確的，在您的第一個數據集中，該算法可能存在一些奇異之處。 您可以將示例發送給JMP支持support@jmp.com 。
但是請注意，就您的示例數據而言，邏輯4P並不是最佳模型。
在下面的示例中，我使用了手動擬合Logistic 4P（非線性平台）來獲得圖片，曲線通常看起來像什麼。 選擇模型總是至關重要的。
