Hier finden Sie eine kurze Übersicht über viele der Verbesserungen, die an Graph Builder in vorgenommen wurden JMP 16 .
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„Zufällige Dichte“ ist eine neue Jitter-Option im Element „Punkte“ und die Standardeinstellung, wenn die Anzahl der Punkte für die Option „Zentriertes Raster“ zu hoch ist. Es ist wie Random Uniform, aber die Punkte sind auf eine Hülle beschränkt, die einer Kerndichtefunktion entspricht (wie ein Geigendiagramm). |
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Für alle Diagramme in JMP ist ein neues Lineal-Tool verfügbar, nicht nur für Graph Builder. Es ist nützlich, die Größe oder den Abstand zwischen Features zu messen, wie z. B. den Tiefpunkten in diesem Beispiel. Während Sie Messungen durchführen, werden die Ergebnisse in das Protokoll geschrieben. |
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Das Heatmap-Element unterstützt jetzt hexagonales Binning. Sechsecke sind in vielen Fällen besser als Rechtecke, da sie sich für die Binning-Nähe besser an einen Kreis annähern und diagonale Muster mit weniger ausgeprägtem Aliasing darstellen. |
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Mit ein wenig Skripting können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Markierungsformen zur Verwendung im Points-Element erstellen, abhängig von einer beliebigen Anzahl anderer Variablen in der Datentabelle. In diesem Beispiel ist der Pfeil ein benutzerdefiniertes Polygon, das das Verhältnis zweier Kriminalitätsstatistiken berücksichtigt, um seine Richtung zu bestimmen. |
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Das Smoother-Element bietet viele weitere Optionen für Glättungsfunktionen. Zusätzlich zu den vorhandenen Spline-Glättern gibt es jetzt Löss-, Savitzky-Golay- und gleitende Durchschnittsglätter mit vielen Optionen. Durch den gleitenden Durchschnitt als Glättungsfaktor anstelle einer separaten Formelspalte kann er dem lokalen Datenfilter und den Gruppierungsvariablen des Graph Builder folgen. |
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Kategoriale Achsen verfügen jetzt über die Eigenschaft „Größe nach“, die es einer anderen Variablen ermöglicht, den Abstand der Beschriftungen zu steuern. In diesem Beispiel basieren die Balkenbreiten auf der Landesbevölkerung für ein Ergebnis, das manchmal „Mekkobars“ genannt wird, da sie einem ähneln Mosaik oder „Marimekko“-Diagramm . |
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Zeilen können jetzt mit wichtigen Informationen beschriftet werden: dem ersten, letzten, minimalen und maximalen Wert sowie dem Overlay-Namen. Durch die Beschriftung mit dem Namen kann eine Legende überflüssig werden, und durch die Beschriftung von Schlüsselwerten können wichtige Verankerungsinformationen hervorgehoben werden, ohne sie zu überladen. |
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Die Größe der gefüllten Fläche in Heatmaps kann nun durch eine separate Variable skaliert werden. Das Gleiche gilt für sechseckige Heatmaps und ist eine nützliche Möglichkeit, die Anzahl einer Zelle anzuzeigen, wenn die Farbe eine andere Variable darstellt.
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Die Legenden für Größenvariablen sind jetzt explizit und zeigen die tatsächlichen Markergrößen und den Wertebereich an.
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Und es gibt noch viele weitere neue Funktionen, die nicht in ein Miniaturbild passen:
- Eine neue Option „Zusammenfassungsstatistik“ bietet kumulative Summen, wodurch das Hinzufügen einer separaten Formelspalte eingespart wird und die Filterung besser funktioniert.
- Die Legende kann an eine beliebige Stelle im Diagramm gezogen werden, nicht nur in die vordefinierten Ecken.
- Laufdiagramme sind einfacher zu erstellen. Anstatt die Zeilennummer manuell zur X-Achse hinzuzufügen, können Sie sie leer lassen und die Option „Zeilenreihenfolge“ für das Element „Linie“ auswählen.
- Das Boxplot-Element verfügt über mehr Zeichenoptionen, die zur Verteilungsplattform passen.
- Direkt von der Achse aus haben Sie schnellen Zugriff auf die benutzerdefinierte Neuordnung der Achsenbeschriftung.
- Benutzerdefinierte Formdateien sind einfacher – Geben Sie sie direkt in der Formvariablen im Graph Builder an, statt als Spalteneigenschaft in der Datentabelle.
- Balkenbeschriftungen können mit der Maus verschoben werden.
- Die Granularität von Datums-/Uhrzeitvariablen kann für die Aggregation und den Umbruch direkt aus dem Diagramm angepasst werden.
Abschließend freue ich mich über eine neue JMP-Grafikfunktion, die nur Plattformen außerhalb von Graph Builder betrifft. Analysen wie Kontrollkarten, die semantische Farben für „schlecht“ bis „gut“ haben, basieren jetzt auf einer Bevorzugung dieser Farben anstelle der harten Codierung von Rot und Grün, sodass Sie bei Bedarf etwas Zugänglicheres wählen können.
