Sto cercando di arrivare alla fine di una strana osservazione quando provo ad adattare i dati usando un 4PL. In breve, quando inserisco i miei dati finisco con una linea piatta:
Se eseguo una delle seguenti operazioni, si ottiene un aspetto più corretto e sono sicuro che anche altre piccole modifiche ai numeri stessi potrebbero risolvere questo bug:
- Modificare 0,08 in 0,0800000001
- Modificare 26042 in 26043
- Invertire il modo in cui i dati sono all'interno della tabella (il più strano per me perché sono gli stessi numeri esatti)
Ecco l'adattamento risultante:
Indipendentemente dal fatto che questa sia la misura corretta da utilizzare per questo set di dati, è strano vedere questo strano comportamento. Se c'è un'altra spiegazione diversa da un bug / glitch e qualcuno può spiegare che sarebbe fantastico!
Grazie per la risposta. Sono completamente d'accordo che i dati si adattino molto bene con una regressione lineare standard, e le probabilità sono che quando avremo un set di dati più completo per adattarsi a questo non verrà visualizzato (dita incrociate!). Era più sconcertante a causa delle piccole modifiche ai numeri stessi o all'orientamento dei dati all'interno della tabella, con il risultato che JMP era in grado di adattare il 4PL. Alcune altre note da aggiungere alla stranezza:
- un adattamento 5 PL funziona bene con i dati nell'orientamento che non funziona per l'adattamento 4PL
- La duplicazione dei dati in modo da avere semplicemente 10 righe, N = 2 righe duplicate per ogni voce, si traduce anche nel funzionamento dell'adattamento 4PL.
