4PL 적합 실패4PL을 사용하여 데이터를 맞추려고 할 때 이상한 관찰의 바닥을 찾으려고합니다. 요컨대, 데이터를 맞추면 평평한 선으로 끝납니다.
다음 중 하나를 수행하면 더 적절하게 보이는 것으로 끝나고 숫자 자체에 대한 다른 사소한 변경도이 버그를 수정할 수 있습니다.
- 0.08을 0.0800000001로 변경
- 26042를 26043으로 변경
- 데이터가 테이블 내에있는 방식을 뒤집습니다 (정확한 숫자이기 때문에 나에게 가장 이상한 것).
결과는 다음과 같습니다.
이것이이 데이터 세트에 사용하기에 올바른지 여부에 관계없이이 이상한 동작을 보는 것은 이상합니다. 버그 / 글리치 이외의 다른 설명이 있고 누군가가 설명 할 수 있다면 그것은 놀랍습니다!
해석학데이터 테이블Re : 4PL 적합 실패안녕,
참으로 흥미로운 발견입니다. 그 원인이 데이터가 거의 완벽하게 선형 회귀에 적합하여 JMP가 4PL 적합의 변곡점을 추정 할 공간을 남기지 않는 것처럼 보인다는 사실과 관련이 있는지 궁금합니다. 단지 생각이지만 여기에 명확한 해결책은 없습니다.
베스트,
TSRe : 4PL 적합 실패답장을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 데이터가 표준 선형 회귀와 매우 잘 맞는다는 데 전적으로 동의하며, 이에 맞는 더 완전한 데이터 세트가 있으면 팝업되지 않을 가능성이 있습니다 (손가락 교차!). 숫자 자체의 작은 변경이나 테이블 내의 데이터 방향으로 인해 JMP가 4PL에 맞을 수 있기 때문에 더 혼란 스러웠습니다. 기이함에 추가 할 몇 가지 다른 참고 사항 :
- 5 PL 적합은 4PL 적합에 대해 작동하지 않는 방향의 데이터와 잘 작동합니다.
- 단순히 10 개의 행을 갖도록 데이터를 복제하고 각 항목에 대해 N = 2 개의 중복 행을 사용하면 4PL 적합이 작동합니다.
