Come fai a sapere quali metodi di modellazione funzioneranno meglio sui tuoi dati?Per avere le migliori possibilità di successo è necessario creare più modelli predittivi, confrontarli e selezionare il meglio del meglio, o anche una combinazione. Nel nostro evento Technically Speaking del 25 febbraio, Kemal Oflus ha dimostrato come utilizzare metodi di apprendimento automatico senza dover scrivere e mettere a punto algoritmi utilizzando la tua esperienza in materia e, in definitiva, prendere decisioni migliori, più velocemente.
L'evento ha attirato più di 1.300 partecipanti registrati e si è assicurato più di 400 nuovi contatti in Salesforce. Mentre i nostri team di vendita JMP si preparano a impegnarsi in discussioni post-evento con i partecipanti registrati, suggeriamo di considerare la possibilità di posizionare alcuni (o tutti) i seguenti consigli sulle risorse.
In caso di domande su questi consigli, contattami al x11276.
Grazie
Larry
25 febbraio 2021, Costruisci e scegli modelli migliori più velocemente (EVENTO LIVE)
25 febbraio 2021, Costruisci e scegli modelli migliori più velocemente (INGRESSO SU RICHIESTA)
Per i principianti, considera la possibilità di condividere il file Pagina "Nuovo in JMP16" . La nuova funzione di screening del modello in JMP 16 consente agli utenti di farlo automaticamente adattare più modelli predittivi e aiutare a selezionare il modello con le migliori prestazioni e f tutti i modelli predittivi disponibili per risposte categoriali o continue, con parametri di regolazione predefiniti. Le risorse continueranno ad essere aggiunte a questa pagina (incluso un nuovo video in evidenza di 1 minuto). Disponibile ora è t il suo fantastico blog di Mia Stephens - entra nei dettagli sullo screening del modello in JMP Pro 16.
Altre risorse includono:
Crea modelli migliori - Serie di webinar in cinque parti
Sebbene sia un impegno abbastanza grande perché ha così tanti contenuti, questa serie di webinar in cinque parti è un buon seguito per i contenuti di Kemal. La serie mostra come costruire modelli migliori e più utili utilizzando moderne tecniche di modellazione predittiva come regressione, reti neurali e alberi decisionali. La pagina di destinazione può essere raggiunta facendo clic sul collegamento sopra. È possibile accedere ai singoli webinar utilizzando questi collegamenti. (La maggior parte include casi di studio.)
Comprensione dei principi per la costruzione di modelli predittivi
Questo webinar aiuta i partecipanti a comprendere le basi di una costruzione di modelli efficace. Copre una serie di argomenti tra cui regressione lineare, regressione graduale, regressione generalizzata, regressione penalizzata, alberi decisionali, foreste bootstrap, alberi potenziati e reti neurali. Comprende anche discussioni sull'importanza dei set di test e su come usarli e sul confronto e sulla scelta dei modelli. (Il webinar utilizza JMP 14 e JMP Pro 14.)
Creazione di modelli predittivi migliori con JMP Pro
Questo webinar dell'agosto 2020 con Andrea Coombs dimostra le capacità di modellazione predittiva di JMP Pro e i tipi di modelli predittivi di base e aiuta gli utenti a comprendere il flusso di lavoro suggerito e quale modello utilizzare in ogni fase. Il webinar include un caso di studio (Diabetes Disease Progression). Include anche discussioni sulla selezione delle variabili, la creazione di un modello di regressione generalizzata utilizzando il metodo di stima Adaptive Lasso e la creazione di più modelli di previsione candidati (Bootstrap Forest e Boosted Tree) che includono i fattori di rischio identificati durante la selezione delle variabili. Conclude con più di 5 minuti di domande e risposte.
Risolvere problemi scientifici e ingegneristici con l'apprendimento automatico , Evento di statistica
Risorsa molto forte, risorsa di alta qualità. Questo è stato un evento di Stat Speaking, in Europa, quindi include relatori con sede in Europa, ma una discussione approfondita (keynote) sul deep learning, AI con Dick DeVeaux e un panel forte / coinvolgente.
Cos'è l'apprendimento automatico (e può farlo JMP), Blog di JMP
1 st parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Buona discussione introduttiva dei concetti relativi all'apprendimento automatico e delinea tutti i diversi algoritmi di apprendimento automatico che JMP può fare. Promuove la prova gratuita.
Data mining e modellazione predittiva , Tutorial JMP
Questo tutorial di JMP include un case study di produzione e include dimostrazioni di una serie di tecniche che utilizzano Graph Builder, Prediction Profiler e JMP Pro. Discussioni su argomenti relativi all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale, tra cui regressione, foresta di bootstrap e alberi potenziati (alberi delle decisioni) e reti neurali.
Creazione di modelli migliori con JMP Pro , di Jim Grayson, Mia L. Stephens e Sam Gardner
Suggerendo due risorse qui.
- Il primo è un capitolo del libro gratuito pubblicato sul nostro Centro risorse JMP . Capitolo 7 da Creazione di modelli migliori con JMP® Pro , dimostra il "cosa, perché e come" delle reti neurali attraverso casi di studio, figure ed esercizi. Questo libro è progettato per analisti aziendali, manager e professionisti che potrebbero non avere un solido background statistico ma devono essere in grado di applicare prontamente metodi analitici per risolvere i problemi aziendali.
- Il secondo è il libro completo di SAS Press, che può essere acquistato da SAS Press qui .
Inoltre, queste sessioni includono discussioni su modelli basati su alberi e reti neurali: potresti prendere in considerazione la condivisione anche di questi:
Comprensione e applicazione di metodi basati su alberi per lo screening e la modellazione dei predittori , Webinar su JMP
Scoperta e previsione di modelli utilizzando modelli di rete neurale , Webinar su JMP
